机器学习的环境搭建

1>获取最新的所需代码

从GitHub上下载代码：

https://github.com/mbeyeler/opencv-machine-learning

->Code->DownLoad ZIP

进入想要放置下载代码的文件夹：

cd C:\Users\Kannyi

在本地获得一份最新代码的拷贝，把该代码下载到一个叫作opencv-machine-learning的文件夹中：

git clone https://github.com/mbeyeler/opencv-machine-learning.git

在一段时间之后，上线的代码可能会被修改。在这种情况下，可以用下面的命令来更新本地的克隆代码：

cd C:\Users\Kannyi\opencv-machine-learning
git pull origin master

2>下载Anaconda

https://www.anaconda.com/products/individual

->Download->Python 3.8 64-Bit Graphical Installer（当前最新版本）

3>在conda环境中安装OpenCV

跳转到下载代码的文件夹：

cd C:\Users\Kannyi\opencv-machine-learning

在conda的信任频道中添加conda-forge频道：

conda config --add channels conda-forge

创建一个基于Python3.8的conda环境，其中，py38是自己定义的环境名：

conda create -n py38 python=3.8

激活这个环境：

activate py38

验证安装结果：

ipython
import sys
print(sys.version)

引入OpenCV：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

查看版本号：

cv2.__version__