python 网络爬虫 第一个python爬虫实例

最近两天自己写了一个网络爬虫的例子。 
python版本: 3.5 
IDE : pycharm 5.0.4 
要用到的包可以用pycharm下载： 
File->Default Settings->Default Project->Project Interpreter 
选择python版本并点右边的加号安装想要的包 

我选择的网站是中国天气网中的苏州天气，准备抓取最近7天的天气以及最高/最低气温 
http://www.weather.com.cn/weather/101190401.shtml 

程序开头我们添加：

# coding : UTF-8

这样就能告诉解释器该py程序是utf-8编码的，源程序中可以有中文。

要引用的包：requests：用来抓取网页的html源代码 

csv：将数据写入到csv文件中 
random：取随机数 
time：时间相关操作 
socket和http.client 在这里只用于异常处理 
BeautifulSoup：用来代替正则式取源码中相应标签中的内容 
urllib.request：另一种抓取网页的html源代码的方法，但是没requests方便（我一开始用的是这一种）

获取网页中的html代码：header是requests.get的一个参数，目的是模拟浏览器访问 

header 可以使用chrome的开发者工具获得，具体方法如下： 
打开chrome，按F12，选择network 

重新访问该网站,找到第一个网络请求，查看它的header 

timeout是设定的一个超时时间，取随机数是因为防止被网站认定为网络爬虫。 
然后通过requests.get方法获取网页的源代码、 
rep.encoding = ‘utf-8’是将源代码的编码格式改为utf-8（不该源代码中中文部分会为乱码） 
下面是一些异常处理 
返回 rep.text

获取html中我们所需要的字段： 
这里我们主要要用到BeautifulSoup 
BeautifulSoup 文档http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

首先还是用开发者工具查看网页源码，并找到所需字段的相应位置
找到我们需要字段都在 id = “7d”的“div”的ul中。日期在每个li中h1 中，天气状况在每个li的第一个p标签内，最高温度和最低温度在每个li的span和i标签中。 
感谢Jo指出的错误：到了傍晚，当天气温会没有最高温度，所以要多加一个判断。 
代码如下：

def get_data(html_text):
    final = []
    bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser")  # 创建BeautifulSoup对象
    body = bs.body # 获取body部分
    data = body.find('div', {'id': '7d'})  # 找到id为7d的div
    ul = data.find('ul')  # 获取ul部分
    li = ul.find_all('li')  # 获取所有的li

    for day in li: # 对每个li标签中的内容进行遍历
        temp = []
        date = day.find('h1').string  # 找到日期
        temp.append(date)  # 添加到temp中
        inf = day.find_all('p')  # 找到li中的所有p标签
        temp.append(inf[0].string,)  # 第一个p标签中的内容（天气状况）加到temp中
        if inf[1].find('span') is None:
            temperature_highest = None # 天气预报可能没有当天的最高气温（到了傍晚，就是这样），需要加个判断语句,来输出最低气温
        else:
            temperature_highest = inf[1].find('span').string  # 找到最高温
            temperature_highest = temperature_highest.replace('℃', '')  # 到了晚上网站会变，最高温度后面也有个℃
        temperature_lowest = inf[1].find('i').string  # 找到最低温
        temperature_lowest = temperature_lowest.replace('℃', '')  # 最低温度后面有个℃，去掉这个符号
        temp.append(temperature_highest)   # 将最高温添加到temp中
        temp.append(temperature_lowest)   #将最低温添加到temp中
        final.append(temp)   #将temp加到final中

    return final

写入文件csv： 
将数据抓取出来后我们要将他们写入文件，具体代码如下：

def write_data(data, name):
    file_name = name
    with open(file_name, 'a', errors='ignore', newline='') as f:
            f_csv = csv.writer(f)
            f_csv.writerows(data)

主函数：

if __name__ == '__main__':
    url ='http://www.weather.com.cn/weather/101190401.shtml'
    html = get_content(url)
    result = get_data(html)
    write_data(result, 'weather.csv')

然后运行一下： 
生成的weather.csv文件如下： 

总结一下，从网页上抓取内容大致分3步： 
1、模拟浏览器访问，获取html源代码 
2、通过正则匹配，获取指定标签中的内容 
3、将获取到的内容写到文件中

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