java 手写阻塞队列_百度,阿里,头条,美团,滴滴详细面经+Java大数据面试题

java 手写阻塞队列_百度,阿里,头条,美团,滴滴详细面经+Java大数据面试题_第1张图片

秋招结束,拿到了几个意向offer,除阿里五面跪,其他比较顺利。面经中有自己补充的内容,也有春招实习生的,这是我准备秋招的所有面经,希望有用。

百度运维部,基础平台研发工程师 

(一面) 

  • 1.手写快排 

  • 2.如何利用zookeeper进行选举,画图说明 

  • 3.用zookeeper做任务分配如何实现 

  • 4.什么是脑裂 

  • 5.如何解决脑裂?并分别说明namenode和resourcemanager如何避免的脑裂? 

  • 6.如何实现分布式数据存储的一致性 

  • 7.讲一下一致性hash 

  • 8.一致性hash与paxos算法的区别 

  • 9.讲一下2PC,以及2pc什么情况下会出现数据不一致 

  • 10.红黑树的应用场景 

  • 11.Linux物理内存分配 

  • 12.对/proc的理解 

  • 13.讲一下代理模式 

  • 14.讲一个外观模式的适用场景 

  • 15.JVM垃圾回收 

  • 16.讲一下INODE,以及什么时候会创建Inode 

  • 17.I/O复用(select与epoll的区别) 

二面 

  • 1.设计题:给定一个文件大小为10M,存储在HDFS上,同时有10万台机器下载这个文件,给此场景设计一个架构。当文件大小为1G、10G时如何进行设计? 

  • 2.为什么HDFS中的block默认大小为64M? 

  • 3.说一下HDFS中namenode的实现? 

三面 

  • 1.看过哪些书? 

  • 2.人生目标? 

  • 3.介绍项目 

  • 4.通过项目有哪些收获? 

百度(系统部,计算与存储系统研发工程师)

一面 

  • 1.说一下你了解的分布式算法有哪些? 

  • 2.说一下你对HDFS源码的理解,读源码有哪些收获? 

  • 3.MapReduce的任务如何和HDFS结合起来? 

  • 4.介绍一下2PC的协议? 

  • 5.2PC在什么时候会发生阻塞? 

  • 6.HDFS写入数据时发生故障如何处理?(分三种情况,客户端down掉,DataNode down掉,namenode down掉) 

  • 7.ZAB写入如何避免阻塞的? 

  • 8.Paxos协议在实际系统中,节点时如何选取的?Paxos协议中所有的角色都需要相同的逻辑吗? 

  • 9.如果Paxos协议在HDFS中使用的话,如何使用?需要使用几台机器运行这个协议? 

  • 10.Paxos协议的主要目的是什么?在Hadoop中举一个例子? 

  • 11.HDFS中的三副本一致性如何设计? 

  • 12.HDFS写入数据的过程如何保证写入数据的一致性的? 

  • 13.一致性hash为什么加入节点后可以保证相对的balance的状态 

  • 14.哪些适用到了一致性hash 

二面 

  • 1.问项目 

  • 2.说一下HDFS的设计 

  • 3.Federation namenode

  • 4.HDFS写入数据时是如何降低延迟的同时保持数据一致性的? 

  • 5.Linux进程调度的策略? 

  • 6.讲一下SMP体系结构? 

  • 7.讲一下对指令流水线的理解 

由于获得了运维部的offer,所以系统部三面拒绝了。 

美团,技术工程及基础数据平台,后台(大数据方向)


一面 

  • 1.手写树相关的算法(层次遍历的变种) 

  • 2.JVM内存布局 

  • 3.什么情况发生栈溢出 

  • 4.讲一下双亲委派模型,以及其优点 

  • 5.单利模式会破坏双亲委派模型吗? 

  • 6.TOP K问题 

  • 7.Map与reduce任务数量的指定 

二面 

  • 1.O(1)时间内删除单链表中某一个节点 

  • 2.滑动窗口的中位数 

  • 3.Zookeeper如何实现master选举 

  • 5.Storm的结构 

  • 7.Hbase行健的设计原则 

  • 8.Hbase的日志合并树,以及为什么Hbase使用这个结构 

  • 9.手写Scala实现wordcount 

三面 

  • 1.kafka与传统消息队列的区别 

  • 2.一致性hash 

  • 3.你为面试美团做了哪些准备 

  • 4.其他的都是看什么书啊,如何学习的大数据啊相关的问题 

滴滴,只能回忆这么多了

  • 1.有一百个用户同时买一件商品,如何保证请求的顺序性 

  • 2.设计一个大型网站架构,尽可能的全面详细。 

  • 3.手写算法堆相关,取最大的K个数 

  • 5.讲一下僵尸进程与孤儿进程 

  • 6.讲一下fork函数的底层实现过程 

  • 8.Yarn中的appmaster down掉怎么办? 

头条

面试问题基本都在整理的问题之内。

三面,第一面主要问Java、撸算法,

二面问Hadoop、spark等大数据相关、撸两个算法,

三面问的比较杂,网络编程,Java,Linux,撸两个算法 

CVTE、华为、中国电信IT研发中心的面经都在整理的其他问题中有,不在详细列举了。 

阿里 


一面:

  • 1) .简述ZAB协议以及zookeeper    

  • 2) .叙述你所知道的分布式一致性协议    

  • 3) .叙述ZAB集群数据同步的过程P70    

  • 4) .简述paxos算法    

  • 5) .Java中接口与抽象类的区别?    

  • 6) .简述jvm的内存布局    

  • 7) .可达性分析    

  • 8) .简单叙述你所知道的垃圾回收算法与垃圾回收器    

  • 9) .在垃圾回收对象的时候程序的逻辑是否可以继续执行       

  • 10) .java中创建子类实例时会创建父类实例吗?    

  • 11) .简单叙述minor和fullgc,结合网易一面第五题    

  • 12) .简单叙述深度优先和广度优先遍历,以及区别?    

  • 13) .网络请求的全过程,从客户端到服务器端?    

  • 14) .TCP和UDP区别    

  • 15) .HashMap源码,问map源码问题?以及与linkedHashMap,treemap不同    

  • 16) .java虚拟机new一个对象创建的过程    

  • 17) .说一下Java中的类加载机制?    

  • 18) .双亲委派模型    

  • 19) .简述分派    

  • 20) .对象的内存布局:    

  • 21) .简述虚拟机栈中各个部分p239    

  • 22) .java中的泛型擦除?

  • 23) .java中的引用     

  • 24) .死锁是如何产生的以及四个必要条件?    

  • 25) .页表的作用、内存调度算法:    

  • 26) .简述虚拟存储器    

  • 27) .用java实现生产者消费者的三种方法    

  • 28) .简述java Object类中的方法有哪些?    

  • 29) .简述java中内部类

  • 30) .将对象从年轻代到老年代是如何判断该对象的执行了多久?以及什么情况下发转移?哪些对象在老年代中?      

  • 31) .通过可达性分析,    

  • 32) .散列解决冲突的方法    

  • 33).说三种你熟悉的排序算法,简述快排的过程,以及冒泡、插入、快排的区别?以及如何优化快排和冒泡排序?    

  • 34) .简述平衡二叉树的插入删除等操作    

  • 35) .简述为什么会出现锁机制    

  • 36) .Java线程同步的方式有哪些?    

37) .synchronized和volatile(可见性与禁止指令重排序)区别? 

二面:    

  • 1) .请说出java中散列表、树所对应的容器类。Hashmap如何解决冲突的?    

  • 2) .concurrentHashMap的实现    

  • 3) .jdk 7与jdk 8中hashmap实现的区别    

  • 4) .hashmap的初始容量为什么设置为16?    

  • 5) .Arraylist与LinkedList区别?    

  • 6) .ConCurrentHashmap是如何实现的,采用的什么锁?    

  • 7) .CopyOnWriteArrayList?    

  • 8) .简述java内存模型的happen before原则    

  • 9) .简述ThreadLocal实现原理    

  • 10) .hashmap保存自定义类是需要重写自定义类的那些方法    

  • 11) .Java中如何创建线程?    

  • 12) .Java线程池使用有界队列实现时的饱和策略有哪些?    

  • 13) .启动线程时,Start与run的区别是什么?    

  • 14) .JDK1.8的新特性?    

  • 15) .介绍一下AbstractQueuedSynchronizer?    

  • 16) .介绍一下Condition?    

  • 17) .介绍一下Reentrantlock?    

  • 18) .java中ReentrantLock的使用场景    

  • 19) .java中synchronize与Lock的区别的使用场景    

  • 20) .java中synchronized代码块的实现,以及jdk1.6对锁的优化?    

  • 21) .java中的线程池实现有哪些?FixedThreadPool底层使用的是什么任务队列?    

  • 22) .java中的线程有几种状态?什么状态是阻塞状态?    

  • 23)怎么去看一个java进程中有哪些线程处于阻塞状态的?    

  • 24) .java中的方法区中存放哪些东西?Jvm如何控制方法区的大小以及内存溢出的原因和解决。    

  • 25) .Jvm outmemery的种类。    

  • 26)方法区会发生OutofMemoryError吗?什么时候会呢?发生之后你怎么解决?    

  • 27) .详细说一下域名解析的过程DNS?    

  • 28) .请说一下spark的RDD?    

网易  


一面:    

  • 1) .C 中free与delete的区别    

  • 2) .一个程序在内存中都有哪些数据,哪些会占实际的内存    

  • 3) .操作系统中虚拟存储器的作用,分页从逻辑地址到物理地址的映射过程    

  • 4) .jvm如何判断对象是否失效,可达性分析是否可以解决循环引用    

  • 5) .说出你所知道的jvm垃圾回收算法    

  • 6) .简述zookeeper。    

  • 7) .简述zookeeper部署的时候以多少个实例部署,为什么?    

  • 8) .zookeeper的某个机器挂了,整个集群如何处理    

  • 9) .zookeeper在重新选取leader的时候,还可以继续执行事务请求吗    

  • 10) .请说一下zookeeper中leader的选举算法,即fastleaderelection算法    

  • 11) .请说一下为什么会存在zookeeper,它可以用在哪里?    

  • 12)Zookeeper可以做横向扩展吗?可以通过增加机器可以增加集群的性能吗?    

  • 13)Zookeeper在yarn框架中如何实现避免脑裂的?    

  • 14) .请实现单利模式。    

  • 15) .产生死锁的四个必要条件:    

二面:    

  • 1) .请说一个你在Hadoop中理解最为深刻的点,比如hdfs等    

  • 2) .简述tcp与udp的区别    

  • 3) .简述tcp的三次握手与四次挥手?以及为什么四次挥手会有time_wait状态?    

  • 4) .tcp为什么是三次握手不是两次,以及三次握手的缺陷?    

  • 5) .简述socket的过程。    

  • 6) .游戏排名,可以使用什么数据结构    

  • 7) .简述tcp的流量控制与拥塞控制机制    

  • 8) .讲一下HDFS是如何容错,存储信息的,如果用户想hdfs写入数据,请讲一下整个写入的过程。重要???????   

  • 9) .在向HDFS中写数据的时候,当某写某一个副本的时候出错怎么处理?   

  • 10) .HDFS的读流程。   

  • 11) .说一下Namenode中维护的元数据中都存储了哪些信息?   

  • 12) .讲一下Hadoop与spark的区别。   

  • 13) .讲一下Hadoop和YARN中的任务调度算法和任务队列   

美团    


  • 1.简述java中的深拷贝与浅拷贝,C 中的浅拷贝与深拷贝    

  • 2.Jvm垃圾回收分代以及何时发生minorGC以及FullGC,    

  • 3.讲一下zookeeper如何保证数据的一致性    

  • 4.讲一下同步异步(进程和IO)    

  • 5.讲一下epoll,以及与select的区别?    

  • 6.讲一下hashmap与concurrenthashmap的区别    

  • 7.ThreadLocal的实现    

  • 8.Synchronized的实现(无锁队列等)  

  • 9. jvm的内存布局     

  • 10. CAS底层实现原理    

  • 12. Java中的锁优化    

  • 13. Hive数据倾斜的原因以及处理办法?Hive的map端聚合为什么能解决数据倾斜?    

  • 12.介绍yarn框架    

  • 13.介绍工厂模式以及其适用场景,说出你了解的几种单利模式的实现方式    

  • 14.Combiner函数的使用发生在哪个阶段,以及其使用的条件是什么?Partition的使用阶段?    

  • 14. java开发过程中遇到过哪些exception?    

  • 15. Hbase删除一条数据的过程。    

  • 16.Mysql有哪些存储引擎?有什么区别?    

  • 17.聚集索引与非聚集索引。    

  • 18. Linux的more命令    

  • 19.事务的隔离级别 具体见该链接    

  • 20.联合索引及其实现原理    

  • 21. Mysql优化    

以下是整理的各个技术框架可能问到的问题:

Hadoop:


  • 30. Fsimage与EditLog?    

  • 31. Fsimage与EditLog合并过程?    

  • 32. HDFS的安全模式    

  • 33. HDFS工具?    

  • 34. HDFS中在clientProtocol中出现的基本概念的抽象?    

  • 35. HDFS clientProtocol接口    

  • 36. HDFS ClientDataNodeProtocol接口    

  • 37. HDFS DataNodeProtocol接口    

  • 38. HDFS InterDataNodeProtocol接口    

  • 39. HDFS NameNodeProtocol接口    

  • 40. HDFS读数据与写数据。    

  • 41. HDFS源码实现中有哪些优化?    

  • 42. HDFS数据节点目录结构    

  • 43. HDFS数据节点的实现    

  • 44. DataNode流式接口的实现?    

  • 45. DataXceiver处理读请求?    

  • 46. DataXceiver处理写请求?    

  • 47. HDFS写入过程的几种可能?    

  • 48. HDFS写入过程DataNode出错如何处理(具体过程)?    

  • 49.写入过程客户端崩溃怎么处理?    

  • 50. HDFS DataNode升级过程?    

  • 51. HDFS中的distcp与fastcp?    

  • 52. Hadoop中输入切片inputsplit?    

  • 53. HDFS namenode的HA的实现?    

  • 54.简述联邦HDFS。    

  • 55. Hadoop如何实现全局排序    

  • 56. HDFS什么时候会出现副本数量多于设定值得情况?    

  • 57. HDFS如何添加和撤销数据节点    

  • 58.切片?    

  • 59.如何避免切片?    

  • 60.简述mapreduce的工作机制,以及mapreduce1与mapreduce2的区别?    

  • 12.mapreduce之间如何选择压缩格式?    

  • 12.mapreduce的计数器?    

  • 12.Yarn中的ApplicationMaster故障后如何处理?    

  • 61.简述yarn中的资源调度器?    

  • 62. Hadoop YARN常见问题以及解决方案    

  • 63.浅谈Yarn RM的总体架构    

  • 64.浅谈Hadoop Yarn内存和cup的资源调度(管理)和资源隔离机制(cvte问题)?    

  • 65.说一下Yarn中APPmaster向resourcemanager申请资源的过程?    

  • 66.说一下Hadoop Yarn中的container概念(cvte面试,资源调度的过程)?    

  • 67.简述mapreduce1的不足?    

  • 68.简述mapreduce的shuffle机制?    

  • 69.简述mapreduce的shuffle机制存在哪些缺陷?    

  • 70. MR速度较慢?    

  • 71. Combiner()函数何时被使用?    

  • 72. reduce()函数如何知道从哪台机器获取map输出?    

  • 73. Hadoop作业调优?    

  • 74.简述Hadoop archive?    

  • 75.简述Hadoop对于小文件的处理方法?    

  • 76.简述Hadoop的安全认证。    

  • 77.简述Hadoop如何衡量两个节点之间的距离。    

  • 78. HDFS上的副本时怎么放置的    

  • 79. HDFS的一致性模型    

  • 80.简述sqoop.    

Hadoop namenode源码:    


  • 81. HDFS的namenode目录树(namenode的第一关系管理)?(携程)    

  • 82. HDFS namenode保存镜像文件之后,读取镜像文件时,如何判断是目录还是文件。P341    

  • 83. HDFS namenode的数据块和数据节点管理(第二关系管理)。    

  • 84. HDFS数据块副本状态的管理(主要是FSNameSystem)(携程)    

  • 85. HDFS有一个数据块损坏如何处理?    

  • 86. HDFS有一个数据块,如何知道其副本的情况呢(携程)    

  • 87.客户端在写入数据时只写入一个数据块,如何处理(携程)    

  • 88. HDFS块的复制?(携程)    

  • 89. HDFS写入的过程?(携程)    

  • 90. HDFS里面怎么建立三副本的过程?(携程)    

  • 91. HDFS删除多余副本的过程(源码)?(携程一面、三面均被问到,CVTE一面问到)    

  • 92. HDFS数据块复制时目的节点的选择原则(源码)?P408    

  • 93. HDFS删除一个文件的过程(源码)?(携程)    

  • 94. DataNode删除一个数据块的过程(源码)?(携程)    

  • 95. HDFS客户端删除一个文件是同步还是异步的(源码)?(携程)    

  • 96. Namenode中对于数据块的管理(增删改查)。    

  • 97. Namenode中对于数据节点的管理(携程)?    

  • 98. Spark中划分stage为什么以宽依赖为基准?(携程)    

  • 99. Spark中的DAGScheduler和TaskScheduler的区别及任务调度过程?(携程)    

  • 100. Spark中的stage必须要等所有父stage执行结束吗?(携程)    

  • 101.当下游stage从上游stage拉取数据时,需要上游stage保持运行(对等)还是关闭?(携程)    

  • 102.当上游stage关闭时,将数据存储在哪里?(携程)    

  • 103. Spark的shuffle中的map输出是否有序(携程)    

  • 104. Spark的shuffle中的map输出结果的处理结构是什么?(携程)    

Storm相关:    


  • 1.简述storm的计算结构?    

  • 2.storm怎么完成对单词的计数?可靠的单词计数呢?    

  • 3.metaq消息队列,zookeeper集群storm集群就可以完成对商城推荐系统功能吗  还有其他中间件吗?    

  • 4.storm的组件,逻辑?    

  • 5. storm中的Stream grouping有哪几种方式?    

  • 6.提高storm的并发度?    

  • 7.storm的可靠性如何实现,包括spout与bolt两部分?P37    

Kafka相关:    


  • 1.分布式的情况下,如何保证消息的顺序?    

  • 2.如何提高kafka的效率?即优化?    

  • 3. kafka与传统消息队列的区别?    

spark相关:


  • 1. 说一下spark中的基本工作流程?    

  • 2. 说一下spark的运行模式?    

  • 3. RDD是如何容错的?    

  • 4. reduce如何获取map任务的输出?    

  • 5. spark map端计算结果缓存处理并简述appendOnlyMap?    

  • 6. spark map任务如何输出?    

  • 7. spark任务调度模块?    

  • 8. spark的存储管理?    

  • 9. spark的存储管理中的RDD持久化?    

  • 10. spark的存储管理中的shuffle持久化?    

  • 11. 说一下spark中的shuffle过程?    

  • 12. 说一下spark Streaming?    

  • 13. 说一下spark Streaming支持的输入源有哪些?    

  • 14. spark streaming与spark作业的关系?    

  • 15. spark Stream优化?    

  • 16. spark streaming优点缺点(常问)?    

  • 17. spark Streaming的容错处理?    

  • 18. spark Stream与storm的区别    

  • 19. spark中reparation与coalesce的区别?    

  • 20. spark中persist与cache的区别?    

  • 21. 讲一下完整的ETL过程    

  • 22. flume如何采集数据    

又补充了一些:    


  • 1.简述你所知道的分布式一致性协议:2PC  3PC  paxos算法    

  • 2.简述paxos算法与Zab协议的联系与区别?    

  • 3在HBASE中master的下线是否会引起Hbase完全宕机?    

  • 4说明zookeeper ACL的权限模式:    

  • 5简述zookeeper中leader选举的过程    

  • 6简单叙述zookeeper的内存模型    

  • 7.简单叙述zookeeper的日志文件与数据快照    

  • 8.简单介绍一下堆(数据结构)及堆排序    

  • 9.简单叙述Hbase?    

  • 10. Hbase中的zookeeper挂掉会出现什么?    

  • 9.Hbase中master进行负载均衡的算法?P336三种    

  • 9.在Hbase的特点?    

  • 9.在Hbase与Hive的区别?    

  • 9.Hbase表中新建列对行健有什么影响?    

  • 9.在Hbase中regionserver发生故障后的处理过程?    

  • 9.Hbase region切分过程?P264    

  • 9.Hbase合并过程?P265    

  • 11. Hbase中的逻辑模型与物理模型?    

  • 12.介绍Hbase过滤器?    

  • 13.介绍Hbase计数器?    

  • 14. Hbase协处理器(coprocessor)?    

  • 9.触发器与存储过程的区别    

  • 10.在Hbase二级索引    

  • 10.在Hbase region预分区?    

  • 15. Hbase中rowkey的设计原则    

  • 16. Hbase中get和scan的功能以及实现的区别    

  • 17. Hbase中cell的结构    

  • 15.Hbase中region太小和region太大带来的冲突.以及如何解决    

  • 18. HBASE中compact用途是什么,什么时候触发,分为哪两种,有什么区别,有哪些相关配置参数?    

  • 19. Hbase中列族的设计原则    

  • 11. Hbase的操作主要有get put scan delete(墓碑)。简单介绍delete,及其缺陷。   

  • 12.Hbase建表时的注意事项?    

  • 13.Hive与Hbase整合后,什么时候创建外部表以及内部表?    

  • 14. Hbase接收数据,短时间大量导入会被锁,如何处理?    

  • 15. Hbase存储一行数据的过程    

  • 16. Hbase查询一行数据的过程    

  • 17. Hbase性能优化    

  • 18. Hbase布隆过滤器:存在一定的误判率,且不可删除    

  • 14. Hbase中的Htable是否是线程安全的    

  • 15. Hbase目录结构    

  • 16. Hbase Hfile结构    

  • 14. WAL日志为何共享一个而不是每个region一个,以及WAL的切分.P274    

  • 15. LMS树的优缺点    

  • 14.聚族索引与非聚族索引的区别    

  • 15. B 树与B-树的区别    

  • 15.java中thread与Runnable的区别?    

  • 16.java中闭锁CountDownLatch与栅栏CyclicBarrier的区别?    

  • 17.通过trie树统计词频。见附件    

  • 19.大数据量下Mysql查询优化措施    

  • 20.长连接与短连接?    

  • 21.介绍乐观锁与悲观锁    

  • 22.叙述java中wait与sleep的区别以及notify与yield?    

  • 23.介绍java中CAS原理    

  • 24.syncronized与Lock的区别?    

  • 25.Hbase与Hive整合?    

  • 26.tcp粘包问题如何解决?    

  • 28. HIVE内部表与外部表的区别,以及各自使用与哪种环境?Hive与传统数据库的区别?    

  • 29. Hiverc文件?    

  • 30. Hive分区?    

  • 31. Hive分区过多有何坏处以及分区时的注意事项?(cvte面试题)    

  • 32. Hive中复杂数据类型的使用好处与坏处?    

  • 33. Hive分桶?    

  • 34. Hive加载数据?    

  • 35. Hive的表生成函数举例?    

  • 36. Hive中的常用与语法?    

  • 37. Hive元数据库是用来做什么的,存储哪些信息,为何不使用Derby?    

  • 38. Hive什么情况下可以避免进行mapreduce?    

  • 39. Hive连接?    

  • 40. Hive JOIN优化?    

  • 41. Hive外连接陷阱?P127    

  • 42. Hive mapjoin?    

  • 43. Hive的sort by,order by,distribute by,cluster by区别?    

  • 44.使用hive如何进行抽样查询?P136    

  • 45. Hive的分组排序(row_number()),组内TopN    

  • 46. Hive分桶的原因或者说有什么好处?    

  • 47. Hive视图?    

  • 48. Hive举例说明Multi-group by。    

  • 49. Hive严格模式    

  • 50. Hive工作原理    

  • 51. Hive索引    

  • 52. Hive插入    

  • 53. Hive性能调优    

  • 54. Hive文件压缩格式有哪些,效率如何?    

  • 55.如果频繁的使用自定义的UDF函数,如何不去每次通过create function temporary函数创建?    

  • 56.在hive中求出一个数据表中在某天首次登陆的人?借助collect_set处理。    

  • 57. Hive UDF UDAF UDTF介绍?    

  • 58. Hive UDF编写过程?    

  • 59. Hive编写udaf的过程,并实现group_concat功能    

  • 60. hive中的transform    

  • 61. Hive与传统关系型数据库的区别?    

  • 62. Linux中的管道与重定向?Grep?    

  • 63.列举你所知道的分布式算法或者协

  • 64. Java中创建字符串生成几个对象?

Linux内核:    


  • 1. Linux中的进程创建函数fork    

  • 2. Linux中进程的实现。    

  • 3. Linux中如何处理僵尸进程?    

  • 4. Linux中如果父进程退出怎么办?    

  • 6. Linux中内存分配。    

  • 7. Linux中的僵尸进程    

  • 8. Linux中进程地址空间    

  • 9. Linux中进程通信的方式    

  • 10. Linux中进程调度。    

  • 11. Linux中CFS的实现?    

  • 14.系统调用的作用?    

  • 19. Linux中的内存管理(内核中的内存分配)?    

  • 20. Linux中进程地址空间是如何表征的?    

  • 22. Linux寻址时是如何绕过段机制的?    

  • 23. Linux中进程的组成?    

  • 24. Linux中保护模式与实模式以及寻址过程?    

  • 25. Linux VFS?    

  • 27. Linux中cache与buffer的区别(携程)?    

  • 1.如何将一个用户源程序变为一个可在内存中执行的程序?    

  • 2 Linux如何将源程序编译成目标文件的?    

  • 2 Linux下的静态库与动态链接库    

计算机网络:    


  • 131.简述SSL协议    

  • 132.简述http协议与https协议    

  • 134.七层协议每一层的任务及作用    

  • 135. Tcp/Ip协议族    

  • 137. UDP结构    

  • 138. IP分片    

  • 140. DNS解析过程    

  • 141. TCP协议    

  • 142. TCP断开为什么四次握手,而连接只需要三次?    

  • 143. ARQ与滑动窗口    

设计模式相关:    


  • 144.设计模式的原则    

  • 145.代理模式的设计与实现以及使用场景    

  • 146.简单工厂模式的设计与实现及与策略模式的区别    

  • 147.工厂方法模式及其与简单工厂模式的区别?    

  • 148.原型模式    

  • 149.外观模式    (常问)

  • 150.建造者模式    问过

  • 151.观察者模式    问过

  • 9简述抽象工厂模式    问过

  • 9简述状态模式    

  • 10简述适配器模式 常用    

  • 11简述备忘录模式    

  • 12简述组合模式    

  • 13简述迭代器模式(高级编程语言中都已实现)    

  • 14简述单利模式    问过

  • 12.简述桥接模式    

  • 13.简述命令模式    

  • 14.简述责任链模式 问过    

  • 15.简述中介者模式    

你可能感兴趣的:(java,手写阻塞队列)