Python入门基础篇 No.37 —— 字典_核心底层原理_内存分析_查找值对象过程

Python入门基础篇 No.37 —— 字典_核心底层原理_内存分析_查找值对象过程

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前生篇：字典_核心底层原理_内存分析_存储键值对过程

后世篇：集合_特点_创建和删除_交集并集差集运算

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前言

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一、根据键查找“键值对”的底层过程

• 我们明白了，一个键值对是如何存储到数组中的，根据键对象取到值对象，理解起来就简单了。

• 当我们调用 a.get(’name‘)，就是根据键’name‘查找到“键值对”，从而找到值对象‘Offer’。

• 第一步，我们要计算’name‘对象的散列值：

代码演示：

>>> x = {
     }
>>> x['name'] = 'Offer'
>>> x
{
     'name': 'Offer'}
>>> x.get('name')
'Offer'
>>> bin(hash('name'))
'-0b1000011010000110111100100010001010000100101101100101111100101'

• 和存储的底层流程算法一致，也是依次取散列值的不同位置的数字。 假设数组长度为8，我们可以拿计算出的散列值的最右边 3 位数字作为偏移量，即“101”，十进制是数字5。我们查看偏移量 5，对应的 bucket 是否为空。如果为空，则返回 None。如果不为空，则将这个 bucket 的键对象计算对应散列值，和我们的散列值进行比较，如果相等。则将对应“值对象”返回。如果不相等，则再依次取其他几位数字，重新计算偏移量。依次取完后，仍然没有找到。则返回 None。

二、用法总结

1.键必须可散列

• 数字、字符串、元组，都是可散列的。
• 自定义对象需要支持下面三点：

支持 hash()函数
支持通过__eq__()方法检测相等性。
若 a==b 为真，则 hash(a)==hash(b)也为真。

2.字典在内存中开销巨大，典型的空间换时间。

3.键查询速度很快

4.往字典里面添加新建可能导致扩容，导致散列表中键的次序变化。因此，不要在遍历字典的同时进行字典的修改。

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总结

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