collections.Counter 类型可以用来给可散列的对象计数，或者是当成多重集合来使用 —— 多重集合就是在集合里的元素可以多次出现。
collections.Counter 类型其它编程语言中的 bags 或者 multisets2有相似之处。
（1）基本用法
counter = collections.Counter(['生物', '印记', '考古学家', '生物', '枣', '印记'])
logging.info('counter -> %s', counter)
counter.update(['化石', '果实', '枣', '生物'])
most = counter.most_common(2)
logging.info('most -> %s', most)
运行结果：
INFO - counter -> Counter({'生物': 2, '印记': 2, '考古学家': 1, '枣': 1})
INFO - counter -> Counter({'生物': 3, '印记': 2, '枣': 2, '考古学家': 1, '化石': 1, '果实': 1})
INFO - most -> [('生物', 3), ('印记', 2)]**推荐 ：020 持续更新，精品小圈子每日都有新内容，干货浓度极高。
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示例程序中，首先使用 collections.Counter()对 counter 对象进行了初始化，这时在counter 对象中就已经计算好当前的词语出现次数；collections.Counter() 插入成为可迭代对象，比如这里的列表。接着通过 update() 方法的使用从而传入新词语列表，这时 counter 对象会更新计数器，进行累加计算；最后使用 counter 对象的 most_common() 方法打印出次数排名在前 2 名的词语列表。
（2）集合运算
collections.Counter 类型还支持集合运算。
a = collections.Counter({'老虎': 3, '山羊': 1})
b = collections.Counter({'老虎': 1, '山羊': 3})
logging.info('a -> %s', a)
logging.info('b -> %s', b)
logging.info('a+b -> %s', a + b)
logging.info('a-b -> %s', a - b)
logging.info('a&b -> %s', a & b)
logging.info('a|b -> %s', a | b)
INFO - a -> Counter({'老虎': 3, '兔子': 2, '山羊': 1})
INFO - b -> Counter({'山羊': 3, '老虎': 1})
INFO - a+b -> Counter({'老虎': 4, '山羊': 4, '兔子': 2})
INFO - a-b -> Counter({'老虎': 2, '兔子': 2})
INFO - a&b -> Counter({'老虎': 1, '山羊': 1})
INFO - a|b -> Counter({'老虎': 3, '山羊': 3, '兔子': 2})· 示例中的 a 与 b 都是 Counter 类型对象。这里还演示了 Counter 对象可以使用键值对的方式进行初始化操作；
· a+b 表示并集操作，包含所有元素；
· a-b 表示差集操作；
· a&b 表示交集操作；
· a|b 比较特殊，首先把所有的键囊括进来，然后比较两个对象中的对应键的最大值，作为新对象的值。比如 a 对象中有 '老虎': 3，b 对象中有 '老虎': 1，那么最后得到的对象是 '老虎': 3。
（3）正负值计数
Counter 类型中的计数器还支持负值。
c = collections.Counter(x=1, y=-1)
logging.info('+c -> %s', +c)
logging.info('-c -> %s', -c)
INFO - +c -> Counter({'x': 1})
INFO - -c -> Counter({'y': 1})
通过简单的 +/- 作为 Counter 类型对象的前缀，就可以实现正负计数过滤。Python 的这一设计很优雅。