计算机学术论文简要分析

计算机学术论文是科技论文的一种，我简单的做了以下几点分析：

 

（一）题目：题目是论文的窗口，科技论文选题宜小不宜大。一般会突出主题内容和核心关键词

 

（二）摘要。就是将文章的主要内容简要地概括出来，使读者了解论文概貌，以确定其有无阅读价值。提要以二三百字为宜。

 

（三）（引论、引言、前言、序言，相关工作）。概述研究该课题的动机，目的、意义和主要方法，指出前人或旁人做了哪些工作，进展到何种程度，哪些尚未解决，说明自己研究这个问题的主要成果和贡献。这部分占比例要小，起简介作用。文字要简洁、明确、具体，使人看到绪论，就应当知道本文的基本价值。

 

（四）方法（模型）。这部分占论文的绝大部分篇幅，具有极其重要的地位，是作者表达研究成果的部分。这部分的关键在于论证，即证明作者所提出的论题。这里包括课题的提出，对解决问题的设想、研究过程（研究中出现的问题及解决问题的方法。手段、主要数据）、研究结果等。写这部分要注意理论的运用和逻辑推理，注意段与段之间的过渡衔接，注意主次，抓住本质。如果内容多，可加小标题。也可使用由大到小的不同序码。

 

（五）结论。是整个研究的结晶，是论证得到的结果，即对本论进行分析、比较、归纳、综合、概括而得出的结论，，不能得出明确结论时，要说明有待进一步探讨。

 

（六）参考文献。在文章的最后注明写作论文时所参考的文献；引用别人原话或原文时还需注明出处，以便查找。

 

以下引用 https://blog.csdn.net/m0_37244653/article/details/78181822?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-OPENSEARCH-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-OPENSEARCH-1.control

一、 文章结构安排

为了确认论文什么样的总体结构才是合理的的，对随机抽取的10余篇文章的结构进行了统计，结果表明一篇常规论文（非短文）的总体结构参照如下方式安排是比较合理的：

1）总页数：15～16页以上

2）摘要字数：190～210

3）关键词：4个

4）简介（Section I）：1页左右

5）（当前）相关工作分析（Section II）：1页左右

6）论文方法描述（Section III）：7页左右

7）实验及结果（Section Ⅳ）：4.5页左右

8）结论（SectionⅤ）：0.3页左右

9）文献及作者：1.5页左右

“论文全部内容”指包含I、II、III、Ⅳ、Ⅴ和文献及作者这几部分。

二、 标题

论文的标题有画龙点睛的作用，应与文章内容非常贴切，这一点往往不被注意，有的过大，有的又过于局限。总之，一点之见即可成文。

论文选题和标题要点：

1） 论文选题：首先按照“选题新、方法新、资料（平台）新”的原则，尽量做到三新，至少做到一新，包括“新题新做”、“旧题新做”和“小题大做”；其次，选题要小（限定好范围），开掘要深，不要题目很大，内容却很单薄。

2） 论文关键词：根据论文内容确定关键词，包括体现所用核心方法的关键词（如，马尔科夫链、动态预测、自适应上下文等）、限定应用对象或应用平台的关键词（如GPU、FPGA、星载、机载、嵌入式等）、体现技术优势特点的关键词（如 low-complexity,high throughout, low memory）等。这些关键词是论文标题和内容展开的核心，其包括了但不限于论文的Key words。

3） 确定标题：选标题要像起名字一样用心，在确定了一系列关键词后，建议充分使用图书馆数据库系统（例如web of knowledge）,根据自己论文的各类关键词查询相关或类似文章，从别人的标题中寻找灵感，否则靠拍脑袋是很难有好结果的。其次，标题要既能体现论文研究的背景、范围、对象和关键技术方法，还要有一定新意，并且论文要紧密围绕其展开，不要跑题。

三、 摘要

摘要是对文章内容的概括。摘要应写得简练，只需说明写论文的目的、所用的方法及取得的结果（结果尽可能量化，使人印象深刻），200字左右即可。写得不好的摘要中常常有一些没用的话。例如，“随着××技术的发展，应用领域更加广阔，××问题成为××领域研究的热点”，这类话没有用（不会给文章的评阅加分）。建议模仿高质量论文的摘要结构和论述方式来完成自己的摘要。

四、 引言（Introduction: What and why?）

主题：背景（研究什么问题？为啥研究这个问题？），大纲（论文解决问题的基本思路和结构）。

方法：应开门见山、简明扼要。研究的现状及背景；相关研究的发展和工作基础；本文的目的与思路（可提假说）。内容一般包括三部分：

1、为什么要研究该问题? 说明问题的研究背景（Background）

思路：介绍研究背景和目的，论述论文研究对象的重要性，及其技术发展的简要过程和趋势。

方法：阐述范围要比论文研究内容稍作扩展，如把论文研究内容比喻为1米方圆，则这里介绍10米方圆的事即可，但别扯太远）。一般从以下两方面写：

1）介绍作用是什么，用于那些场合或者领域。说明所研究的问题及其相关技术在***领域的重要性；然后强调随着技术和需求的发展，该问题在应用中面临着更大挑战和困难，凸显其重要性。

2）近年来该问题在学术领域的发展情况，一般沿时间顺序说明相关的技术发展脉络和过程趋势，说明每个阶段方法的特点和解决问题的范围（或局限性）。

2、该问题当前在应用中的困难（或症结）是什么？问题来源 （Problem Statements）

思路：在分析确定问题症结的基础上，给出你论文工作的必要性和意义。

方法：首先，要挖空心思找到最给力的方式（例如，通过定量分析、举例等方式）把问题当前在具体应用中所面临的困难和症结展示清楚，以抓住读者的注意力，这一步非常重要，问题目前的症结如果不清楚或别人不认可，那么后面所有的东西就是无本之木了；其次，在说清楚症结后，应该告诉读者为什么要看你的论文，先用如下类似简单句开始“到目前为止，还没有人研究该问题…在…的应用…”、“以上提到的各种研究方法不适合***的应用情况”，然后进行适当的扩展，以告诉读者你论文研究工作的必要性和意义。

 

3、你做的是什么? 所提出的方法（Overview of This Paper）

思路：针对他人研究的问题和局限，提出自己的研究内容，强调研究的创新性。

方法：内容包括以下几部分：

1）论文拟解决什么应用问题（肯定是解决上面所分析的症结）

2）论文与其他方法的不同点（创新点），主要贡献是什么？

3）结果的有效性，是否解决问题、达到目标？

4）论文的章节结构安排。

 

4、别人做了什么工作? 存在什么问题? （Related Work）有的论文把这一部分融入了Introduction中，但建议这一部分独立成章。

五、 相关工作（Related Work）

别人做了什么工作? 存在什么问题? （Related Work）

思路：综述之前的国内外相关研究工作，通过总结和分析，指出这些研究的问题和局限性。（不能漏掉本领域重要或经典文献！！！）

方法：对相关技术分类，分析当前有哪几类技术，每类技术的代表成果（参考文献），其技术特点和优势是什么，问题是什么？简要叙述前人所做工作是必要的，特别是对前人的方法提出改进的文章更有必要。但应注意，对前人工作的概括不要断章取义，如果有意歪曲别人的意思而突出自己方法的优点就更不可取了。在一篇论文中，对前人工作的概括应尽可能放在这部分中。在正文中，如非很必要，就不要再有这类段落了。

此外，在该部分中一定要注意对论文的分析要有一定的针对性，处理好与自己论文工作的关系，为自己论文工作的重要性、必要性，以及处理问题的思路打好伏笔。如果只是一味泛泛地分析现有工作，没有紧扣或映射与自己论文思路的关系（没有起到伏笔作用），那也是无用功。

这一部分与前面第一章Introduction中的“近年来该问题在学术领域的发展情况”部分内容有一些联系，但区别较大，前者重在介绍技术发展的脉络和趋势（宏观上），后者重在从技术上（微观上），介绍与论文研究内容密切相关的几类方法，突出已有方法解决问题的思路和优缺点。前后会有一些参考文献内容的重合，但介绍的角度和出发点是不一样的。

六、 技术方法（Methods：How?）

主题：如何研究的？怎么做的？

方法：该部分是论文的主体，也是论文对读者而言最有价值的部分，所以论述必须清楚，不能含糊其辞。几项建议如下：

1）在全面介绍技术方法的基础上，要突出论文标题中的关键技术，并要有足够的篇幅支撑。

2）各级小标题要用心设计，要能体现出各节内容上的创新性，不能采用通用的、宽泛的标题（那就像教科书或数据手册一样）。

3）尽可能借用数学方式（工具）描述你的工作，从读者角度阐明定义和表示法，使其具有整体性，不能流水账式的。可以用设问的方式回答读者可能提出的潜在问题。

4）尽可能提供算法的伪码，或通过图和表展现详细的工作流程，特别注意数据的统计分析。

5）如果引用已有的方法，要引用文献，注意方法细节，便于他人重复试验；复杂的冗长的证明和细节可以放在附录中，这里关键是把问题阐述清楚。

6）特例和例外应该在脚注中给予说明。

 

七、 实验及结果（Results：What?）

主题：工作结果是什么？

方法：首先介绍实验工作的环境、平台、条件、方法和步骤，然后通过与现有相关工作的全方位的对比，阐述实验结果，体现其先进性。具体细则如下：

1）对比，对比，还是对比，没有对比就没有论文，对比是论文存在的基础，也是实验展示的核心。

2）通过各种方法，从尽可能多的方面与前人（参考文献）工作进行全方位的对比（例如正确率、效率、速度、资源占用等各方面），以展现论文工作的优势；而且这些用于对比的参考文献也应在第二章（related work）提及到。

3）大量使用图、表和其他方式，以直接、明了反映实验结果及其对比优势；对图表中体现的指标要进行归类描述和总结，对关键部分的实验结果可适当分析其技术原因（要与前面的技术方法呼应）。

4）最后但极重要的一点：对比对象（参考文献）要尽可能新（近5年）、尽可能强（高质量SCI期刊），这样才有说服力，即对手决定你的高度。

八、 结论（Discussion：What? ）

主题：论文的工作意味着什么？ 

方法：

1）概括自己的研究结果。

2）讨论结果与他人的结果进行比较，分析异同。

3）对结果提出解释、说明、推测。

4）提出研究局限，进一步研究的方向。

5）指出研究的重要性 。

九、 参考文献

主题：研究涉及的重要文献必须引用（比较的参考靶标尽可能要强）。

方法：引用的参考文献水平一定程度也反映论文水平；参考文献的规范反映论文的规范；注意以下原则：

（1） 参考文献的时间要尽可能新（70%以上最好是近5年的）；

（2） 尽量引用高水平期刊、拟发表期刊的文献；

（3） 立论依据所采用的文献要新、具有权威性（尽量不用快报或摘要）；

（4） 自己工作的自引体现工作连续性；

（5） 实验结果与文献资料比较时体现新（可用快报、会议及咨询资料）；

（6） 方法学要使用经典文献（注意引文准确，不转引）。

 

十、 论文结构范例

1、Abstract—— 对自己工作及其贡献的总结（200字左右）：a）阐述问题；b）说明自己的解决方案和结果。

2、Introduction——背景，以及文章的大纲（1页左右，以现有文献提升总结，不要自己从0开始写）：a）问题X是重要的；b）前人的工作A、B、C曾经研究过这个问题；c）A、B、C有一些缺陷；d）我们提出了方法D；e）D的基本特征，和A、B、C进行比较；f）实验证明D比A、B、C优越；g）文章的基本结构，大纲。

3、Related Work——首先总结分析现有工作，再说明自己与前人的不同（1页左右，以现有文献提升总结，不要自己从0开始写）：a）将历史上前人的工作分成几个类别；b）对每类中每项重要的历史工作进行简短的回顾(一到几句)，注意要回顾正确，抓住要避免歧义；c）和自己提出的工作进行比较；d）不要忽略前人的重要工作，要公正评价前人的工作，不要过于苛刻；e）强调自己的工作和前人工作的不同，最好举出各自适用例子。

4、Our Work——描述自己的工作，可分成多个部分（7页左右）：a）从读者角度阐明定义和表示法；b）提供算法的伪码，图解和相应解释；c）用设问的方式回答读者可能提出的潜在问题；d）复杂的冗长的证明和细节可以放在附录中，这里关键是把问题阐述清楚；e）特例和例外应该在脚注中给予说明。

5、Experiments——验证提出的方法和思路（4页左右）：a）合理地设计实验（简洁的实验和详尽的实验步骤）；b）必要的比较，突出科学性；c）讨论，说明结果的意义；d）给出结论。 

6、Conclusion——总结、前景及结文（0.3页左右）：a）快速简短的总结；b）未来工作的展望；c）结束全文。

7、References——对相关重要背景文献的全面引用（1.5页左右）：a）选择引文（众所周知的结论不必引用，其他人的工作要引用）；b）与前文保持一致。

8、Others——致谢、附录、脚注。