#简单的数据可视化图表------简单的折线图
首先需要安装matplotlib 在windows中使用pip install matplotlib即可。
绘制简单的折线图
下面使用matplotlib绘制一个简单的折线图，我们将使用平方数序列1、4、9、16、25来绘制这个图表。
只需向matplotlib提供如下数字，matplotlib就能完成其他的工作。
import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(squares)
plt.show()
首先我们导入了模块pyplot，并给它指定了别名plt避免重复输入pyplot。模块pyplot包含了很多用于生成图表的函数。
修改标签文字和线条粗细
下面通过一些定制来改善上面第一个图形的可读性，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(squares, linewidth=3) # 设置线条的大小
# 设置图表标题， 并给坐标轴加上标签
plt.title('Square Numbers', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=24)
plt.ylabel('Square of Value', fontsize=24)
# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=16)
plt.show()
参数linewidth决定了plot（）绘制的线条的粗细。函数title（）给图表指定了标题多次出现的参数fontsize指定了图表文字中的大小。
函数xlabel（）和ylabel（）让你可以给每条轴设置标题，而函数tick_params（）设置刻度的样式，其中指定的实参将影响x轴和y轴的刻度（axes='both’），并将刻度标记的字号设置为16（labelsize=16）
矫正图形
图形更容易阅读之后，我们发现没有正确的绘制数据，折线图的终点指出4的平方是25，下面我们来修复这个问题。
当你向plot（）提高一系列数字时，它假设第一个数据点对应的x坐标为0，但我们第一个点对应的x值是1.为改变这种默认行为我们可以给plot()同时提高输入值和输出值：
import matplotlib.pyplot as plt
input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(input_values, squares, linewidth=3) # 设置线条的大小
# 设置图表标题， 并给坐标轴加上标签
plt.title('Square Numbers', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=24)
plt.ylabel('Square of Value', fontsize=24)
# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=16)
plt.show()
现在plot正确绘制数据。
使用plot时可以指定各种实参，还可以使用众多函数对图形就行定制，后面将继续探索这些定制函数