python宏包networkx的使用
networkx使用记录
- networkx
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- networkx简介
- networkx图的分类
- networkx图的可视化
- networkx增加边和节点
- 参考资料
networkx
networkx简介
networkx在2002年5月产生，是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。
networkx支持创建简单无向图、有向图和多重图；内置许多标准的图论算法，节点可为任意数据；支持任意的边值维度，功能丰富，简单易用。
在使用networkx的需要导入networkx包，并导入matplotlib可以将图可视化：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
networkx图的分类
networkx将图分为四种类型：无向图、有向图、多重无向图和多重有向图，四种图形的声明代码如下：
G = nx.Graph() # 创建无向图
G = nx.DiGraph() # 创建有向图
G = nx.MultiGraph() # 创建多重无向图
G = nx.MultiDigraph() # 创建多重有向图
networkx图的可视化
networkx可以利用matplotlib进行可视化，具体的可视化可以用以下的代码：
nx.draw(G, with_labels=True) #with_labels表示是不是标注编号
plt.show()
networkx增加边和节点
G.add_node(1)
上面的命令增加了1号节点
G.add_node(1)
参考资料
1、https://www.cnblogs.com/minglex/p/9205160.html