Python与Java的区别 -- 基础语法(五)

Java中的方法

1. 方法概述

1.1 方法的概念

​ 方法(method)是将具有独立功能的代码块组织成为一个整体,使其具有特殊功能的代码集

  • 注意:
    • 方法必须先创建才可以使用,该过程成为方法定义
    • 方法创建后并不是直接可以运行的,需要手动使用后,才执行,该过程成为方法调用

2. 方法的定义和调用

2.1 无参数方法定义和调用

  • 定义格式:

    public static void 方法名 (   ) {
           
    	// 方法体;
    }
    
  • 调用格式:

    方法名();
    
  • 注意:

    ​ 方法必须先定义,后调用,否则程序将报错

3. 带参数方法的定义和调用

3.1 带参数方法定义和调用

  • 定义格式:

    参数:由数据类型和变量名组成 - 数据类型 变量名

    参数范例:int a

    public static void 方法名 (参数1) {
           
    	方法体;
    }
    
    public static void 方法名 (参数1, 参数2, 参数3...) {
           
    	方法体;
    }
    
    • 注意:

      方法定义时,参数中的数据类型与变量名都不能缺少,缺少任意一个程序将报错

      方法定义时,多个参数之间使用逗号( ,)分隔

  • 调用格式:

    方法名(参数);
    
    方法名(参数1,参数2);
    
    • 方法调用时,参数的数量与类型必须与方法定义中的设置相匹配,否则程序将报错

3.2 形参和实参

  1. 形参:方法定义中的参数

​ 等同于变量定义格式,例如:int number

  1. 实参:方法调用中的参数

​ 等同于使用变量或常量,例如: 10 number

4. 带返回值方法的定义和调用

4.1 带返回值方法定义和调用

  • 定义格式

    public static 数据类型 方法名 ( 参数 ) {
            
    	return 数据 ;
    }
    
    • 注意:
      • 方法定义时return后面的返回值与方法定义上的数据类型要匹配,否则程序将报错
      • return语句, 只能带回一个结果
  • 调用格式

    方法名 ( 参数 ) ;
    数据类型 变量名 = 方法名 ( 参数 ) ;
    
    • 注意:
      • 方法的返回值通常会使用变量接收,否则该返回值将无意义

5. 方法的注意事项

5.1 方法的通用格式(重要)

  • 格式:

    public static 返回值类型 方法名(参数) {
           
       方法体; 
       return 数据 ;
    }
    
  • 解释:

    • public static 修饰符,目前先记住这个格式

      返回值类型 方法操作完毕之后返回的数据的数据类型

      ​ 如果方法操作完毕,没有数据返回,这里写void,而且方法体中一般不写return

      方法名 调用方法时候使用的标识

      参数 由数据类型和变量名组成,多个参数之间用逗号隔开

      方法体 完成功能的代码块

      return 如果方法操作完毕,有数据返回,用于把数据返回给调用者

  • 定义方法时,要做到两个明确

    • 明确返回值类型:主要是明确方法操作完毕之后是否有数据返回,如果没有,写void;如果有,写对应的数据类型
    • 明确参数:主要是明确参数的类型和数量
  • 调用方法时的注意:

    • void类型的方法,直接调用即可
    • 非void类型的方法,推荐用变量接收调用

6. 方法重载

6.1 方法重载

  • 方法重载概念

    方法重载指同一个类中定义的多个方法之间的关系,满足下列条件的多个方法相互构成重载

    • 多个方法在同一个类中
    • 多个方法具有相同的方法名
    • 多个方法的参数不相同,类型不同或者数量不同
  • 注意:

    • 重载仅对应方法的定义,与方法的调用无关,调用方式参照标准格式
    • 重载仅针对同一个类中方法的名称与参数进行识别,与返回值无关,换句话说不能通过返回值来判定两个方法是否相互构成重载

7. 方法的参数传递

Java中方法的参数传递:基本类型传递的只是值,引用类型传递的是内存地址

7.1 方法参数传递基本类型

  • 测试代码:

    package com.itheima.param;
    
    public class Test1 {
           
        /*
             方法参数传递为基本数据类型 :
    
                    传入方法中的, 是具体的数值.
         */
        public static void main(String[] args) {
           
            int number = 100;
            System.out.println("调用change方法前:" + number);
            change(number);
            System.out.println("调用change方法后:" + number);
        }
    
        public static void change(int number) {
           
            number = 200;
        }
    }
    
    
    
  • 结论:

    • ==基本数据类型的参数,形式参数的改变,不影响实际参数 ==
  • 结论依据:

    • 每个方法在栈内存中,都会有独立的栈空间,方法运行结束后就会弹栈消失

7.2 方法参数传递引用类型

  • 测试代码:

    package com.itheima.param;
    
    public class Test2 {
           
        /*
             方法参数传递为引用数据类型 :
    
                    传入方法中的, 是内存地址.
         */
        public static void main(String[] args) {
           
            int[] arr = {
           10, 20, 30};
            System.out.println("调用change方法前:" + arr[1]);
            change(arr);
            System.out.println("调用change方法后:" + arr[1]);
        }
    
        public static void change(int[] arr) {
           
            arr[1] = 200;
        }
    }
    
  • 结论:

    • ==对于引用类型的参数,形式参数的改变,影响实际参数的值 ==
  • 结论依据:

    • 引用数据类型的传参,传入的是地址值,内存中会造成两个引用指向同一个内存的效果,所以即使方法弹栈,堆内存中的数据也已经是改变后的结果

Python中的函数

函数(一)总结

  • 函数的作用:封装代码,高效的代码重用

  • 函数使用步骤

    • 定义函数
    def 函数名():
        代码1
        代码2
        ...
    
    • 调用函数
    函数名()
    
  • 函数的参数:函数调用的时候可以传入真实数据,增大函数的使用的灵活性

    • 形参:函数定义时书写的参数(非真实数据)
    • 实参:函数调用时书写的参数(真实数据)
  • 函数的返回值

    • 作用:函数调用后,返回需要的计算结果
    • 写法
    return 表达式
    
  • 函数的说明文档

    • 作用:保存函数解释说明的信息
    • 写法
    def 函数名():
        """ 函数说明文档 """
    
  • 使用 help(函数名)

  • 函数嵌套调用:一个函数内部嵌套调用另外一个函数

函数(二)总结

  • 变量作用域
    • 全局:函数体内外都能生效
    • 局部:当前函数体内部生效(函数内部使用全部变量,需要使用global关键字声明)
  • 函数多返回值写法
return 表达式1, 表达式2...
  • 注意:

    1. return a, b写法,返回多个数据的时候,默认是元组类型。
    2. return后面可以连接列表、元组或字典,以返回多个值。

  • 函数的参数

  • 位置参数

    • 形参和实参的个数和书写顺序必须一致
  • 关键字参数

    • 写法: key=value
    • 特点:形参和实参的书写顺序可以不一致;关键字参数必须书写在位置参数的后面
  • 缺省参数

    • 缺省参数就是默认参数
    • 写法:key=vlaue
    • 缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)。
def user_info(name, age, gender='男'):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')


user_info('TOM', 20)
user_info('Rose', 18, '女')
  • 注意:函数调用时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值;否则使用这个默认值。

  • 不定长位置参数

    • 收集所有位置参数,返回一个元组
  • 不定长关键字参数

    • 收集所有关键字参数,返回一个字典
    • 不定长参数也叫可变参数。用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会显得非常方便。
  • 包裹位置传递

def user_info(*args):
    print(args)


# ('TOM',)
user_info('TOM')
# ('TOM', 18)
user_info('TOM', 18)

注意:传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是包裹位置传递。

  • 包裹关键字传递
def user_info(**kwargs):
    print(kwargs)


# {'name': 'TOM', 'age': 18, 'id': 110}
user_info(name='TOM', age=18, id=110)

综上:无论是包裹位置传递还是包裹关键字传递,都是一个组包的过程。

  • 引用:Python中,数据的传递都是通过引用
  • 在python中,值是靠引用来传递来的。

我们可以用id()来判断两个变量是否为同一个值的引用。 我们可以将id值理解为那块内存的地址标识。
所谓可变类型与不可变类型是指:数据能够直接进行修改,如果能直接修改那么就是可变,否则是不可变.

  • 可变与不可变类型
  • 可变类型
    • 列表
    • 字典
    • 集合
  • 不可变类型
    • 整型
    • 浮点型
    • 字符串
    • 元组

函数(三)总结

  • 递归

    • 函数内部自己调用自己
    • 必须有出口

1)递归的应用场景

递归是一种编程思想,应用场景:

  1. 在我们日常开发中,如果要遍历一个文件夹下面所有的文件,通常会使用递归来实现;
  2. 在后续的算法课程中,很多算法都离不开递归,例如:快速排序。

2)递归的特点

  • 函数内部自己调用自己
  • 必须有出口

3) 应用:3以内数字累加和

  • 代码
# 3 + 2 + 1
def sum_numbers(num):
    # 1.如果是1,直接返回1 -- 出口
    if num == 1:
        return 1
    # 2.如果不是1,重复执行累加并返回结果
    return num + sum_numbers(num-1)


sum_result = sum_numbers(3)
# 输出结果为6
print(sum_result)
  • lambda

    • 语法
    lambda 参数列表: 表达式
    
    • lambda的参数形式

      • 无参数
      lambda: 表达式
      
      • 一个参数
      lambda 参数: 表达式
      
      • 默认参数
      lambda key=value: 表达式
      
      • 不定长位置参数
      lambda *args: 表达式
      
      • 不定长关键字参数
      lambda **kwargs: 表达式
      
  • 高阶函数

    • 把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

    • 作用:把函数作为参数传入,化简代码

    • 内置高阶函数

      • map()
      • reduce()
      • filter()

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