Python入门基础篇 No.56 —— 参数的传递_传递可变对象_传递不可变对象

Python入门基础篇 No.56 —— 参数的传递_传递可变对象_传递不可变对象

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前生篇：局部变量和全局变量_效率测试

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前言

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一、参数的传递

• 函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。 Python 中“一切皆对象”，所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以，Python 中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。具体操作时分为两类：

1. 对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。
2. 对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间。（起到其他语言的“值传递”效果，但不是“值传递”）

• 可变对象有：

字典、列表、集合、自定义的对象等

• 不可变对象有：

数字、字符串、元组、function 等

二、传递可变对象的引用

• 传递参数是可变对象（例如：列表、字典、自定义的其他可变对象等），实际传递的还是对象的引用。在函数体中不创建新的对象拷贝，而是可以直接修改所传递的对象。
• 参数传递：传递可变对象的引用

代码演示：

a = [1,2]
def f1(m):
    print('m',id(m))    # a和m是同一个对象
    m.append(3)         # 由于m是可变对象，不创建对象拷贝，直接修改这个对象

f1(a)
print('a',id(a))
print(a)
------------------------------
m 2152263356096
a 2152263356096
[1, 2, 3]

三、传递不可变对象的引用

• 传递参数是不可变对象（例如：int、float、字符串、元组、布尔值），实际传递的还是对象的引用。在”赋值操作”时，由于不可变对象无法修改，系统会新创建一个对象。
• 参数传递：传递不可变对象的引用

代码演示：

a = 1
def f1(n):
    print('n',id(n))    # 传递进来的是a对象的地址
    n = n+2             # 由于a是不可变对象，因此创建新的对象n
    print('n',id(n))    # n 已经变成了新的对象
    print(n)

f1(a)
print('a',id(a))
-------------------------------------
n 140720773142176
n 140720773142240
3
a 140720773142176

• 显然，通过 id 值我们可以看到 n 和 a 一开始是同一个对象。给 n 赋值后，n 是新的对象。

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总结

以上帮各位总结好了，收藏，关注即可查收。

前生篇：局部变量和全局变量_效率测试

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