java基于springboot的人脸识别企业排班考勤系统之人脸识别模块的设计和实现
项目里考勤打卡需要换成人脸识别，主要思路：超级管理员在员工管理处上传员工相对清晰的五官电子一寸照片。然后员工登录自己的账号，在考勤页面点击打卡，浏览器开启电脑摄像头，采集员工脸部信息照片，并且将这个照片与员工之前的电子照进行比对比。
先来看看实现的效果吧
首先需要百度申请接口，具体这里不在赘述，百度里申请个人开发，人工智能，人脸识别里新建一个应用，可以拿到三个参数， 项目只用到了两个 API Key 和clientSecret
在调用接口之前，需要获取AccessToke，AccessToke有效期是一个月，然后根据AccessToke去调用人脸匹配接口。
第一步：获取AccessToke，这个百度有api文档，里面也写得很轻清楚了，需要API Key 和clientSecret去获取得到，代码如下：
public class AuthService {
public static String getAuth() {
// 官网获取的 API Key 更新为你注册的
String clientId = " ";
// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
String clientSecret = " ";
return getAuth(clientId, clientSecret);
}
public static String getAuth(String ak, String sk) {
// 获取token地址
String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
String getAccessTokenUrl = authHost
// 1. grant_type为固定参数
+ "grant_type=client_credentials"
// 2. 官网获取的 API Key
+ "&client_id=" + ak
// 3. 官网获取的 Secret Key
+ "&client_secret=" + sk;
try {
URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map> map = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
for (String key : map.keySet()) {
System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
}
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String result = "";
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
/**
* 返回结果示例
*/
System.err.println("result:" + result);
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
String access_token = jsonObject.getString("access_token");
return access_token;
} catch (Exception e) {
System.err.printf("获取token失败！重新获取");
e.printStackTrace(System.err);
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(getAuth());
}
第二部，调用照片匹配的接口并封装，代码如下：
参数说明img1和img2都是base64的格式，把两张需要对比的照片穿进去，返回值大于80说明比配成功，否则不是同一个人哦
/**
* 人脸对比
*/
public class FaceMatch {
public static String faceMatch(String img1,String img2) {
// 请求url
String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";
try {
List pli=new ArrayList();
Map map = new HashMap<>();
map.put("image", img1);
map.put("image_type", "BASE64");
map.put("face_type", "LIVE");
map.put("quality_control", "LOW");
map.put("liveness_control", "HIGH");
pli.add(map);
map = new HashMap<>();
map.put("image", img2);
map.put("image_type", "BASE64");
map.put("face_type", "LIVE");
map.put("quality_control", "LOW");
map.put("liveness_control", "HIGH");
pli.add(map);
String param = new org.json.JSONArray(pli).toString();
String accessToken=AuthService.getAuth();//获取accessToken，有效期一个月，这里需要宁外做处理，我是直接调用了
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
// System.out.println(result);
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
JSONObject obj=(JSONObject) jsonObject.get("result");
return obj.get("score").toString();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
第三部，写前端页面调用浏览器摄像头，并把摄像头采集到人脸照片以base64的方式传给后台，这个是我自己的jsp页面代码，直接复制应该是不可以用的，但是里面html5调用摄像头的可以参考使用哦。
注意：如果您的摄像头打开很黑，有可能是您的电脑摄像头坏掉了（脸都拍不清楚，肯定识别不了），这个不是代码的问题哦，我用的360和谷歌浏览器测试均可打开摄像头的。
代码如下：
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<%@ include file="common.jsp"%>
<%@ include file="leftmenu.jsp"%>
第四部：调用后台照片匹配接口，给前端返回结果，代码如下：
@ResponseBody
@RequestMapping("/faceadd")
public Object faceadd(@RequestParam(value="pageNo",defaultValue="1")int pageNo,ScClockin o,Model model,HttpSession session,String faceimg,
HttpServletRequest request) throws Exception {
String isbenren=FaceMatch.faceMatch(faceimg（刚刚前端摄像头拍摄的照片的buse64格式数据）,“该员工之前的一寸电子照片的base64格式数据”);
if(isbenren==null){
m.put("status", "0");
m.put("msg","脸部信息匹配失败，重新签到");
return m;
}
double br=Double.parseDouble(isbenren);
if(br<80){
m.put("status", "0");
m.put("msg","签到失败，不是本人");
return m;
}
return m;
}
希望以下代码给你提供一点思路，解决你目前小小的疑惑。 如果有疑惑可以联系我扣1913284695探讨