1.创建索引
创建一个名为 products 的索引，用来存储商品数据。
分片和副本参数说明：
number_of_shards：分片数量，默认值是 5number_of_replicas：副本数量，默认值是 1
我们有三个节点，在每个节点上都创建一个分片。每个分片在另两个节点上各创建一个副本。
# 创建索引，命名为 products
PUT /products
{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 2
}
}
2.创建映射
在 products 索引中创建映射。
# 定义mapping，数据结构
PUT /products/_mapping
{
"properties": {
"id": {
"type": "long"
},
"title": {
"type": "text"
},
"category": {
"type": "text"
},
"price": {
"type": "float"
},
"city": {
"type": "text"
},
"barcode": {
"type": "keyword"
}
}
}查看映射
GET /products/_mapping映射（数据结构）
类似于数据库表结构，索引数据也被分为多个数据字段，并且需要设置数据类型和其他属性。
映射，是对索引中字段结构的定义和描述。
常用类型：
数字类型：
- byte、short、integer、long
- float、double
- unsigned_long
字符串类型：
- text ： 会进行分词
- keyword ： 不会进行分词，适用于email、主机地址、邮编等
日期和时间类型：
- date
3.添加文档
添加的文档会有一个名为_id的文档id，这个文档id可以自动生成，也可以手动指定，通常可以使用数据的id作为文档id。
# 添加文档
PUT /products/_doc/10033
{
"id":"10033",
"title":"新一代PLAY:5无线智能音响系统",
"category":"潮酷数码会场",
"price":"3980.01",
"city":"上海",
"barcode":"527848718459"
}
PUT /products/_doc/10034
{
"id":"10034",
"title":" 高清电视盒子wifi 64位硬盘播放器",
"category":"潮酷数码会场",
"price":"398.00",
"city":"浙江杭州",
"barcode":"522994634119"
}
PUT /products/_doc/10035
{
"id":"10035",
"title":" 重低音入耳式防脱降噪音乐耳机",
"category":"潮酷数码会场",
"price":"860.00",
"city":"浙江杭州",
"barcode":"526558749068"
}
PUT /products/_doc/10036
{
"id":"10036",
"title":"2.0无线蓝牙录音师头戴式耳机",
"category":"潮酷数码会场",
"price":"2889.00",
"city":"上海",
"barcode":"37147009748"
}
PUT /products/_doc/10037
{
"id":"10037",
"title":"美国原创WiFi连接 家庭桌面音箱",
"category":"潮酷数码会场",
"price":"1580.01",
"city":"上海",
"barcode":"527783392239"
}
也可以自动生成 _id 值：
POST /products/_doc
{
"id":"10027",
"title":"vivo X9前置双摄全网通4Gvivox9",
"category":"手机会场",
"price":"2798.00",
"city":"广东东莞",
"barcode":"541396973568"
}
查看文档：
GET /products/_doc/10037`
查看指定文档title字段的分词结果：
GET /products/_doc/10037/_termvectors?fields=title
4.修改文档
底层索引数据无法修改，修改数据实际上是先删除再重新添加。
两种修改方式：
- PUT：对文档进行完整的替换
- POST：可以修改一部分字段
修改价格字段的值：
# 修改文档 - 替换
PUT /products/_doc/10037
{
"id":"10037",
"title":"美国原创WiFi连接 家庭桌面音箱",
"category":"潮酷数码会场",
"price":"9999.99",
"city":"上海",
"barcode":"527783392239"
}
查看文档：
GET /products/_doc/10037
修改价格和城市字段的值：
# 修改文档 - 更新部分字段
POST /products/_update/10037
{
"doc": {
"price":"8888.88",
"city":"深圳"
}
}
查看文档：
GET /products/_doc/10037
5.删除文档
`DELETE /products/_doc/10037`
清空
POST /products/_delete_by_query
{
"query": {
"match_all": {}
}
}6.删除索引
# 删除 products 索引
DELETE /products7.复合查询
创建索引
PUT /pditems
{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 2
},
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type": "long"
},
"brand": {
"type": "text"
},
"title": {
"type": "text"
},
"sell_point": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"price": {
"type": "float"
},
"image": {
"type": "keyword"
},
"cid": {
"type": "long"
},
"status": {
"type": "byte"
},
"created": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
},
"updated": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
}
}
}
}查看数据
搜索 pditems 索引中全部 3160 条数据：
GET /pditems/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 3160
}
8.搜索文档
搜索所有数据
# 搜索 pditems 索引中全部数据
POST /pditems/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
关键词搜索
# 查询 pditems 索引中title中包含"电脑"的商品
POST /pditems/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "电脑"
}
}
}
搜索结果过滤器
# 价格大于2000，并且title中包含"电脑"的商品
POST /pditems/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "电脑"
}
}
],
"filter": [
{
"range": {
"price": {
"gte": "2000"
}
}
}
]
}
}
}
搜索结果高亮显示
POST /pditems/_search
{
"query": {
"multi_match":{
"query": "手机",
"fields": ["title", "sell_point"]
}
},
"highlight" : {
"pre_tags" : [""],
"post_tags" : [""],
"fields" : {
"title" : {},
"sell_point" : {
"pre_tags": "",
"post_tags": ""
}
}
}
}