【自用听讲座笔记】步态识别新动态

步态识别新动态

 

听腾讯会议“步态识别”的报告自己做了一个总结

这是会议的目录部分

【自用听讲座笔记】步态识别新动态_第1张图片

【自用听讲座笔记】步态识别新动态_第2张图片

这里面有Cross-view Gait Recognition,下去需要读的论文是

然后老师讲解了Methods的发展历程

【自用听讲座笔记】步态识别新动态_第3张图片

这篇王亮老师的论文采用了Model-based feature .但是想对人体建模是很困难的也是不准确的。之后可以对人体的轮廓来做。

Evolution of Gait Recognition

【自用听讲座笔记】步态识别新动态_第4张图片

  • Pose-based gait recognition

(1)OpenPose(CVPR2017)

    body skeleton(身体骨骼)

(2)Tetra TSDF(CVPR2020)

     3D body shape

【自用听讲座笔记】步态识别新动态_第5张图片

https://arxiv.org/abs/2004.10534

```````````

这个是团队根据openPose的研究发现的内容做了实验发的论文。

这个是根据上面的不足,利用CNN提取

这个论文是主要采用这样的模式

【自用听讲座笔记】步态识别新动态_第6张图片

采用数据库OUMVLP-Pose Database去做

【自用听讲座笔记】步态识别新动态_第7张图片

数据库的具体信息

【自用听讲座笔记】步态识别新动态_第8张图片

进行实验对比

【自用听讲座笔记】步态识别新动态_第9张图片

发现基于模型的,采用(OpenPose AlphaPose)的准确率相对GaitSet(张军平老师团队做的)准确率较低。

 

最后是学报的邀请投稿专栏

【自用听讲座笔记】步态识别新动态_第10张图片

 

你可能感兴趣的:(步态识别,深度学习)