终章:蜕变,破茧成蝶!

集合,准备团战!终于来到我们的最终章了,快来跟我一起蜕变,破茧成蝶吧!关注专栏《破茧成蝶——大数据篇》查看相关系列文章~

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一、Hadoop篇

一、Hadoop框架介绍

二、Linux下搭建Hadoop的运行环境

三、Hadoop运行模式(本地模式、伪分布模式)

四、Hadoop的运行模式(完全分布式)

五、Hadoop核心组件之HDFS

六、HDFS中的NameNode和SecondaryNameNode

七、Hadoop源码编译

八、HDFS中的DataNode

九、Hadoop核心组件之MapReduce

十、Hadoop的序列化

十一、MapReduce中的InputFormat

十二、MapReduce中的Shuffle

十三、MapReduce中的OutputFormat

十四、MapReduce中的Join操作

十五、Hadoop中数据清洗(ETL)的简单应用

十六、Hadoop中的数据压缩

十七、Hadoop核心组件之Yarn

十八、Hadoop的优化

二十三、Hadoop的HA(高可用)

二十四、案例:分析日志数据,降序输出TopN

二十五、案例:对多个日志文件建立搜索索引

二十六、案例:寻找CSDN不同粉丝之间共同关注的博主

二、Zookeeper篇

十九、Zookeeper介绍

二十、Linux安装Zookeeper

二十一、Zookeeper的命令行操作

二十二、Zookeeper的API代码应用

二十七、Zookeeper的内部原理与ZAB协议

三、Hive篇

二十八、Hive的基本概念

二十九、Linux安装Hive并更改Metastore依赖库

三十、Hive的数据类型以及常用的属性配置

三十一、Hive的DDL数据定义

三十二、Hive的DML数据操作

三十三、Hive中的查询语句

三十四、Hive常用的函数

三十五、Hive的优化

四、Flume篇

三十六、Flume框架介绍

三十七、Flume的安装及测试

 

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