【Leetcode每日笔记】62. 不同路径(Python)

文章目录

  • 题目
  • 解题思路
    • 动态规划
      • 状态定义
      • 状态转移方程
  • 代码

题目

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?
示例 1:
【Leetcode每日笔记】62. 不同路径(Python)_第1张图片
输入:m = 3, n = 7 输出:28

示例 2:

输入:m = 3, n = 2 输出:3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。

  1. 向右 -> 向右 -> 向下
  2. 向右 -> 向下 -> 向右
  3. 向下 -> 向右 -> 向右

示例 3:

输入:m = 7, n = 3 输出:28

示例 4:

输入:m = 3, n = 3 输出:6

提示:

1 <= m, n <= 100
题目数据保证答案小于等于 $2 * 10^9$

解题思路

动态规划

状态定义

dp[i][j]表示达到当前位置(i,j)的路径数目

状态转移方程

达到位置(i,j),只有通过位置(i-1,j)或者(i,j-1)才可以达到,那么状态转移方程为dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]

代码

class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        dp = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(m)]
        dp[0] = [1 for _ in range(n)]
        for i in range(m):
            dp[i][0] = 1
        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
        return dp[-1][-1]

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