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实战｜手把手教你用Python爬取存储数据，还能自动在Excel中可视化

实战｜手把手教你用Python爬取存储数据，还能自动在Excel中可视化_第1张图片

大家好，我们来探讨如何爬取虎扑NBA官网数据，并且将数据写入Excel中同时自动生成折线图，主要有以下几个步骤：
实战｜手把手教你用Python爬取存储数据，还能自动在Excel中可视化_第2张图片

本文将分以下两个部分进行分别讲解：

在虎扑NBA官网球员页面中进行爬虫，获取球员数据。

清洗整理爬取的球员数据，对其进行可视化。

项目主要涉及的Python模块：

requests
pandas
bs4

爬虫部分

爬虫部分整理思路如下

观察URL1的源代码找到球队名称与对应URL2观察URL2的源代码找到球员对应的URL3观察URL3源代码找到对应球员基本信息与比赛数据并进行筛选存储

其实爬虫就是在html上操作，而html的结构很简单就只有一个，就是一个大框讨一个小框，小框再套小框，这样的一层层嵌套。

目标URL如下：

URL1：http://nba.hupu.com/players/

URL2（此处以湖人球队为例）：https://nba.hupu.com/players/...

URL3（此处以詹姆斯为例）：https://nba.hupu.com/players/...

先引用模块

from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport xlsxwriterimport os

查看URL1源代码，可以看到球队名词及其对应的URL2在span标签中

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