Python基础入门（中）--阿里云天池龙珠计划python训练营

一、学习内容概况

学习地址：天池龙珠计划python训练营

今天主要学习到的内容有：

• 列表
• 元祖
• 字符串
• 字典
• 集合
• 序列

二、具体学习内容

1.列表

简单数据类型

• 整型
• 浮点型
• 布尔型

容器数据类型

• 列表
• 元组
• 字典
• 集合
• 字符串

1.1列表的定义

列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]。

• 关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」
• 中括号：把所有元素绑在一起
• 逗号：将每个元素一一分开

1.2列表的创建

• 创建一个普通列表

  x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
  print(x, type(x))
  # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] 
  
  x = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
  print(x, type(x))
  # [2, 3, 4, 5, 6, 7] 
  

• 利用range()创建列表

  x = list(range(10))
  print(x, type(x))
  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
  
  x = list(range(1, 11, 2))
  print(x, type(x))
  # [1, 3, 5, 7, 9] 
  
  x = list(range(10, 1, -2))
  print(x, type(x))
  # [10, 8, 6, 4, 2] 
  

• 利用推导式创建列表

  x = [0] * 5
  print(x, type(x))
  # [0, 0, 0, 0, 0] 
  
  x = [0 for i in range(5)]
  print(x, type(x))
  # [0, 0, 0, 0, 0] 
  
  x = [i for i in range(10)]
  print(x, type(x))
  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
  
  x = [i for i in range(1, 10, 2)]
  print(x, type(x))
  # [1, 3, 5, 7, 9] 
  
  x = [i for i in range(10, 1, -2)]
  print(x, type(x))
  # [10, 8, 6, 4, 2] 
  
  x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
  print(x, type(x))
  # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 
  
  x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
  print(x, type(x))
  
  # [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99] 
  

• 注意：

  由于list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3]，也有3个指针和3个整数对象。

  x = [a] * 4操作中，只是创建4个指向list的引用，所以一旦a改变，x中4个a也会随之改变。

  x = [[0] * 3] * 4
  print(x, type(x))
  # [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 
  
  x[0][0] = 1
  print(x, type(x))
  # [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] 
  
  a = [0] * 3
  x = [a] * 4
  print(x, type(x))
  # [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 
  
  x[0][0] = 1
  print(x, type(x))
  # [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] 
  

• 创建一个混合列表

  mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
  print(mix, type(mix))  
  # [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]] 
  

• 创建一个空列表

  empty = []
  print(empty, type(empty))  # [] 
  

1.3向列表中添加元素

• list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象，只接受一个参数，参数可以是任何数据类型，被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。

  x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
  x.append('Thursday')
  print(x)  
  # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday']
  
  print(len(x))  # 6
  

• 此元素如果是一个 list，那么这个 list 将作为一个整体进行追加，注意append()和extend()的区别。

  x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
  x.append(['Thursday', 'Sunday'])
  print(x)  
  # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]
  
  print(len(x))  # 6
  

• list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）

  x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
  x.extend(['Thursday', 'Sunday'])
  print(x)  
  # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']
  
  print(len(x))  # 7
  

• 严格来说 append 是追加，把一个东西整体添加在列表后，而 extend 是扩展，把一个东西里的所有元素添加在列表后。

• list.insert(index, obj) 在编号 index 位置插入 obj。

  x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
  x.insert(2, 'Sunday')
  print(x)
  # ['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
  
  print(len(x))  # 6
  

1.4删除列表中的元素

• list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项

  x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
  x.remove('Monday')
  print(x)  # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
  

• list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值

  x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
  y = x.pop()
  print(y)  # Friday
  
  y = x.pop(0)
  print(y)  # Monday
  
  y = x.pop(-2)
  print(y)  # Wednesday
  print(x)  # ['Tuesday', 'Thursday']
  

• remove 和 pop 都可以删除元素，前者是指定具体要删除的元素，后者是指定一个索引。

• del var1[, var2 ……] 删除单个或多个对象。

  • 如果知道要删除的元素在列表中的位置，可使用del语句。

    x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    del x[0:2]
    print(x)  # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    

• 如果你要从列表中删除一个元素，且不再以任何方式使用它，就使用del语句；如果你要在删除元素后还能继续使用它，就使用方法pop()。

1.5获取列表中的元素

• 通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。

• 通过将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素，索引 -2 返回倒数第二个列表元素，以此类推。

  x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']]
  print(x[0], type(x[0]))  # Monday 
  print(x[-1], type(x[-1]))  # ['Thursday', 'Friday'] 
  print(x[-2], type(x[-2]))  # Wednesday 
  

• 切片的通用写法是 start : stop : step

  • 情况 1 - “start :”

    • 以 step 为 1 (默认) 从编号 start 往列表尾部切片。

    x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    print(x[3:])  # ['Thursday', 'Friday']
    print(x[-3:])  # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    

  • 情况 2 - “: stop”

    • 以 step 为 1 (默认) 从列表头部往编号 stop 切片。

    week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    print(week[:3])  # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']
    print(week[:-3])  # ['Monday', 'Tuesday']
    

  • 情况 3 - “start : stop”

    • 以 step 为 1 (默认) 从编号 start 往编号 stop 切片。

    week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    print(week[1:3])  # ['Tuesday', 'Wednesday']
    print(week[-3:-1])  # ['Wednesday', 'Thursday']
    

  • 情况 4 - “start : stop : step”

    • 以具体的 step 从编号 start 往编号 stop 切片。注意最后把 step 设为 -1，相当于将列表反向排列。

    week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    print(week[1:4:2])  # ['Tuesday', 'Thursday']
    print(week[:4:2])  # ['Monday', 'Wednesday']
    print(week[1::2])  # ['Tuesday', 'Thursday']
    print(week[::-1])  
    # ['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']
    

  • 情况 5 - " : "

    • 复制列表中的所有元素（浅拷贝）。

    week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    print(week[:])  
    # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
    

  • 浅拷贝与深拷贝

    list1 = [123, 456, 789, 213]
    list2 = list1
    list3 = list1[:]
    
    print(list2)  # [123, 456, 789, 213]
    print(list3)  # [123, 456, 789, 213]
    list1.sort()
    print(list2)  # [123, 213, 456, 789] 
    print(list3)  # [123, 456, 789, 213]
    
    list1 = [[123, 456], [789, 213]]
    list2 = list1
    list3 = list1[:]
    print(list2)  # [[123, 456], [789, 213]]
    print(list3)  # [[123, 456], [789, 213]]
    list1[0][0] = 111
    print(list2)  # [[111, 456], [789, 213]]
    print(list3)  # [[111, 456], [789, 213]]
    

1.6列表的常用操作符

• 等号操作符：==
• 连接操作符 +
• 重复操作符 *
• 成员关系操作符 in、not in

「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。

列表拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。

list1 = [123, 456]
list2 = [456, 123]
list3 = [123, 456]

print(list1 == list2)  # False
print(list1 == list3)  # True

list4 = list1 + list2  # extend()
print(list4)  # [123, 456, 456, 123]

list5 = list3 * 3
print(list5)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]

list3 *= 3
print(list3)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]

print(123 in list3)  # True
print(456 not in list3)  # False

• 前面三种方法（append, extend, insert）可对列表增加元素，它们没有返回值，是直接修改了原数据对象。
• 而将两个list相加，需要创建新的 list 对象，从而需要消耗额外的内存，特别是当 list 较大时，尽量不要使用 “+” 来添加list。

1.7列表的其他方法

• list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数

  list1 = [123, 456] * 3
  print(list1)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
  num = list1.count(123)
  print(num)  # 3
  

• list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

  list1 = [123, 456] * 5 # [123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456]
  print(list1.index(123))  # 0
  print(list1.index(123, 1))  # 2
  print(list1.index(123, 3, 7))  # 4
  

• list.reverse() 反向列表中元素

  x = [123, 456, 789]
  x.reverse()
  print(x)  # [789, 456, 123]
  

• list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。

  • key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

  • reverse – 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。

  • 该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。

    x = [123, 456, 789, 213]
    x.sort()
    print(x)
    # [123, 213, 456, 789]
    
    x.sort(reverse=True)
    print(x)
    # [789, 456, 213, 123]
    
    
    # 获取列表的第二个元素
    def takeSecond(elem):
        return elem[1]
    
    
    x = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
    x.sort(key=takeSecond)
    print(x)
    # [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
    
    x.sort(key=lambda a: a[0])
    print(x)
    # [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]
    

2.元祖

「元组」定义语法为：(元素1, 元素2, ..., 元素n)

• 小括号把所有元素绑在一起
• 逗号将每个元素一一分开

2.1创建和访问一个元组

• Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。

• 元组使用小括号，列表使用方括号。

• 元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。

  t1 = (1, 10.31, 'python')
  t2 = 1, 10.31, 'python'
  print(t1, type(t1))
  # (1, 10.31, 'python') 
  
  print(t2, type(t2))
  # (1, 10.31, 'python') 
  
  tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
  print(tuple1[1])  # 2
  print(tuple1[5:])  # (6, 7, 8)
  print(tuple1[:5])  # (1, 2, 3, 4, 5)
  tuple2 = tuple1[:]
  print(tuple2)  # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
  

• 创建元组可以用小括号 ()，也可以什么都不用，为了可读性，建议还是用 ()。

• 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。

  x = (1)
  print(type(x))  # 
  x = 2, 3, 4, 5
  print(type(x))  # 
  x = []
  print(type(x))  # 
  x = ()
  print(type(x))  # 
  x = (1,)
  print(type(x))  # 
  
  print(8 * (8))  # 64
  print(8 * (8,))  # (8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)
  

• 创建二维数组

  x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11)
  print(x)
  # ((1, 10.31, 'python'), ('data', 11))
  
  print(x[0])
  # (1, 10.31, 'python')
  print(x[0][0], x[0][1], x[0][2])
  # 1 10.31 python
  
  print(x[0][0:2])
  # (1, 10.31)
  

2.2更新和删除一个元组

week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
print(week)  # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')

• 元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同。

  t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
  print(t1)  # (1, 2, 3, [4, 5, 6])
  
  t1[3][0] = 9
  print(t1)  # (1, 2, 3, [9, 5, 6])
  

2.3元组相关的操作符

• 等号操作符：==
• 连接操作符 +
• 重复操作符 *
• 成员关系操作符 in、not in

「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。

元组拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。

t1 = (123, 456)
t2 = (456, 123)
t3 = (123, 456)

print(t1 == t2)  # False
print(t1 == t3)  # True

t4 = t1 + t2
print(t4)  # (123, 456, 456, 123)

t5 = t3 * 3
print(t5)  # (123, 456, 123, 456, 123, 456)

t3 *= 3
print(t3)  # (123, 456, 123, 456, 123, 456)

print(123 in t3)  # True
print(456 not in t3)  # False

2.4内置方法

• 元组大小和内容都不可更改，因此只有 count 和 index 两种方法。

  • count('python') 是记录在元组 t 中该元素出现几次

  • index(10.31) 是找到该元素在元组 t 的索引

    t = (1, 10.31, 'python')
    print(t.count('python'))  # 1
    print(t.index(10.31))  # 1
    

2.5解压元组

• 解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量）

  t = (1, 10.31, 'python')
  (a, b, c) = t
  print(a, b, c)
  # 1 10.31 python
  

• 解压二维元组（按照元组里的元组结构来定义变量）

  t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
  (a, b, (c, d)) = t
  print(a, b, c, d)
  # 1 10.31 OK python
  

• 如果你只想要元组其中几个元素，用通配符「*」，英文叫 wildcard，在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了 rest 变量。

  t = 1, 2, 3, 4, 5
  a, b, *rest, c = t
  print(a, b, c)  # 1 2 5
  print(rest)  # [3, 4]
  

• 如果你根本不在乎 rest 变量，那么就用通配符「*」加上下划线「_」

  t = 1, 2, 3, 4, 5
  a, b, *_ = t
  print(a, b)  # 1 2
  

3.字符串

3.1字符串的定义

• Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
• Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。

t1 = 'i love Python!'
print(t1, type(t1))
# i love Python! 

t2 = "I love Python!"
print(t2, type(t2))
# I love Python! 

print(5 + 8)  # 13
print('5' + '8')  # 58

• Python 的常用转义字符

转义字符	描述
\\	反斜杠符号
\'	单引号
\"	双引号
\n	换行
\t	横向制表符(TAB)
\r	回车

• 如果字符串中需要出现单引号或双引号，可以使用转义符号\对字符串中的符号进行转义。

  print('let\'s go')  # let's go
  print("let's go")  # let's go
  print('C:\\now')  # C:\now
  print("C:\\Program Files\\Intel\\Wifi\\Help")
  # C:\Program Files\Intel\Wifi\Help
  

• 原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。

  print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help')  
  # C:\Program Files\Intel\Wifi\Help
  

• 三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。

  para_str = """这是一个多行字符串的实例
  多行字符串可以使用制表符
  TAB ( \t )。
  也可以使用换行符 [ \n ]。
  """
  print(para_str)
  # 这是一个多行字符串的实例
  # 多行字符串可以使用制表符
  # TAB (    )。
  # 也可以使用换行符 [
  #  ]。
  
  para_str = '''这是一个多行字符串的实例
  多行字符串可以使用制表符
  TAB ( \t )。
  也可以使用换行符 [ \n ]。
  '''
  print(para_str)
  # 这是一个多行字符串的实例
  # 多行字符串可以使用制表符
  # TAB ( 	 )。
  # 也可以使用换行符 [ 
  #  ]。
  

3.2字符串的切片与拼接

• 类似于元组具有不可修改性
• 从 0 开始 (和 Java 一样)
• 切片通常写成 start:end 这种形式，包括「start 索引」对应的元素，不包括「end索引」对应的元素。
• 索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。

str1 = 'I Love LsgoGroup'
print(str1[:6])  # I Love
print(str1[5])  # e
print(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:])  
# I Love 插入的字符串  LsgoGroup

s = 'Python'
print(s)  # Python
print(s[2:4])  # th
print(s[-5:-2])  # yth
print(s[2])  # t
print(s[-1])  # n

3.3字符串的常用内置方法

• capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。

  str2 = 'xiaoxie'
  print(str2.capitalize())  # Xiaoxie
  

• lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。

• upper() 转换字符串中的小写字母为大写。

• swapcase() 将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。

  str2 = "DAXIExiaoxie"
  print(str2.lower())  # daxiexiaoxie
  print(str2.upper())  # DAXIEXIAOXIE
  print(str2.swapcase())  # daxieXIAOXIE
  

• count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。

  str2 = "DAXIExiaoxie"
  print(str2.count('xi'))  # 2
  

• endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。

• startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。

  str2 = "DAXIExiaoxie"
  print(str2.endswith('ie'))  # True
  print(str2.endswith('xi'))  # False
  print(str2.startswith('Da'))  # False
  print(str2.startswith('DA'))  # True
  

• find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。

• rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数，不过是从右边开始查找。

  str2 = "DAXIExiaoxie"
  print(str2.find('xi'))  # 5
  print(str2.find('ix'))  # -1
  print(str2.rfind('xi'))  # 9
  

• isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。

  str3 = '12345'
  print(str3.isnumeric())  # True
  str3 += 'a'
  print(str3.isnumeric())  # False
  

• ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。

• rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。

  str4 = '1101'
  print(str4.ljust(8, '0'))  # 11010000
  print(str4.rjust(8, '0'))  # 00001101
  

• lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。

• rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。

• strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()。

  str5 = ' I Love LsgoGroup '
  print(str5.lstrip())  # 'I Love LsgoGroup '
  print(str5.lstrip().strip('I'))  # ' Love LsgoGroup '
  print(str5.rstrip())  # ' I Love LsgoGroup'
  print(str5.strip())  # 'I Love LsgoGroup'
  print(str5.strip().strip('p'))  # 'I Love LsgoGrou'
  

• partition(sub) 找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')。

• rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。

  str5 = ' I Love LsgoGroup '
  print(str5.strip().partition('o'))  # ('I L', 'o', 've LsgoGroup')
  print(str5.strip().partition('m'))  # ('I Love LsgoGroup', '', '')
  print(str5.strip().rpartition('o'))  # ('I Love LsgoGr', 'o', 'up')
  

• replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次。

  str5 = ' I Love LsgoGroup '
  print(str5.strip().replace('I', 'We'))  # We Love LsgoGroup
  

• split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。

  str5 = ' I Love LsgoGroup '
  print(str5.strip().split())  # ['I', 'Love', 'LsgoGroup']
  print(str5.strip().split('o'))  # ['I L', 've Lsg', 'Gr', 'up']
  

  u = "www.baidu.com.cn"
  # 使用默认分隔符
  print(u.split())  # ['www.baidu.com.cn']
  
  # 以"."为分隔符
  print((u.split('.')))  # ['www', 'baidu', 'com', 'cn']
  
  # 分割0次
  print((u.split(".", 0)))  # ['www.baidu.com.cn']
  
  # 分割一次
  print((u.split(".", 1)))  # ['www', 'baidu.com.cn']
  
  # 分割两次
  print(u.split(".", 2))  # ['www', 'baidu', 'com.cn']
  
  # 分割两次，并取序列为1的项
  print((u.split(".", 2)[1]))  # baidu
  
  # 分割两次，并把分割后的三个部分保存到三个变量
  u1, u2, u3 = u.split(".", 2)
  print(u1)  # www
  print(u2)  # baidu
  print(u3)  # com.cn
  

  # 去掉换行符
  c = '''say
  hello
  baby'''
  
  print(c)
  # say
  # hello
  # baby
  
  print(c.split('\n'))  # ['say', 'hello', 'baby']
  

  string = "hello boy<[www.baidu.com]>byebye"
  print(string.split('[')[1].split(']')[0])  # www.baidu.com
  print(string.split('[')[1].split(']')[0].split('.'))  # ['www', 'baidu', 'com']
  

• splitlines([keepends]) 按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。

  str6 = 'I \n Love \n LsgoGroup'
  print(str6.splitlines())  # ['I ', ' Love ', ' LsgoGroup']
  print(str6.splitlines(True))  # ['I \n', ' Love \n', ' LsgoGroup']
  

• maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。

• translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中。

  str7 = 'this is string example....wow!!!'
  intab = 'aeiou'
  outtab = '12345'
  trantab = str7.maketrans(intab, outtab)
  print(trantab)  # {97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51}
  print(str7.translate(trantab))  # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!
  

3.4字符串格式化

• format 格式化函数

  str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup')  # 位置参数
  print(str8)  # I Love Lsgogroup
  
  str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup')  # 关键字参数
  print(str8)  # I Love Lsgogroup
  
  str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup')  # 位置参数要在关键字参数之前
  print(str8)  # I Love Lsgogroup
  
  str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB')  # 保留小数点后两位
  print(str8)  # 27.66GB
  

• Python 字符串格式化符号

  符 号	描述
  %c	格式化字符及其ASCII码
  %s	格式化字符串，用str()方法处理对象
  %r	格式化字符串，用rper()方法处理对象
  %d	格式化整数
  %o	格式化无符号八进制数
  %x	格式化无符号十六进制数
  %X	格式化无符号十六进制数（大写）
  %f	格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
  %e	用科学计数法格式化浮点数
  %E	作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
  %g	根据值的大小决定使用%f或%e
  %G	作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E

  print('%c' % 97)  # a
  print('%c %c %c' % (97, 98, 99))  # a b c
  print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9))  # 4 + 5 = 9
  print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))  # 我叫 小明 今年 10 岁!
  print('%o' % 10)  # 12
  print('%x' % 10)  # a
  print('%X' % 10)  # A
  print('%f' % 27.658)  # 27.658000
  print('%e' % 27.658)  # 2.765800e+01
  print('%E' % 27.658)  # 2.765800E+01
  print('%g' % 27.658)  # 27.658
  text = "I am %d years old." % 22
  print("I said: %s." % text)  # I said: I am 22 years old..
  print("I said: %r." % text)  # I said: 'I am 22 years old.'
  

• 格式化操作符辅助指令

  符号	功能
  m.n	m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话）
  -	用作左对齐
  +	在正数前面显示加号( + )
  #	在八进制数前面显示零(‘0’)，在十六进制前面显示’0x’或者’0X’(取决于用的是’x’还是’X’)
  0	显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格

  print('%5.1f' % 27.658)  # ' 27.7'
  print('%.2e' % 27.658)  # 2.77e+01
  print('%10d' % 10)  # '        10'
  print('%-10d' % 10)  # '10        '
  print('%+d' % 10)  # +10
  print('%#o' % 10)  # 0o12
  print('%#x' % 108)  # 0x6c
  print('%010d' % 5)  # 0000000005
  

4.字典

4.1可变类型与不可变类型

• 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
• 字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。

那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：

• 麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变。

• 便捷方法：用 hash(X)，只要不报错，证明 X 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。

  i = 1
  print(id(i))  # 140732167000896
  i = i + 2
  print(id(i))  # 140732167000960
  
  l = [1, 2]
  print(id(l))  # 4300825160
  l.append('Python')
  print(id(l))  # 4300825160
  

• 整数 i 在加 1 之后的 id 和之前不一样，因此加完之后的这个 i (虽然名字没变)，但不是加之前的那个 i 了，因此整数是不可变类型。

• 列表 l 在附加 'Python' 之后的 id 和之前一样，因此列表是可变类型。

  print(hash('Name'))  # 7047218704141848153
  
  print(hash((1, 2, 'Python')))  # 1704535747474881831
  
  print(hash([1, 2, 'Python']))
  # TypeError: unhashable type: 'list'
  
  print(hash({
         1, 2, 3}))
  # TypeError: unhashable type: 'set'
  

• 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。

• 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。

4.2字典的定义

字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。

• dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
• dict 查找和插入的速度极快，不会随着 key 的增加而增加，但是需要占用大量的内存。

字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}

• 其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)
• 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
• 大括号 – 把所有元素绑在一起
• 逗号 – 将每个键值对分开
• 冒号 – 将键和值分开

4.3创建和访问字典

brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])  
# 耐克的口号是: Just do it

dic = {
     '李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])  
# 耐克的口号是: Just do it

• 通过字符串或数值作为key来创建字典。注意：如果我们取的键在字典中不存在，会直接报错KeyError。

  dic1 = {
         1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
  print(dic1)  # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
  print(dic1[1])  # one
  print(dic1[4])  # KeyError: 4
  
  dic2 = {
         'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}
  print(dic2)  # {'wheat': 101, 'corn': 67, 'rice': 35}
  print(dic2['rice'])  # 35
  

• 通过元组作为key来创建字典，但一般不这样使用

  dic = {
         (1, 2, 3): "Tom", "Age": 12, 3: [3, 5, 7]}
  print(dic)  # {(1, 2, 3): 'Tom', 'Age': 12, 3: [3, 5, 7]}
  print(type(dic))  # 
  

• 通过构造函数dict来创建字典。

  • dict() 创建一个空的字典。

  • 通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉。

    dic = dict()
    dic['a'] = 1
    dic['b'] = 2
    dic['c'] = 3
    
    print(dic)
    # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
    
    dic['a'] = 11
    print(dic)
    # {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}
    
    dic['d'] = 4
    print(dic)
    # {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
    

  • dict(mapping) new dictionary initialized from a mapping object’s (key, value) pairs

    dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
    print(dic1)  # {'apple': 4139, 'peach': 4127, 'cherry': 4098}
    
    dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
    print(dic2)  # {'apple': 4139, 'peach': 4127, 'cherry': 4098}
    

  • dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2) 这种情况下，键只能为字符串类型，并且创建的时候字符串不能加引号，加上就会直接报语法错误。

    dic = dict(name='Tom', age=10)
    print(dic)  # {'name': 'Tom', 'age': 10}
    print(type(dic))  # 
    

4.4字典的内置方法

• dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值

  seq = ('name', 'age', 'sex')
  dic1 = dict.fromkeys(seq)
  print(dic1)
  # {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
  
  dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
  print(dic2)
  # {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}
  
  dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
  print(dic3)
  # {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}
  

• dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。

  dic = {
         'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
  print(dic.keys())  # dict_keys(['Name', 'Age'])
  lst = list(dic.keys())  # 转换为列表
  print(lst)  # ['Name', 'Age']
  

• dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值。

  dic = {
         'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
  print(dic.values())
  # dict_values(['female', 7, 'Zara'])
  
  print(list(dic.values()))
  # [7, 'female', 'Zara']
  

• dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。

  dic = {
         'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
  print(dic.items())
  # dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])
  
  print(tuple(dic.items()))
  # (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))
  
  print(list(dic.items()))
  # [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]
  

• dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。

  dic = {
         'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
  print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age'))  # Age 值为 : 27
  print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA"))  # Sex 值为 : NA
  print(dic)  # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
  

• dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。

  dic = {
         'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
  print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None))  # Age 键的值为 : 7
  print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None))  # Sex 键的值为 : None
  print(dic)  
  # {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}
  

• key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。

  dic = {
         'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
  
  # in 检测键 Age 是否存在
  if 'Age' in dic:
      print("键 Age 存在")
  else:
      print("键 Age 不存在")
  
  # 检测键 Sex 是否存在
  if 'Sex' in dic:
      print("键 Sex 存在")
  else:
      print("键 Sex 不存在")
  
  # not in 检测键 Age 是否存在
  if 'Age' not in dic:
      print("键 Age 不存在")
  else:
      print("键 Age 存在")
  
  # 键 Age 存在
  # 键 Sex 不存在
  # 键 Age 存在
  

• dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值。

• del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。

  dic1 = {
         1: "a", 2: [1, 2]}
  print(dic1.pop(1), dic1)  # a {2: [1, 2]}
  
  # 设置默认值，必须添加，否则报错
  print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1)  # nokey {2: [1, 2]}
  
  del dic1[2]
  print(dic1)  # {}
  

• dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。

  dic1 = {
         1: "a", 2: [1, 2]}
  print(dic1.popitem())  # {2: [1, 2]}
  print(dic1)  # (1, 'a')
  

• dict.clear()用于删除字典内所有元素。

  dic = {
         'Name': 'Zara', 'Age': 7}
  print("字典长度 : %d" % len(dic))  # 字典长度 : 2
  dic.clear()
  print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))  
  # 字典删除后长度 : 0
  

• dict.copy()返回一个字典的浅复制。

  dic1 = {
         'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
  dic2 = dic1.copy()
  print("dic2")  
  # {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Class': 'First'}
  

• 直接赋值和 copy 的区别

  dic1 = {
         'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}
  
  # 引用对象
  dic2 = dic1  
  # 浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
  dic3 = dic1.copy()  
  
  print(id(dic1))  # 148635574728
  print(id(dic2))  # 148635574728
  print(id(dic3))  # 148635574344
  
  # 修改 data 数据
  dic1['user'] = 'root'
  dic1['num'].remove(1)
  
  # 输出结果
  print(dic1)  # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
  print(dic2)  # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
  print(dic3)  # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}
  

• dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。

  dic = {
         'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
  dic2 = {
         'Sex': 'female', 'Age': 8}
  dic.update(dic2)
  print(dic)  
  # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 8, 'Sex': 'female'}
  

5.集合

Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

注意，key为不可变类型，即可哈希的值。

num = {
     }
print(type(num))  # 
num = {
     1, 2, 3, 4}
print(type(num))  # 

5.1集合的创建

• 先创建对象再加入元素。

• 在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。

  basket = set()
  basket.add('apple')
  basket.add('banana')
  print(basket)  # {'banana', 'apple'}
  

• 直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, ..., 元素n}。

• 重复元素在set中会被自动被过滤。

  basket = {
         'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
  print(basket)  # {'banana', 'apple', 'pear', 'orange'}
  

• 使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合。

  a = set('abracadabra')
  print(a)  
  # {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}
  
  b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))
  print(b)  
  # {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}
  
  c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])
  print(c)  
  # {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}
  

• 去掉列表中重复的元素

  lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]
  
  temp = []
  for item in lst:
      if item not in temp:
          temp.append(item)
  
  print(temp)  # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
  
  a = set(lst)
  print(list(a))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
  

从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。

由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。

5.2访问集合中的值

• 可以使用len()內建函数得到集合的大小。

  s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
  print(len(s))  # 3
  

• 可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。

  s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
  for item in s:
      print(item)
      
  # Baidu
  # Google
  # Taobao
  

• 可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在

  s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
  print('Taobao' in s)  # True
  print('Facebook' not in s)  # True
  

5.3集合的内置方法

• set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。

  fruits = {
         "apple", "banana", "cherry"}
  fruits.add("orange")
  print(fruits)  
  # {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}
  
  fruits.add("apple")
  print(fruits)  
  # {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}
  

• set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。

  x = {
         "apple", "banana", "cherry"}
  y = {
         "google", "baidu", "apple"}
  x.update(y)
  print(x)
  # {'cherry', 'banana', 'apple', 'google', 'baidu'}
  
  y.update(["lsgo", "dreamtech"])
  print(y)
  # {'lsgo', 'baidu', 'dreamtech', 'apple', 'google'}
  

• set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。

  fruits = {
         "apple", "banana", "cherry"}
  fruits.remove("banana")
  print(fruits)  # {'apple', 'cherry'}
  

• set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会。

  fruits = {
         "apple", "banana", "cherry"}
  fruits.discard("banana")
  print(fruits)  # {'apple', 'cherry'}
  

• set.pop() 用于随机移除一个元素。

  fruits = {
         "apple", "banana", "cherry"}
  x = fruits.pop()
  print(fruits)  # {'cherry', 'apple'}
  print(x)  # banana
  

由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。

• set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。

• set1 & set2 返回两个集合的交集。

• set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。

  a = set('abracadabra')
  b = set('alacazam')
  print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
  print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
  
  c = a.intersection(b)
  print(c)  # {'a', 'c'}
  print(a & b)  # {'c', 'a'}
  print(a)  # {'a', 'r', 'c', 'b', 'd'}
  
  a.intersection_update(b)
  print(a)  # {'a', 'c'}
  

• set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。

• set1 | set2 返回两个集合的并集。

  a = set('abracadabra')
  b = set('alacazam')
  print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
  print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
  
  print(a | b)  
  # {'l', 'd', 'm', 'b', 'a', 'r', 'z', 'c'}
  
  c = a.union(b)
  print(c)  
  # {'c', 'a', 'd', 'm', 'r', 'b', 'z', 'l'}
  

• set.difference(set) 返回集合的差集。

• set1 - set2 返回集合的差集。

• set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。

  a = set('abracadabra')
  b = set('alacazam')
  print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
  print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
  
  c = a.difference(b)
  print(c)  # {'b', 'd', 'r'}
  print(a - b)  # {'d', 'b', 'r'}
  
  print(a)  # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
  a.difference_update(b)
  print(a)  # {'d', 'r', 'b'}
  

• set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。

• set1 ^ set2 返回集合的异或。

• set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

  a = set('abracadabra')
  b = set('alacazam')
  print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
  print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
  
  c = a.symmetric_difference(b)
  print(c)  # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}
  print(a ^ b)  # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}
  
  print(a)  # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
  a.symmetric_difference_update(b)
  print(a)  # {'r', 'b', 'm', 'l', 'z', 'd'}
  

• set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。

• set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。

  x = {
         "a", "b", "c"}
  y = {
         "f", "e", "d", "c", "b", "a"}
  z = x.issubset(y)
  print(z)  # True
  print(x <= y)  # True
  
  x = {
         "a", "b", "c"}
  y = {
         "f", "e", "d", "c", "b"}
  z = x.issubset(y)
  print(z)  # False
  print(x <= y)  # False
  

• set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。

• set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。

  x = {
         "f", "e", "d", "c", "b", "a"}
  y = {
         "a", "b", "c"}
  z = x.issuperset(y)
  print(z)  # True
  print(x >= y)  # True
  
  x = {
         "f", "e", "d", "c", "b"}
  y = {
         "a", "b", "c"}
  z = x.issuperset(y)
  print(z)  # False
  print(x >= y)  # False
  

• set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。

  x = {
         "f", "e", "d", "c", "b"}
  y = {
         "a", "b", "c"}
  z = x.isdisjoint(y)
  print(z)  # False
  
  x = {
         "f", "e", "d", "m", "g"}
  y = {
         "a", "b", "c"}
  z = x.isdisjoint(y)
  print(z)  # True
  

5.4集合的转换

se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)

print(se, type(se))  # {0, 1, 2, 3} 
print(li, type(li))  # [0, 1, 2, 3] 
print(tu, type(tu))  # (0, 1, 2, 3) 

5.5不可变集合

Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。

• frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

  a = frozenset(range(10))  # 生成一个新的不可变集合
  print(a)  
  # frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
  
  b = frozenset('lsgogroup')
  print(b)  
  # frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})
  

6.序列

在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

6.1针对序列的内置函数

• list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。

  a = list()
  print(a)  # []
  
  b = 'I Love LsgoGroup'
  b = list(b)
  print(b)  
  # ['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p']
  
  c = (1, 1, 2, 3, 5, 8)
  c = list(c)
  print(c)  # [1, 1, 2, 3, 5, 8]
  

• tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。

  a = tuple()
  print(a)  # ()
  
  b = 'I Love LsgoGroup'
  b = tuple(b)
  print(b)  
  # ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')
  
  c = [1, 1, 2, 3, 5, 8]
  c = tuple(c)
  print(c)  # (1, 1, 2, 3, 5, 8)
  

• str(obj) 把obj对象转换为字符串

  a = 123
  a = str(a)
  print(a)  # 123
  

• len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。

  • s – 对象。

  a = list()
  print(len(a))  # 0
  
  b = ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')
  print(len(b))  # 16
  
  c = 'I Love LsgoGroup'
  print(len(c))  # 16
  

• max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值

  print(max(1, 2, 3, 4, 5))  # 5
  print(max([-8, 99, 3, 7, 83]))  # 99
  print(max('IloveLsgoGroup'))  # v
  

• min(sub)返回序列或参数集合中的最小值

  print(min(1, 2, 3, 4, 5))  # 1
  print(min([-8, 99, 3, 7, 83]))  # -8
  print(min('IloveLsgoGroup'))  # G
  

• sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。

  print(sum([1, 3, 5, 7, 9]))  # 25
  print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10))  # 35
  print(sum((1, 3, 5, 7, 9)))  # 25
  print(sum((1, 3, 5, 7, 9), 20))  # 45
  

• sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作。

  • iterable – 可迭代对象。
  • key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  • reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
  • 返回重新排序的列表。

  x = [-8, 99, 3, 7, 83]
  print(sorted(x))  # [-8, 3, 7, 83, 99]
  print(sorted(x, reverse=True))  # [99, 83, 7, 3, -8]
  
  t = ({
         "age": 20, "name": "a"}, {
         "age": 25, "name": "b"}, {
         "age": 10, "name": "c"})
  x = sorted(t, key=lambda a: a["age"])
  print(x)
  # [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]
  

• reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。

  • seq – 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。

  s = 'lsgogroup'
  x = reversed(s)
  print(type(x))  # 
  print(x)  # 
  print(list(x))
  # ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']
  
  t = ('l', 's', 'g', 'o', 'g', 'r', 'o', 'u', 'p')
  print(list(reversed(t)))
  # ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']
  
  r = range(5, 9)
  print(list(reversed(r)))
  # [8, 7, 6, 5]
  
  x = [-8, 99, 3, 7, 83]
  print(list(reversed(x)))
  # [83, 7, 3, 99, -8]
  

• enumerate(sequence, [start=0])

  用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

  seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
  a = list(enumerate(seasons))
  print(a)  
  # [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
  
  b = list(enumerate(seasons, 1))
  print(b)  
  # [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
  
  for i, element in a:
      print('{0},{1}'.format(i, element))
  # 0,Spring
  # 1,Summer
  # 2,Fall
  # 3,Winter
  

• zip(iter1 [,iter2 [...]])

  • 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
  • 我们可以使用 list() 转换来输出列表。
  • 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

  a = [1, 2, 3]
  b = [4, 5, 6]
  c = [4, 5, 6, 7, 8]
  
  zipped = zip(a, b)
  print(zipped)  # 
  print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
  zipped = zip(a, c)
  print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
  
  a1, a2 = zip(*zip(a, b))
  print(list(a1))  # [1, 2, 3]
  print(list(a2))  # [4, 5, 6]