tensorflow平台极简方式_极简AI带你学人工智能公众号介绍&近期干货分享
0.作者简介：
深度学习开发博主。网名小宋是呢，全网粉丝2万+，阅读量100万+，是CSDN深度学习博客专家以及微信公众号《极简AI》主要作者。创作内容是基于深度学习的理论学习与应用开发技术分享。
撰写并发表深度学习论文两篇，获得国家级及省级一等奖奖项八次，以第一作者授权实用新型及发明专利共计十余项，天池与BDCI比赛Top10奖项数次。
目前在某AI视觉公司担任算法工程师，从事计算机视觉及时序序列数据的检测识别；深度学习工程化经验丰富，擅长针对新算法研究与应用，包括对模型调优、模型转化及多平台部署等。
1.个人经历：
PART1：2018年6月-2019年12月，加入一家智能机器人研发公司实习工作，负责语音交互系统开发。
研发内容包括：
1. 基于深度学习 RNN+Attention用户文本情感分类
2. 基于WaveNet+CTCLoss的语音识别
3. 自主设计开发基于AMSoftmax使用卷积动态池化声纹识别
4. 基于中文Bert文本摘要
PART2：2020年1月-2020年12月，在某AI视觉公司担任算法工程师，从事计算机视觉及时序序列数据的检测识别。
主导研发内容：
1. 开发场景人脸识别系统(Python算法开发以及多平台模型部署转化推理)。
2. 基于CenterTrack人体追踪算法的实时行人进出口统计模型开发与部署。
3. 智慧安防目标检测算法系列(基于最新目标检测算法的Python模型开发训练，模型量化加速，TRT模型转化与C++推理)。
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OTHERS：业余时间参加的一些比赛，博客技术分享以及GitHub开源。
Top比赛：
lCV方面，天池宫颈癌智能诊断前二十名(超大分辨率下目标检测)
lCV方面，CCF多人种人脸识别亚军(Top3)
lAI医疗方面，心电图识别：合肥高新杯心电人机智能大赛第二名(一维时序序列多标签细粒度分类)
博客技术分享以及GitHub开源：
知乎深度学习专栏作家：
https://www.zhihu.com/people/xiaosongshine
CSDN深度学习博客专家：
https://xiaosongshine.blog.csdn.net
TensorFlow官方社区特约作家：
GitHub Arctic Code Vault Contributor(Stars150+)：
https://github.com/xiaosongshine
附录一·深度学习相关论文：
l 《Application Research of Fast UAV Aerial Photography Object Detection and Recognition Based on Improved YOLOv3》
l 《Faster Vehicle and Pedestrian Detection with Mask R-CNN》
附录二·TensorFlow特约作者认证：
2.最近干货内容分享：
写深度学习博客有两年多了，从最初的做记录备忘到现在经验总结分享，积累了一些读者，也结识了不少想入门研究深度学习的朋友。有不少朋友私聊问小宋如何快速入门深度学习，我发现大部分小伙伴都是对这方面有兴趣面对网上丰富的资料却不知道如何选择与操作。从而让我萌发了写一个一步步手把手带大家如何从零开始学习，使得基础薄弱的人员能以更简单易懂的方式入门深度学习与实战开发系列教程——《带你学AI与TensorFlow2实战》。
《带你学AI》包括对于深度学习原理的直白讲解与应用的开发实践，代码实现选择了易用性与部署性俱佳的TensorFlow2框架。系列教程通过对学习方法讲解以及环境手把手搭建，降低深度学习入门门槛，从而使小白用户也能利用深度学习，应用到实际的生活与生产中。
小宋说：《带你学AI》系列可能不是最专业严谨深奥的学习资料，而是希望要成为一个浅显易懂适合初学者的系列指南。私以为，告诉大家如何去做不如去做，不如教大家如何去思考，和大家一起深度思考总结远比教会一个技术更重要。
《带你学AI》系列教程将分为以下八个部分：
1. 系列开篇与入门方法讲解·《带你学AI与TensorFlow2实战之入门初探》(已完成)
2. 手把手环境搭建与开发环境配置·《带你学AI与TensorFlow2实战之工欲善其事》(待完成)
3. 手把手分类项目实战讲解·《带你学AI与TensorFlow2实战之分类项目实战》(待完成)
4. 手把手目标检测实战讲解·《带你学AI与TensorFlow2实战之目标检测实战》(待完成)
5. 手把手像素分割实战讲解·《带你学AI与TensorFlow2实战之像素分割实战》(待完成)
6. 手把手NLP任务RNN文本分类实战·《带你学AI与TensorFlow2实战之RNN文本分类实战》(待完成)
7. 手把手NLP任务Transformer翻译实战·《带你学AI与TensorFlow2实战之Transformer翻译实战》(待完成)
手把手AI算法模型应用的部署·《带你学AI与TensorFlow2实战之AI算法模型应用》(待完成)
旨在通过对原理的通俗讲解、学习方法的介绍培养、开发环境的手把手搭建、深度学习案例开发讲解以及算法模型应用部署使用。
这是一个开源免费的教程，希望能和更多朋友一起分享贡献，不断完善。代码与文档将同步在GitHub：https://github.com/xiaosongshine/Learn2Ai4TensorFlow2
欢迎关注“极简AI”公众号，开始学习喽。。。
欢迎大家关注小宋公众号《极简AI》带你学深度学习：
基于深度学习的理论学习与应用开发技术分享，笔者会经常分享深度学习干货内容，大家在学习或者应用深度学习时，遇到什么问题也可以与我在上面交流知无不答。
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