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ubuntu18.04下yolov4进行物体检测

文章目录

  • 一、安装环境
  • 二、从github上下载包
    • 1、下载包
    • 2、下载权重文件
  • 三、编译程序
    • 1、找到test.py，修改model_path。修改为我们前面已经引入的.h5文件
    • 2、test.py顶部添加编码
    • 3、运行程序（准备好一张图片）

一、安装环境

需要tensorflow、keras以及opencv-python
安装TensorFlow

 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.14.0

在这里插入图片描述
安装keras

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras==2.2.5

在这里插入图片描述
安装opencv-python

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

在这里插入图片描述

二、从github上下载包

1、下载包

git clone https://github.com/Ma-Dan/keras-yolo4

ubuntu18.04下yolov4进行物体检测_第1张图片

2、下载权重文件

ubuntu18.04下yolov4进行物体检测_第2张图片

三、编译程序

1、找到test.py，修改model_path。修改为我们前面已经引入的.h5文件

ubuntu18.04下yolov4进行物体检测_第3张图片

2、test.py顶部添加编码

ubuntu18.04下yolov4进行物体检测_第4张图片

3、运行程序（准备好一张图片）

cd keras-yolo4
python3 test.py

ubuntu18.04下yolov4进行物体检测_第5张图片

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