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SPRINGBOOT框架javaspringboot
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- C++和Python要点对比 【数据结构】
川辉
数据结构算法C++c++python数据结构
C++和Python要点对比前言本人以C++作为工作项目应用主语言,但是也会用到python,而且经常使用python作为力扣算法题的刷题主语言,经常发现容易混淆的函数、语法、和数据结构,于是想做个整理,持续更新。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、数据结构对比1.链表功能实现1.C++C++中的链表是一种线性数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点
- 从日程安排到区间合并:探索合并区间问题|LeetCode 56 合并区间
忍者算法_
leetcode算法职场和发展面试跳槽
LeetCode56合并区间点此看全部题解LeetCode必刷100题:一份来自面试官的算法地图(题解持续更新中)更多干货,请关注公众号【忍者算法】,回复【刷题清单】获取完整题解目录~生活中的算法想象你是一位活动策划师,桌上摆着许多便利贴,每张写着不同的活动时间段:9:00-11:00的晨会、10:30-12:00的培训、14:00-16:00的项目汇报、15:00-17:00的团队建设…有些活动
- C#开发人员学习书籍推荐
Lu01
.net学习python
作为一名C#开发人员,持续学习和提升自己的技术水平是至关重要的。如今,技术不断更新换代,新的开发框架、语言和工具层出不穷。对于刚入行的开发者或希望深入某一领域的工程师来说,选对书籍是学习的捷径之一。本篇文章将推荐一些经典的书籍,涵盖了C#、数据库、前端开发等多个领域,帮助你在开发的道路上不断进步。1.学习SQL基础推荐书籍:《SQL必知必会(第5版)》作者:[美]本·福达(BenForta)译者:
- 汽车网络安全--ISO\SAE 21434解析(二)
CyberSecurity_zhang
汽车信息安全汽车网络安全ISO\SAE21434TARA
1.风险评估方法书接上文,我们正式开始对车灯系统的TARA分析,首先回顾下整车关于车灯系统描述:可以比较肯定的是,我们定义的item为车灯系统,因此可以看到上图中画出了itemboundary;同时定义出运行环境,个人理解,这块就是为TARA分析提供足够的环境支撑,不管是直接还是间接与车灯系统有关系的,都需要列举出来。有了上述基本概念,我们接着回顾TARA分析方法的八股文:资产定义->相应破坏场景
- 一款可以完整保留排版的PDF翻译,GitHub增长第一
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最近看论文较多,顺手给大家推荐一个用下来觉得不错的开源PDF翻译工具:PDFMathTranslate目前这款开源项目在GitHub上已经收获了7.6KStar,而且由于一直处于增长趋势榜第一的位置,预计未来还会持续增长许多。PDFMathTranslate简介开源项目地址:https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate对于PDFMathTranslate这款
- 传统企业数字化转型:ERP的不可或缺的角色
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随着科技的飞速发展,数字化转型已成为传统企业持续发展和保持竞争力的必然选择。然而,在进行数字化转型的过程中,许多企业常常会忽视ERP系统的建设与完善。事实上,ERP在企业的数字化进程中扮演着至关重要的角色,是实现企业全面数字化的基础和关键。首先,让我们理解什么是ERP。ERP是一种集成的管理信息系统,它集财务、人力资源、采购、生产、销售等各个模块于一体,为企业提供了一个统一的、全面的信息管理平台。
- r语言调用python_小众做法,通过python调用R语言的第三方包
weixin_39926040
r语言调用python
原本的意思只想在anaconda上把所有代码一股脑的写好,实在不想转战不同的平台。为此无意间发现python可以调用R,于是饶有兴致的挖了个坑。网上的教程基本都很老,下载的费官方whl包都已经没地方下啦。所以自己开始作死,甚至把anaconda都重装了一遍。。。网上的教程开始无非是:1、python调用R使用的是rpy2包首先安装R或者Rstudio其次anaconda中condainstallr
- openmv模块学习笔记:openmv瞳孔识别代码详细解析
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openmv学习笔记计算机视觉人工智能深度学习opencvpython学习笔记
这段代码的主要功能是使用OpenMV摄像头持续采集图像,通过Haar级联分类器检测图像中的眼睛,然后在检测到的眼睛区域内寻找瞳孔,并使用矩形框标记眼睛、十字形标记瞳孔的位置,同时输出程序的处理帧率。#瞳孔识别例程##这个例子展示了如何找到图像中的眼睛后的瞳孔(瞳孔检测)。该脚本使用#find_eyes函数来确定应该包含瞳孔的roi的中心点。它通过基本上找到瞳孔#中心的眼睛最黑暗的区域的中心。##注
- C# OpenCV机器视觉:利用CNN实现快速模板匹配
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在一个阳光灿烂的周末,阿强正瘫在沙发上,百无聊赖地换着电视频道。突然,一则新闻吸引了他的注意:某博物馆里一幅珍贵的古画离奇失踪,警方怀疑是被一伙狡猾的盗贼偷走了,现场只留下一些模糊不清的监控画面,根本无法确定盗贼的行踪。阿强看着电视里那一团乱麻的线索,眼睛突然一亮,心中涌起一股热血:“要是我能帮警方找到盗贼,那可就太酷了!说不定还能得到博物馆的巨额悬赏,从此走上人生巅峰呢!”说干就干,阿强立马冲进
- 非凸科技荣登脉脉2024“年度职得去雇主”榜单
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近日,2024脉脉MAX年度职场力量盛典暨年度“职得去”公司颁奖典礼在深圳举行,非凸科技受邀出席盛会并荣登脉脉2024“年度职得去雇主”榜单。本届评选依据脉脉独有的“雇主指数”以及专家评审意见综合评选而出,综合考量了企业在脉脉社区广场、同事圈、行业圈等多个频道口碑,并基于职场大数据训练的专属大模型,客观反映企业在职场人心中的口碑。非凸科技获此殊荣,也意味着在发展前景、工作氛围、薪酬福利等方面极具竞
- 上海股权托管交易中心与启信宝达成合作,助力企业股权规范管理
科技大数据人工智能
近期,上海股权托管交易中心股份有限公司(以下简称“上海股交中心”)与上海生腾数据科技有限公司(以下简称“启信宝”)正式签署数据服务协议,双方将在企业信息公示与股权管理领域建立深度合作关系。合作旨在促进提升企业信息透明度提升、优化营商环境,体现了重点股权市场运营机构对启信宝在企业信息查询领域的专业优势和技术实力的认可。据悉,上海股交中心及其子公司上海股权托管登记中心有限公司(以下简称“上海登记中心”
- 必须了解的DevOps和SRE工具合集!
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随着DevOps和SRE的不断发展,出现了新一代工具。本文将详细研究2024年最具潜力的工具,它们正在改善持续集成和交付、监控与可观察性、基础设施/应用程序平台方面的未来。持续集成/持续交付TektonTekton是一个用于创建持续集成/持续交付(CI/CD)系统的开源框架,提供处理各种部署环境、云提供商以及本地部署的灵活性和功能。它实现了跨供应商、语言和部署环境的CI/CD工具和流程的标准化。T
- 2025年美赛数学建模B题管理可持续旅游Matlab代码和思路
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本文深入探讨了阿拉斯加州朱诺市面临的旅游业挑战,该市在2023年接待了160万邮轮乘客,并因此获得了可观的经济收益,同时也面临着过度拥挤、环境退化和本地居民生活质量下降等问题。针对这些挑战,本文提出了一种可持续旅游发展模型,旨在平衡经济增长、环境保护和社会公平。该模型的核心目标是优化朱诺市的旅游收入,同时将游客数量、环境影响以及社会影响控制在可接受的范围内。模型包括多项措施,如限制每日游客数量、征
- 2025年美赛数学建模B题:管理可持续旅游研究及Matlab代码
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目录2025年美赛数学建模B题:管理可持续旅游研究及Matlab代码一、引言1.1、研究背景与意义1.2、研究目的与问题二、文献综述2.1、国内外研究现状2.2、研究方法与理论框架三、研究方法3.1、数据收集与处理3.2、模型构建3.2.1、构建用于评估旅游可持续发展的指标体系3.2.2、应用生态足迹模型分析旅游活动的影响3.2.3、采用系统动力学方法模拟旅游系统的动态变化3.3、模型求解与验证四
- 更安全、更丰富 、更兼容 Anolis OS 23.2 版本重磅上线
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经过数月的精心开发与严格的测试流程,龙蜥社区AnolisOS23.2GA版本于2025年伊始首次向广大社区用户发布。该版本是一款基于开源生态发展合作倡议,面向上游原生社区独立选型,持续演进并保障兼容性和稳定性的Linux发行版。本次发布延续了龙蜥社区一贯坚持的高质量、高稳定性的软件包选型原则,在工具链生态、平台支持和安全特性层面有了更多的扩展。该版本将给对安全层面有更多需求的海光和龙芯平台用户提供
- 2025年美赛数学建模B题管理可持续旅游
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美赛2025年美赛美赛数学建模
美国阿拉斯加的朱诺市拥有约3万人口,并在2023年以1.6人的收入增长百万邮轮乘客,在最繁忙的日子里接待多达7艘大型游轮大约2万名游客。[1]虽然这些游客为在3.75亿美元的[2],他们还带来了有关过度拥挤的问题,使城市努力限制客人的数量。具有讽刺意味的是,门登霍尔冰川,总理之一朱诺的景点一直在减少,主要是由于气温变暖,部分原因是过度旅游。自2007年以来,该冰川已经消退,相当于8个足球场,这使得
- 小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂? | 25/01/24
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小南每日AI资讯|2025年AI泡沫破裂?|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测,尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展,但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严,以及环境和伦理问题可能导致2025年AI泡沫破裂。未来AI的发展将更加注重平衡和可持续性。斯坦福大学发布《2024年人工智能指数报告》李飞飞教授团队揭示了人工智能行
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文章目录前言一、简述操作系统二、宏内核和微内核1.宏内核2.微内核3.Linux内核的特点三,Linux内核架构1.整体架构图2.Linux子系统的划分3.Linux子系统之间的关系4.Linux内核目录介绍总结前言随着Linux内核在全球市场份额的持续扩大,其影响力已深深渗透至各行各业,尤其在服务器领域乃至我们所熟知的前沿行业,更是彰显出无可匹敌的重要性。因此,本系列文章旨在系统性地记录我深入探
- 题解-股票价格上涨天数计算
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更多算法题的题解见:算法刷题题解汇总(持续更新中)题解:使用单调栈解决股票价格上涨等待天数问题一、问题分析我们需要计算股票价格列表中,从每一天开始至少需要等待多少天才能看到价格上涨。如果没有上涨的情况,则对应位置的值为0。这是一个典型的单调栈问题,我们可以通过维护一个单调递减的栈来找到每个价格之后第一个比它高的价格。二、解题思路为了高效解决这个问题,我们可以使用一个单调栈(MonotonicSta
- 数据的原码、反码、补码和移码
qq_44801116
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类型正数负数原码最高位符号位为0,表示正数,其他位存放该数的二进制的绝对值最高位符号位为1,表示负数,其他位存放该数的二进制的绝对值反码=原码在原码基础上,符号位不动,其他位按位取反补码等于原码反码+1或[(2^机器字长)-|负数|]的原码移码补码的符号位取反补码的符号位取反移码主要表示浮点数的指数
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持续集成(CI)持续集成强调开发人员提交了新代码之后,立刻自动的进行构建、(单元)测试。根据测试结果,我们可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起。持续集成过程中很重视自动化测试验证结果,对可能出现的一些问题进行预警,以保障最终合并的代码没有问题。常见的持续集成工具:Jenkins:Jenkins是用Java语言编写的,是目前使用最多和最受欢迎的持续集成工具,使用Jenkins,可以自动监测到
- matlab大数据计算技巧(持续更新中)
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在matlab中,当数据比较大时,运算起来就困难了,有时候还会outofmemory(例如4000*4000的矩阵,要算矩阵乘法都比较吃力)。此文会记录我学到的一些解决办法:1.将数据的存储类型从double转换成single在matlab中double数据类型占8个字节,single类型占4个字节。把数据类型从double类型转换成single类型可以节省一半的空间。单精度浮点数single的取
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12月2日,有着“云计算春晚”之称的亚马逊云科技re:invent大会,在美国拉斯维加斯盛大开幕。本届大会以“Turnyourideasintoreality”(让理想发生)为主题,精心筹备了诸多场主题演讲,内容广泛涉及人工智能、数据分析、云计算等一系列关键技术领域,旨在深度剖析行业前沿动态,为从业者及科技爱好者呈上一场知识盛宴。当下,生成式AI赛道持续升温、竞争白热化,亚马逊云科技在该领域的每一
- 手把手教会你如何通过ChatGPT API实现上下文对话
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前言ChatGPT最近热度持续高涨,已经成为互联网和金融投资领域最热门的话题。有的小伙伴可能需要在公司搭建一套ChatGPT系统,那使用ChatGPT的API显然是最好的选择。不过ChatGPT的API都是无状态的,没有对话管理的功能。你调用API发送一个问题(prompt)给ChatGPT,它就根据你发送的问题返回一个结果(completion)。那如何通过ChatGPT的API实现带上下文功能
- Android15音频进阶之MediaRecorder支持通道数(一百零五)
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音视频python开发语言
简介:CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏:多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程:AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课
- 昆山中鹏物流公司运营规模与市场表现深度解析:仓储、运输与市场份额
2301_82086730
人工智能大数据
本文地址:http://www.aiqimao.com/zhidao/detail?id=37942我持续留意物流领域的相关数据,昆山中鹏物流公司在这一领域内享有一定的知名度。这家公司的运营情况和市场表现等数据,对同业者和投资者来说,具有不少借鉴价值。接下来,我将从几个重要角度对这家公司进行剖析。公司规模昆山中鹏物流公司占地五万平方米,其中仓库面积三万平方米,足以存放众多货物。公司备有80余辆运输
- Spring MVC全解析:从入门到精通的终极指南
rain雨雨编程
Java编程springmvcjava后端框架高性能Web应用
♂️个人主页:@rain雨雨编程微信公众号:rain雨雨编程✍作者简介:持续分享机器学习,爬虫,数据分析希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录SpringMVC框架介绍核心注解@Controller@RequestMapping@PathVariableSpringMVC处理请求数据@RequestParam注解作用使用场景示例属性概览属性详解另一个
- AIGC算法工程师 面试八股文
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DiffusionModels与深度学习面试经验记录AIGCstablediffusion面试八股文
目录八股文1、简述DDPM的算法原理2、什么是重参数化技巧?DiffusionModels和VAE中的重参数化技巧是如何使用的?VAE中的重参数化技巧DiffusionModels中的重参数化技巧3、什么是马尔可夫过程?DDPM中的马尔可夫链是如何定义的?马尔可夫过程DDPM马尔可夫链4、为什么DDPM前向过程中前期加噪少,后期加噪多?5、VAE和DiffusionModels中的变分推断是什么?
- 华为od 面试八股文_计算机网络_04_含答案
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面试计算机网络职场和发展华为od八股文
目录1:什么是半连接队列?2:为什么要三次握手?3:为什么不能两次握手?4:为什么要四次挥手?5:TCP是如何保证传输可靠性的?6:什么时候选择TCP,什么时候选UDP?7:http1.0和http2.0什么区别?8:了解http3.0吗?http3.0有什么重要的新特性?9:那HTTP/3有哪些适用场景?10:OSI七层模型是什么?每一层的作用是什么?1:什么是半连接队列?在TCP三次握手过程中
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理