docker安装elasticsearch使用IK分词插件

简述

学习es，在学生云上部署一个ElasticSearch，实现课设的站内搜索。

Docker安装ElasticSearch

下载ElasticSearch镜像

查找镜像

1. 使用docker指令,查询es镜像

   docker search elasticsearch
   

   

2. Docker Hub

   在官网搜索自己需要的版本

   

下载镜像

docker pull elasticsearch:7.10.1

查看镜像

docker images

创建并运行ElasticSearch容器

运行容器

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.10.1

监测容器是否启动docker ps

在浏览器中打开http://localhost:9200这个网址，如果你是在服务器上安装，想要对外访问还必须打开你服务器的9200端口，然后将localhost换成你服务器的ip地址即可。如果能看到以下信息则说明我们的es是已经安装好了的。

配置ElasticSearch

配置ElasticSearch，使其可以跨域访问。

1. 进入容器docker exec -it elasticsearch /bin/bash这里elasticsearch是我的容器名，也可以使用容器ID

2. 进入config文件夹cd /usr/share/elasticsearch/config/

3. 打开 elasticsearch.yml 文件 vi elasticsearch.yml

4. 在elasticsearch.yml的文件末尾加上：

   http.cors.enabled: true
   http.cors.allow-origin: "*"
   

5. 保存并退出

   1. 按Esc
   2. 类型:wq
   3. 按Enter

6. 退出容器exit

7. 重启容器docker restart elasticsearch这里elasticsearch是我的容器名，也可以使用容器ID

安装IK分词插件

下载插件

1. 进入容器（指令见上文）

2. 进入插件文件夹cd /usr/share/elasticsearch/plugins/

3. 创建文件夹mkdir ik

4. 下载IK分词插件

   1. 方法一:

      elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip

   2. 方法二：

      1. 点击这里找到和你安装的es符合的IK安装包，下载下来

      

      2. 将压缩包拷贝到云服务器（我使用的是xftp）
      　 　3. 将压缩包拷贝到elasticsearch容器/usr/share/elasticsearch/plugins/ik/文件夹下 docker cp ik elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik(这里ik是我把压缩包重命名为ik)
      　 　4. 解压并删除压缩包

测试IK分词

1. 增加索引

   在控制台输入：

   curl -X PUT http://localhost:9200/test

2. 测试ik_smart分词

   curl -X POST \
   'http://127.0.0.1:9200/test/_analyze?pretty=true' \
   -H 'Content-Type: application/json' \
   -d '{"text":"我们是中国人","tokenizer":"ik_smart"}'
   

   

3. 测试ik_max_word分词

   curl -X POST \
   'http://127.0.0.1:9200/test/_analyze?pretty=true' \
   -H 'Content-Type: application/json' \
   -d '{"text":"我们是中国人","tokenizer":"ik_max_word"}'
   

   

参考

1. 《Elasticsearch —— docker部署+ik分词器》

2. 《docker安装ElasticSearch》