一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下：
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较（即比较引用是否相同）。但是我们知道，String 、Math、Integer、Double等这些封装类在使用equals()方法时，已经覆盖了object类的equals()方法。
比如在String类中如下：
public boolean equals(Object anObject) {
if (this == anObject) {
return true;
}
if (anObject instanceof String) {
String anotherString = (String)anObject;
int n = count;
if (n == anotherString.count) {
char v1[] = value;
char v2[] = anotherString.value;
int i = offset;
int j = anotherString.offset;
while (n– != 0) {
if (v1[i++] != v2[j++])
return false;
}
return true;
}
}
return false;
}
很明显，这是进行的内容比较，而已经不再是地址的比较。依次类推Math、Integer、Double等这些类都是重写了equals()方法的，从而进行的是内容的比较。当然，基本类型是进行值的比较。
应注意，Java语言对equals()的要求如下，这些要求是必须遵循的：
1.对称性：如果x.equals(y)返回是“true”，那么y.equals(x)也应该返回是“true”。
2.反射性：x.equals(x)必须返回是“true”。
3.类推性：如果x.equals(y)返回是“true”，而且y.equals(z)返回是“true”，那么z.equals(x)也应该返回是“true”。
4.一致性：如果x.equals(y)返回是“true”，只要x和y内容一直不变，不管你重复x.equals(y)多少次，返回都是“true”。
5.任何情况下，x.equals(null)，永远返回是“false”；x.equals(和x不同类型的对象)永远返回是“false”。
以上这五点是重写equals()方法时，必须遵守的准则，如果违反会出现意想不到的结果。
二.hashcode() 方法详解
在object类中，hashCode定义如下：
public native int hashCode();
说明是一个本地方法，它的实现是根据本地机器相关的。当然我们可以在自己写的类中覆盖hashcode()方法，比如String、Integer、Double等这些类都是覆盖了hashcode()方法的。例如在String类中定义的hashcode()方法如下：
public int hashCode() {
int h = hash;
if (h == 0) {
int off = offset;
char val[] = value;
int len = count;
for (int i = 0; i < len; i++) {
h = 31 * h + val[off++];
}
hash = h;
}
return h;
}
解释一下这个程序（String的API中写到）：s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + … + s[n-1]
使用 int 算法，这里 s[i] 是字符串的第 i 个字符，n 是字符串的长度，^ 表示求幂（空字符串的哈希码为 0）。
想要弄明白hashCode的作用，必须要先知道Java中的集合。
总的来说，Java中的集合（Collection）有两类，一类是List，再有一类是Set。前者集合内的元素是有序的，元素可以重复；后者元素无序，但元素不可重复。这里就引出一个问题：要想保证元素不重复，可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢？
这就是Object.equals方法了。但是，如果每增加一个元素就检查一次，那么当元素很多时，后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。也就是说，如果集合中现在已经有1000个元素，那么第1001个元素加入集合时，它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。
于是，Java采用了哈希表的原理。哈希（Hash）实际上是个人名，由于他提出一哈希算法的概念，所以就以他的名字命名了。哈希算法也称为散列算法，是将数据依特定算法直接指定到一个地址上，初学者可以简单理解，hashCode方法实际上返回的就是对象存储的物理地址（实际可能并不是）。
这样一来，当集合要添加新的元素时，先调用这个元素的hashCode方法，就一下子能定位到它应该放置的物理位置上。如果这个位置上没有元素，它就可以直接存储在这个位置上，不用再进行任何比较了；如果这个位置上已经有元素了，就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就散列其它的地址。所以这里存在一个冲突解决的问题。这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了，几乎只需要一两次。
所以，Java对于eqauls方法和hashCode方法是这样规定的：
1.如果两个对象相同，那么它们的hashCode值一定要相同；
2.如果两个对象的hashCode相同，它们并不一定相同（这里说的对象相同指的是用eqauls方法比较）。
如不按要求去做了，会发现相同的对象可以出现在Set集合中，同时，增加新元素的效率会大大下降。
3.equals()相等的两个对象，hashcode()一定相等；equals()不相等的两个对象，却并不能证明他们的hashcode()不相等。
换句话说，equals()方法不相等的两个对象，hashcode()有可能相等（我的理解是由于哈希码在生成的时候产生冲突造成的）。反过来，hashcode()不等，一定能推出equals()也不等；hashcode()相等，equals()可能相等，也可能不等。
在object类中，hashcode()方法是本地方法，返回的是对象的地址值，而object类中的equals()方法比较的也是两个对象的地址值，如果equals()相等，说明两个对象地址值也相等，当然hashcode()也就相等了；在String类中，equals()返回的是两个对象内容的比较，当两个对象内容相等时，Hashcode()方法根据String类的重写代码的分析，也可知道hashcode()返回结果也会相等。以此类推，可以知道Integer、Double等封装类中经过重写的equals()和hashcode()方法也同样适合于这个原则。当然没有经过重写的类，在继承了object类的equals()和hashcode()方法后，也会遵守这个原则。
三.Hashset、Hashmap、Hashtable与hashcode()和equals()的密切关系
Hashset是继承Set接口，Set接口又实现Collection接口，这是层次关系。那么Hashset、Hashmap、Hashtable中的存储操作是根据什么原理来存取对象的呢？
下面以HashSet为例进行分析，我们都知道：在hashset中不允许出现重复对象，元素的位置也是不确定的。在hashset中又是怎样判定元素是否重复的呢？在java的集合中，判断两个对象是否相等的规则是：
1.判断两个对象的hashCode是否相等
如果不相等，认为两个对象也不相等，完毕
如果相等，转入2
（这一点只是为了提高存储效率而要求的，其实理论上没有也可以，但如果没有，实际使用时效率会大大降低，所以我们这里将其做为必需的。）
2.判断两个对象用equals运算是否相等
如果不相等，认为两个对象也不相等
如果相等，认为两个对象相等（equals()是判断两个对象是否相等的关键）
为什么是两条准则，难道用第一条不行吗？不行，因为前面已经说了，hashcode()相等时，equals()方法也可能不等，所以必须用第2条准则进行限制，才能保证加入的为非重复元素。
例1：
package com.bijian.study;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
public class HashSetTest {
public static void main(String args[]) {
String s1 = new String("aaa");
String s2 = new String("aaa");
System.out.println(s1 == s2);
System.out.println(s1.equals(s2));
System.out.println(s1.hashCode());
System.out.println(s2.hashCode());
Set hashset = new HashSet();
hashset.add(s1);
hashset.add(s2);
Iterator it = hashset.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
}
}
}
运行结果：
false true 96321 96321 aaa
这是因为String类已经重写了equals()方法和hashcode()方法，所以hashset认为它们是相等的对象，进行了重复添加。
例2：
package com.bijian.study;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
public class HashSetTest {
public static void main(String[] args) {
HashSet hs = new HashSet();
hs.add(new Student(1, "zhangsan"));
hs.add(new Student(2, "lisi"));
hs.add(new Student(3, "wangwu"));
hs.add(new Student(1, "zhangsan"));
Iterator it = hs.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
}
}
}
class Student {
int num;
String name;
Student(int num, String name) {
this.num = num;
this.name = name;
}
public String toString() {
return num + ":" + name;
}
}
运行结果：
1:zhangsan 3:wangwu 2:lisi 1:zhangsan
为什么hashset添加了相等的元素呢，这是不是和hashset的原则违背了呢？回答是：没有。因为在根据hashcode()对两次建立的new Student(1,“zhangsan”)对象进行比较时，生成的是不同的哈希码值，所以hashset把他当作不同的对象对待了，当然此时的equals()方法返回的值也不等。
为什么会生成不同的哈希码值呢？上面我们在比较s1和s2的时候不是生成了同样的哈希码吗？原因就在于我们自己写的Student类并没有重新自己的hashcode()和equals()方法，所以在比较时，是继承的object类中的hashcode()方法，而object类中的hashcode()方法是一个本地方法，比较的是对象的地址（引用地址），使用new方法创建对象，两次生成的当然是不同的对象了，造成的结果就是两个对象的hashcode()返回的值不一样，所以Hashset会把它们当作不同的对象对待。
怎么解决这个问题呢？答案是：在Student类中重新hashcode()和equals()方法。
class Student {
int num;
String name;
Student(int num, String name) {
this.num = num;
this.name = name;
}
public int hashCode() {
return num * name.hashCode();
}
public boolean equals(Object o) {
Student s = (Student) o;
return num == s.num && name.equals(s.name);
}
public String toString() {
return num + ":" + name;
}
}
运行结果：
1:zhangsan 3:wangwu 2:lisi
可以看到重复元素的问题已经消除，根据重写的方法，即便两次调用了new Student(1,"zhangsan")，我们在获得对象的哈希码时，根据重写的方法hashcode()，获得的哈希码肯定是一样的，当然根据equals()方法我们也可判断是相同的，所以在向hashset集合中添加时把它们当作重复元素看待了。
重写equals()和hashcode()小结：
1.重点是equals，重写hashCode只是技术要求（为了提高效率）
2.为什么要重写equals呢？因为在java的集合框架中，是通过equals来判断两个对象是否相等的
3.在hibernate中，经常使用set集合来保存相关对象，而set集合是不允许重复的。在向HashSet集合中添加元素时，其实只要重写equals()这一条也可以。但当hashset中元素比较多时，或者是重写的equals()方法比较复杂时，我们只用equals()方法进行比较判断，效率也会非常低，所以引入了hashCode()这个方法，只是为了提高效率，且这是非常有必要的。比如可以这样写：
public int hashCode(){
return 1; //等价于hashcode无效
}
这样做的效果就是在比较哈希码的时候不能进行判断，因为每个对象返回的哈希码都是1，每次都必须要经过比较equals()方法后才能进行判断是否重复，这当然会引起效率的大大降低。