OpenCV4.1.2+VS2019安装配置方法

一.下载安装OpenCV4.1.2

• 在官网下载对应版本——https://opencv.org/releases/（可能需要）
  
• 登录页面后等待几秒开始下载，文件是exe格式。
• 双击下载的opencv的exe文件，文件会在当前文件夹进行解压。（事先放在想要安装的位置，目录尽量避免中文。）
  
• 解压后目录如下:
  

二.配置opencv环境变量

• 安装完后，需要添加环境变量。右击我的电脑→属性→高级系统设置→环境变量→Path→新建。添加OpenCV文件夹中的bin地址。这里我的地址是：

D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\bin

• 此处vc15对应的是VS2017（和vs2019），若有vc14是对应的VS2015。若是32位系统，需配置x86里的环境bin。对于64位系统可以都添加，我的目的比较明确，使用x64的release，所以只配置64的。另外注意别把bin配置成build下的bin目录，而是x64下的。（opencv4版本的只有x64）

• 添加完环境变量后重启电脑才能生效。

三.vs2019配置OpenCV

1. Visual Studio 2019.官网下载社区版即可，打开以后根据需要选择，学习OpenCV选择使用c++的桌面开发，选择安装位置后安装即可。
2. 打开vs2019,首先创建个c++新项目。文件—新建—项目—空项目—创建。
3. 右键项目名—属性，打开属性页进行如下配置。（首先选择Debug模式进行如下配置）

4. 修改包含目录：把opencv的库目录添加进来。

5. 配置工程库目录：双击库目录，添加如下地址：

6. 配置链接库：左边选择链接器——输入，右边选择附加依赖项进行编辑：

7. 在附加依赖项中添加如下库文件，相应的库文件名可以去opencv文件的build/x64/vc15/lib目录下查找，选择带后缀d的，表示这些是调试所需的库。


8. Debug模式下配置好后，点击确定。然后选择Release模式的新属性进行相同操作。（包含目录，库目录，附加依赖项）确保省略库名称中的d字母。
9. Debug和Release模式下都配置完成后，opencv在vs2019当中配置就完成了。另外opencv还提供了一种方法，但是仅适用于其他包含和库目录。仍需要使用以下属性手动指定要使用的库的名称：“属性”页面。这里不再介绍这种方法。 Opencv官网配置方法.

四.OpenCV测试

• 测试代码：（注意，vs创建新项目默认是x86，但我们配置的是x64，x86模式下会出现无法找到源文件opencv2/core.hpp等的错误。修改为x64即可）运行即可打开图片。（图片目录自己更改）

#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
     
    Mat image;
    image = imread("C:/猫1.jpg"); // Read the file
    if (image.empty()) // Check for invalid input
    {
     
        cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display.
    imshow("Display window", image); // Show our image inside it.
    waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
    return 0;
}

• 这是opencv官网提供代码，需要自己输入参数，图片要放在工程目录下。（cpp文件目录下）打开 调试—test_opencv属性，在调试-命令参数下输入图片名。运行即可打开图片。(和以上代码差别不大。)

#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
     
    
    if (argc != 2)
    {
     
        cout << " Usage: " << argv[0] << " ImageToLoadAndDisplay" << endl;
        return -1;
    }
    
    Mat image;
    image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); // Read the file
    if (image.empty()) // Check for invalid input
    {
     
        cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display.
    imshow("Display window", image); // Show our image inside it.
    waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
    return 0;
}

参考博客：

1. OpenCV4.1.0+VS2019 的安装及环境配置（不同版本操作通用）.
2. OpenCV和vs2019的配置详解.
3. opencv 4.0 + vs2017从头到尾详细配置(适合新手小白).
4. VS2017配置OpenCV4.0（Win10环境）.
5. OpenCV官网安装方法.
6. OpenCV官网配置VS环境.