Python基础入门(上)--阿里云天池龙珠计划python训练营

一、学习内容概况

学习地址:天池龙珠计划python训练营

今天主要学习到的内容有:

  • 简介
  • 变量、运算符和数据类型
  • 位运算
  • 条件语句
  • 循环语句
  • 异常处理

二、具体学习内容

1.简介

Python 是一种通用编程语言,其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用。如果我们打算利用 Python 来执行机器学习,那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。本 Python 入门系列体验就是为这样的初学者精心准备的。

2.变量、运算符和数据类型

2.1注释

  • 在Python中,#表示注释,作用于整行。

      # 这是一个单行注释
      print("Hello world")
      
      # Hello world
    
  • 成对的三个单引号或者成对的三个双引号表示区间注释,在三引号之间的所有内容被注释

    '''
    这是多行注释,用三个单引号
    这是多行注释,用三个单引号
    这是多行注释,用三个单引号
    '''
    print("Hello china") 
    # Hello china
    
    """
    这是多行注释,用三个双引号
    这是多行注释,用三个双引号 
    这是多行注释,用三个双引号
    """
    print("hello china") 
    # hello china
    

2.2运算符

2.2.1算数运算符

操作符 名称 示例
+ 1 + 1
- 2 - 1
* 3 * 4
/ 3 / 4
// 整除(地板除) 3 // 4
% 取余 3 % 4
** 2 ** 3
print(1 + 1)  # 2
print(2 - 1)  # 1
print(3 * 4)  # 12
print(3 / 4)  # 0.75
print(3 // 4)  # 0
print(3 % 4)  # 3
print(2 ** 3)  # 8

2.2.2比较运算符

操作符 名称 示例
> 大于 2 > 1
>= 大于等于 2 >= 4
< 小于 1 < 2
<= 小于等于 5 <= 2
== 等于 3 == 4
!= 不等于 3 != 5
print(2 > 1)  # True
print(2 >= 4)  # False
print(1 < 2)  # True
print(5 <= 2)  # False
print(3 == 4)  # False
print(3 != 5)  # True

2.2.3逻辑运算符

操作符 名称 示例
and (3 > 2) and (3 < 5)
or (1 > 3) or (9 < 2)
not not (2 > 1)
print((3 > 2) and (3 < 5))  # True
print((1 > 3) or (9 < 2))  # False
print(not (2 > 1))  # False

2.2.4位运算符

操作符 名称 示例
~ 按位取反 ~4
& 按位与 4 & 5
| 按位或 4 | 5
^ 按位异或 4 ^ 5
<< 左移 4 << 2
>> 右移 4 >> 2
  • 有关二进制的运算,参见“位运算”部分的讲解
  • bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示
print(bin(4))  # 0b100
print(bin(5))  # 0b101
print(bin(~4), ~4)  # -0b101 -5
print(bin(4 & 5), 4 & 5)  # 0b100 4
print(bin(4 | 5), 4 | 5)  # 0b101 5
print(bin(4 ^ 5), 4 ^ 5)  # 0b1 1
print(bin(4 << 2), 4 << 2)  # 0b10000 16
print(bin(4 >> 2), 4 >> 2)  # 0b1 1

2.2.5三元运算符

  • 有了这个三元操作符的条件表达式,可以使用一条语句来完成以下的条件判断和赋值操作。
# 条件判断语句
x, y = 4, 5
if x < y:
    small = x
else:
    small = y

print(small)  # 4

使用三元运算实现以上功能:

x, y = 4, 5
small = x if x < y else y
print(small)  # 4

2.2.6其他运算符

操作符 名称 示例
in 存在 'A' in ['A', 'B', 'C']
not in 不存在 'h' not in ['A', 'B', 'C']
is "hello" is "hello"
not is 不是 "hello" is not "hello"
letters = ['A', 'B', 'C']
if 'A' in letters:
    print('A' + ' exists')
if 'h' not in letters:
    print('h' + ' not exists')

# A exists
# h not exists
  • 比较的两个变量均指向不可变类型

    a = "hello"
    b = "hello"
    print(a is b, a == b)  # True True
    print(a is not b, a != b)  # False False
    
  • 比较的两个变量均指向可变类型

    a = ["hello"]
    b = ["hello"]
    print(a is b, a == b)  # False True
    print(a is not b, a != b)  # True False
    
  • 注意:

    • is, is not 对比的是两个变量的内存地址
    • ==, != 对比的是两个变量的值
    • 比较的两个变量,指向的都是地址不可变的类型(str等),那么is,is not 和 ==,!= 是完全等价的。
    • 对比的两个变量,指向的是地址可变的类型(list,dict,tuple等),则两者是有区别的。

2.2.7运算符的优先级

  • 一元运算符优于二元运算符。例如3 ** -2等价于3 ** (-2)
  • 先算术运算,后移位运算,最后位运算。例如 1 << 3 + 2 & 7等价于 1 << (3 + 2)) & 7
  • 逻辑运算最后结合。例如3 < 4 and 4 < 5等价于(3 < 4) and (4 < 5)
print(-3 ** 2)  # -9
print(3 ** -2)  # 0.1111111111111111
print(1 << 3 + 2 & 7)  # 0
print(-3 * 2 + 5 / -2 - 4)  # -12.5
print(3 < 4 and 4 < 5)  # True

2.3变量和赋值

  • 在使用变量之前,需要对其先赋值。
  • 变量名可以包括字母、数字、下划线、但变量名不能以数字开头。
  • Python 变量名是大小写敏感的,foo != Foo。
teacher = "老马的程序人生"
print(teacher)  # 老马的程序人生
# 变量值进行运算
first = 2
second = 3
third = first + second
print(third)  # 5
# 变量进行拼接
myTeacher = "老马的程序人生"
yourTeacher = "小马的程序人生"
ourTeacher = myTeacher + ',' + yourTeacher
print(ourTeacher)  # 老马的程序人生,小马的程序人生

2.4数据类型与转换

类型 名称 示例
int 整型 -876, 10
float 浮点型 3.149, 11.11
bool 布尔型 True, False
  • 整型

    • 通过 print() 可打印出 a 的值,以及类 (class) 是inttype()查看变量的类型。

      a = 1031
      print(a, type(a))
      # 1031 
      
    • Python 里面万物皆对象(object),整型也不例外,只要是对象,就有相应的属性 (attributes) 和方法(methods)。dir()函数带参数时,会返回参数的属性、方法列表

      • 对它们有个大概印象就可以了,具体怎么用,需要哪些参数 (argument),还需要查文档。
      b = dir(int)
      print(b)
      
      # ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__',
      # '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__',
      # '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__',
      # '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__',
      # '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__',
      # '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__',
      # '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__',
      # '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
      # '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__',
      # '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__',
      # '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
      # '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__',
      # 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag',
      # 'numerator', 'real', 'to_bytes']
      
  • 浮点型

    print(1, type(1))
    # 1 
    
    print(1., type(1.))
    # 1.0 
    
    a = 0.00000023
    b = 2.3e-7
    print(a)  # 2.3e-07
    print(b)  # 2.3e-07
    
    • 有时候我们想保留浮点型的小数点后 n 位。可以用 decimal 包里的 Decimal 对象和 getcontext() 方法来实现

      • Python 里面有很多用途广泛的包 (package),用什么你就引进 (import) 什么。包也是对象,也可以用上面提到的dir(decimal) 来看其属性和方法。

        import decimal
        from decimal import Decimal
        
      • getcontext() 显示了 Decimal 对象的默认精度值是 28 位 (prec=28)

        a = decimal.getcontext()
        print(a)
        
        # Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
        # capitals=1, clamp=0, flags=[], 
        # traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
        
        b = Decimal(1) / Decimal(3)
        print(b)
        
        # 0.3333333333333333333333333333
        # 结果的默认精度是28位
        
      • 使 1/3 保留 4 位,用 getcontext().prec 来调整精度

        decimal.getcontext().prec = 4
        c = Decimal(1) / Decimal(3)
        print(c)
        
        # 0.3333
        
  • 布尔型

    • 布尔 (boolean) 型变量只能取两个值,TrueFalse

    • 当把布尔型变量用在数字运算中,用 10 代表 TrueFalse

      print(True + True)  # 2
      print(True + False)  # 1
      print(True * False)  # 0
      
    • 除了直接给变量赋值 TrueFalse,还可以用 bool(X) 来创建变量,其中 X 可以是:

      • 基本类型:整型、浮点型、布尔型

        • bool 作用在基本类型变量:X 只要不是整型 0、浮点型 0.0bool(X) 就是 True,其余就是 False

          print(type(0), bool(0), bool(1))
          #  False True
          
          print(type(10.31), bool(0.00), bool(10.31))
          #  False True
          
          print(type(True), bool(False), bool(True))
          #  False True
          
      • 容器类型:字符串、元组、列表、字典和集合

        • bool 作用在容器类型变量:X 只要不是空的变量,bool(X) 就是 True,其余就是 False
          print(type(''), bool(''), bool('python'))
          #  False True
          
          print(type(()), bool(()), bool((10,)))
          #  False True
          
          print(type([]), bool([]), bool([1, 2]))
          #  False True
          
          print(type({
                       }), bool({
                       }), bool({
                       'a': 1, 'b': 2}))
          #  False True
          
          print(type(set()), bool(set()), bool({
                       1, 2}))
          #  False True
          
    • 确定bool(X) 的值是 True 还是 False,就看 X 是不是空,空的话就是 False,不空的话就是 True

      • 对于数值变量,0, 0.0 都可认为是空的。
      • 对于容器变量,里面没元素就是空的。
  • 获取类型信息

    • 获取类型信息 type(object)

    • 注:

      • type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
      • isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
    • 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()

      print(isinstance(1, int))  # True
      print(isinstance(5.2, float))  # True
      print(isinstance(True, bool))  # True
      print(isinstance('5.2', str))  # True
      
  • 类型转换

    • 转换为整型 int(x, base=10)

    • 转换为字符串 str(object='')

    • 转换为浮点型 float(x)

      print(int('520'))  # 520
      print(int(520.52))  # 520
      print(float('520.52'))  # 520.52
      print(float(520))  # 520.0
      print(str(10 + 10))  # 20
      print(str(10.1 + 5.2))  # 15.3
      

2.5print()函数

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
  • 将对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里。其中所有非关键字参数都按str()方式进行转换为字符串输出;

  • 关键字参数sep是实现分隔符,比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符;

  • 关键字参数end是输出结束时的字符,默认是换行符\n

  • 关键字参数file是定义流输出的文件,可以是标准的系统输出sys.stdout,也可以重定义为别的文件;

  • 关键字参数flush是立即把内容输出到流文件,不作缓存。

  • 实例:

    • 没有参数时,每次输出后都会换行。

      shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
      print("This is printed without 'end'and 'sep'.")
      for item in shoplist:
          print(item)
      
      # This is printed without 'end'and 'sep'.
      # apple
      # mango
      # carrot
      # banana
      
    • 每次输出结束都用end设置的参数&结尾,并没有默认换行

      shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
      print("This is printed with 'end='&''.")
      for item in shoplist:
          print(item, end='&')
      print('hello world')
      
      # This is printed with 'end='&''.
      # apple&mango&carrot&banana&hello world
      
    • item值与'another string'两个值之间用sep设置的参数&分割。由于end参数没有设置,因此默认是输出解释后换行,即end参数的默认值为\n

      shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
      print("This is printed with 'sep='&''.")
      for item in shoplist:
          print(item, 'another string', sep='&')
      
      # This is printed with 'sep='&''.
      # apple&another string
      # mango&another string
      # carrot&another string
      # banana&another string
      

3.位运算

3.1原码、反码和补码

二进制有三种不同的表示形式:原码、反码和补码,计算机内部使用补码来表示。

  • 原码:就是其二进制表示(注意,有一位符号位)

    00 00 00 11 -> 3
    10 00 00 11 -> -3
    
  • 反码:正数的反码就是原码,负数的反码是符号位不变,其余位取反(对应正数按位取反)

    00 00 00 11 -> 3
    11 11 11 00 -> -3
    
  • 补码:正数的补码就是原码,负数的补码是反码+1

    00 00 00 11 -> 3
    11 11 11 01 -> -3
    
  • 符号位:最高位为符号位,0表示正数,1表示负数。在位运算中符号位也参与运算

3.2按位运算

3.2.1按位非操作

~ 1 = 0
~ 0 = 1

~num的补码中的 0 和 1 全部取反(0 变为 1,1 变为 0)有符号整数的符号位在 ~ 运算中同样会取反

00 00 01 01 -> 5
~
---
11 11 10 10 -> -6

11 11 10 11 -> -5
~
---
00 00 01 00 -> 4

3.2.2按位与操作 &

1 & 1 = 1
1 & 0 = 0
0 & 1 = 0
0 & 0 = 0

只有两个对应位都为 1 时才为 1

00 00 01 01 -> 5
&
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 01 00 -> 4

3.2.3按位或操作 |

1 | 1 = 1
1 | 0 = 1
0 | 1 = 1
0 | 0 = 0

只要两个对应位中有一个 1 时就为 1

00 00 01 01 -> 5
|
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 01 11 -> 7

3.2.4按位异或操作 ^

1 ^ 1 = 0
1 ^ 0 = 1
0 ^ 1 = 1
0 ^ 0 = 0

只有两个对应位不同时才为 1

00 00 01 01 -> 5
^
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 00 11 -> 3

异或操作的性质:满足交换律和结合律

A: 00 00 11 00
B: 00 00 01 11

A^B: 00 00 10 11
B^A: 00 00 10 11

A^A: 00 00 00 00
A^0: 00 00 11 00

A^B^A: = A^A^B = B = 00 00 01 11

3.2.5按位左移操作 <<

num << inum的二进制表示向左移动i位所得的值。

00 00 10 11 -> 11
11 << 3
---
01 01 10 00 -> 88 

3.2.6按位右移操作 >>

num >> inum的二进制表示向右移动i位所得的值。

00 00 10 11 -> 11
11 >> 2
---
00 00 00 10 -> 2 

4.条件语句

4.1if语句

if expression:
    expr_true_suite
  • if 语句的 expr_true_suite 代码块只有当条件表达式 expression 结果为真时才执行,否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句。
  • 单个 if 语句中的 expression 条件表达式可以通过布尔操作符 andornot 实现多重条件判断。
if 2 > 1 and not 2 > 3:
    print('Correct Judgement!')

# Correct Judgement!

4.2if - else 语句

if expression:
    expr_true_suite
else:
    expr_false_suite
  • Python 提供与 if 搭配使用的 else,如果 if 语句的条件表达式结果布尔值为假,那么程序将执行 else 语句后的代码。

    temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字?")
    guess = int(temp) # input 函数将接收的任何数据类型都默认为 str。
    if guess == 666:
        print("你太了解小姐姐的心思了!")
        print("哼,猜对也没有奖励!")
    else:
        print("猜错了,小姐姐现在心里想的是666!")
    print("游戏结束,不玩儿啦!")
    
  • if语句支持嵌套,即在一个if语句中嵌入另一个if语句,从而构成不同层次的选择结构。

    • Python 使用缩进而不是大括号来标记代码块边界,因此要特别注意else的悬挂问题

      temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字?")
      guess = int(temp)
      if guess > 8:
          print("大了,大了")
      else:
          if guess == 8:
              print("你太了解小姐姐的心思了!")
              print("哼,猜对也没有奖励!")
          else:
              print("小了,小了")
      print("游戏结束,不玩儿啦!")
      

4.3if -elif-else 语句

if expression1:
    expr1_true_suite
elif expression2:
    expr2_true_suite
    .
    .
elif expressionN:
    exprN_true_suite
else:
    expr_false_suite
  • elif 语句即为 else if,用来检查多个表达式是否为真,并在为真时执行特定代码块中的代码。

    temp = input('请输入成绩:')
    source = int(temp)
    if 100 >= source >= 90:
        print('A')
    elif 90 > source >= 80:
        print('B')
    elif 80 > source >= 60:
        print('C')
    elif 60 > source >= 0:
        print('D')
    else:
        print('输入错误!')
    

4.4assert 关键词

  • assert这个关键词我们称之为“断言”,当这个关键词后边的条件为 False 时,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常
my_list = ['lsgogroup']
my_list.pop(0)
assert len(my_list) > 0

# AssertionError

5.循环语句

5.1while 循环

  • while语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式,一个或多个属于while代码块的缩进语句。

    while 布尔表达式:
        代码块
    
  • while循环的代码块会一直循环执行,直到布尔表达式的值为布尔假。

  • 如果布尔表达式不带有<、>、==、!=、in、not in等运算符,仅仅给出数值之类的条件,也是可以的。当while后写入一个非零整数时,视为真值,执行循环体;写入0时,视为假值,不执行循环体。也可以写入str、list或任何序列,长度非零则视为真值,执行循环体;否则视为假值,不执行循环体。

    count = 0
    while count < 3:
        temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字?")
        guess = int(temp)
        if guess > 8:
            print("大了,大了")
        else:
            if guess == 8:
                print("你太了解小姐姐的心思了!")
                print("哼,猜对也没有奖励!")
                count = 3
            else:
                print("小了,小了")
        count = count + 1
    print("游戏结束,不玩儿啦!")
    

5.2while - else 循环

while 布尔表达式:
    代码块
else:
    代码块
  • while循环正常执行完的情况下,执行else输出,如果while循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行else代码块的内容。
count = 0
while count < 5:
    print("%d is  less than 5" % count)
    count = 6
    break
else:
    print("%d is not less than 5" % count)

# 0 is  less than 5

5.3for 循环

  • for循环是迭代循环,在Python中相当于一个通用的序列迭代器,可以遍历任何有序序列,如str、list、tuple等,也可以遍历任何可迭代对象,如dict

    for 迭代变量 in 可迭代对象:
        代码块
    
  • 每次循环,迭代变量被设置为可迭代对象的当前元素,提供给代码块使用。

    	# 字符串
    	for i in 'ILoveLSGO':
    	    print(i, end=' ')  # 不换行输出
    	
    	# I L o v e L S G O
    
    	# 列表
    	member = ['张三', '李四', '刘德华', '刘六', '周润发']
    	for each in member:
    	    print(each)
    	
    	# 张三
    	# 李四
    	# 刘德华
    	# 刘六
    	# 周润发
    	
    	for i in range(len(member)):
    	    print(member[i])
    	
    	# 张三
    	# 李四
    	# 刘德华
    	# 刘六
    	# 周润发
    
    # 字典,遍历键值对
    dic = {
           'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
    
    for key, value in dic.items():
        print(key, value, sep=':', end=' ')
        
    # a:1 b:2 c:3 d:4 
    
    # 字典,遍历key
    dic = {
           'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
    
    for key in dic.keys():
        print(key, end=' ')
        
    # a b c d 
    
    # 字典,遍历value
    dic = {
           'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
    
    for value in dic.values():
        print(value, end=' ')
        
    # 1 2 3 4
    

5.4for - else 循环

for 迭代变量 in 可迭代对象:
    代码块
else:
    代码块

for循环正常执行完的情况下,执行else输出,如果for循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行else代码块的内容,与while - else语句一样。

for num in range(10, 20):  # 迭代 10 到 20 之间的数字
    for i in range(2, num):  # 根据因子迭代
        if num % i == 0:  # 确定第一个因子
            j = num / i  # 计算第二个因子
            print('%d 等于 %d * %d' % (num, i, j))
            break  # 跳出当前循环
    else:  # 循环的 else 部分
        print(num, '是一个质数')

# 10 等于 2 * 5
# 11 是一个质数
# 12 等于 2 * 6
# 13 是一个质数
# 14 等于 2 * 7
# 15 等于 3 * 5
# 16 等于 2 * 8
# 17 是一个质数
# 18 等于 2 * 9
# 19 是一个质数

5.5range() 函数

range([start,] stop[, step=1])
  • 这个BIF(Built-in functions)有三个参数,其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。
  • step=1 表示第三个参数的默认值是1。
  • range 这个BIF的作用是生成一个从start参数的值开始到stop参数的值结束的数字序列,该序列包含start的值但不包含stop的值。
for i in range(1, 10, 2):
    print(i)

# 1
# 3
# 5
# 7
# 9

5.6enumerate()函数

enumerate(sequence, [start=0])
  • sequence:一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。

  • start:下标起始位置。

  • 返回 enumerate(枚举) 对象

    seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
    lst = list(enumerate(seasons))
    print(lst)
    # [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
    lst = list(enumerate(seasons, start=1))  # 下标从 1 开始
    print(lst)
    # [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
    
  • enumerate()与 for 循环的结合使用。

    for i, a in enumerate(A)
        do something with a  
    
  • enumerate(A) 不仅返回了 A 中的元素,还顺便给该元素一个索引值 (默认从 0 开始)。此外,用 enumerate(A, j) 还可以确定索引起始值为 j

    languages = ['Python', 'R', 'Matlab', 'C++']
    for language in languages:
        print('I love', language)
    print('Done!')
    # I love Python
    # I love R
    # I love Matlab
    # I love C++
    # Done!
    
    
    for i, language in enumerate(languages, 2):
        print(i, 'I love', language)
    print('Done!')
    # 2 I love Python
    # 3 I love R
    # 4 I love Matlab
    # 5 I love C++
    # Done!
    

5.7break 语句

break语句可以跳出当前所在层的循环。

import random
secret = random.randint(1, 10) #[1,10]之间的随机数

while True:
    temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字?")
    guess = int(temp)
    if guess > secret:
        print("大了,大了")
    else:
        if guess == secret:
            print("你太了解小姐姐的心思了!")
            print("哼,猜对也没有奖励!")
            break
        else:
            print("小了,小了")
print("游戏结束,不玩儿啦!")

5.8continue 语句

continue终止本轮循环并开始下一轮循环。

for i in range(10):
    if i % 2 != 0:
        print(i)
        continue
    i += 2
    print(i)

# 2
# 1
# 4
# 3
# 6
# 5
# 8
# 7
# 10
# 9

5.9pass 语句

  • pass 语句的意思是“不做任何事”,如果你在需要有语句的地方不写任何语句,那么解释器会提示出错,而 pass 语句就是用来解决这些问题的。
  • pass是空语句,不做任何操作,只起到占位的作用,其作用是为了保持程序结构的完整性。尽管pass语句不做任何操作,但如果暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码,可以先放置一个pass语句,让代码可以正常运行。
def a_func():
    pass

5.10推导式

5.10.1列表推导式

[ expr for value in collection [if condition] ]
x = [-4, -2, 0, 2, 4]
y = [a * 2 for a in x]
print(y)
# [-8, -4, 0, 4, 8]
x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
print(x)
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
x = [(i, i ** 2) for i in range(6)]
print(x)

# [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]
x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x)

# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]
a = [(i, j) for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(a)

# [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
x = [[i, j] for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(x)
# [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]

x[0][0] = 10
print(x)
# [[10, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]
a = [(i, j) for i in range(0, 3) if i < 1 for j in range(0, 3) if j > 1]
print(a)

# [(0, 2)]

5.10.2元组推导式

( expr for value in collection [if condition] )
a = (x for x in range(10))
print(a)

#  at 0x0000025BE511CC48>

print(tuple(a))

# (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

5.10.3字典推导式

{
      key_expr: value_expr for value in collection [if condition] }
b = {
     i: i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0}
print(b)
# {0: True, 3: False, 6: True, 9: False}

5.10.4集合推导式

{ expr for value in collection [if condition] }
c = {
     i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 4, 3, 2, 1]}
print(c)
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

6.异常处理

异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行。

6.1Python 标准异常总结

  • BaseException:所有异常的 基类
  • Exception:常规异常的 基类
  • StandardError:所有的内建标准异常的基类
  • ArithmeticError:所有数值计算异常的基类
  • FloatingPointError:浮点计算异常
  • OverflowError:数值运算超出最大限制
  • ZeroDivisionError:除数为零
  • AssertionError:断言语句(assert)失败
  • AttributeError:尝试访问未知的对象属性
  • EOFError:没有内建输入,到达EOF标记
  • EnvironmentError:操作系统异常的基类
  • IOError:输入/输出操作失败
  • OSError:操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)
  • WindowsError:系统调用失败
  • ImportError:导入模块失败的时候
  • KeyboardInterrupt:用户中断执行
  • LookupError:无效数据查询的基类
  • IndexError:索引超出序列的范围
  • KeyError:字典中查找一个不存在的关键字
  • MemoryError:内存溢出(可通过删除对象释放内存)
  • NameError:尝试访问一个不存在的变量
  • UnboundLocalError:访问未初始化的本地变量
  • ReferenceError:弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象
  • RuntimeError:一般的运行时异常
  • NotImplementedError:尚未实现的方法
  • SyntaxError:语法错误导致的异常
  • IndentationError:缩进错误导致的异常
  • TabError:Tab和空格混用
  • SystemError:一般的解释器系统异常
  • TypeError:不同类型间的无效操作
  • ValueError:传入无效的参数
  • UnicodeError:Unicode相关的异常
  • UnicodeDecodeError:Unicode解码时的异常
  • UnicodeEncodeError:Unicode编码错误导致的异常
  • UnicodeTranslateError:Unicode转换错误导致的异常

异常体系内部有层次关系,Python异常体系中的部分关系如下所示:

6.2Python 标准警告总结

  • Warning:警告的基类
  • DeprecationWarning:关于被弃用的特征的警告
  • FutureWarning:关于构造将来语义会有改变的警告
  • UserWarning:用户代码生成的警告
  • PendingDeprecationWarning:关于特性将会被废弃的警告
  • RuntimeWarning:可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
  • SyntaxWarning:可疑语法的警告
  • ImportWarning:用于在导入模块过程中触发的警告
  • UnicodeWarning:与Unicode相关的警告
  • BytesWarning:与字节或字节码相关的警告
  • ResourceWarning:与资源使用相关的警告

6.3try - except 语句

try:
    检测范围
except Exception[as reason]:
    出现异常后的处理代码

try 语句按照如下方式工作:

  • 首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间的语句)

  • 如果没有异常发生,忽略except子句,try子句执行后结束。

  • 如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except之后的名称相符,那么对应的except子句将被执行。最后执行try - except语句之后的代码。

  • 如果一个异常没有与任何的except匹配,那么这个异常将会传递给上层的try中。

    try:
        f = open('test.txt')
        print(f.read())
        f.close()
    except OSError:
        print('打开文件出错')
    
    # 打开文件出错
    
    try:
        f = open('test.txt')
        print(f.read())
        f.close()
    except OSError as error:
        print('打开文件出错\n原因是:' + str(error))
    
    # 打开文件出错
    # 原因是:[Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
    
  • 一个try语句可能包含多个except子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。

    try:
        int("abc")
        s = 1 + '1'
        f = open('test.txt')
        print(f.read())
        f.close()
    except OSError as error:
        print('打开文件出错\n原因是:' + str(error))
    except TypeError as error:
        print('类型出错\n原因是:' + str(error))
    except ValueError as error:
        print('数值出错\n原因是:' + str(error))
    
    # 数值出错
    # 原因是:invalid literal for int() with base 10: 'abc'
    
  • try-except-else语句尝试查询不在dict中的键值对,从而引发了异常。这一异常准确地说应属于KeyError,但由于KeyErrorLookupError的子类,且将LookupError置于KeyError之前,因此程序优先执行该except代码块。所以,使用多个except代码块时,必须坚持对其规范排序,要从最具针对性的异常到最通用的异常。

    dict1 = {
           'a': 1, 'b': 2, 'v': 22}
    try:
        x = dict1['y']
    except LookupError:
        print('查询错误')
    except KeyError:
        print('键错误')
    else:
        print(x)
    
    # 查询错误
    
    dict1 = {
           'a': 1, 'b': 2, 'v': 22}
    try:
        x = dict1['y']
    except KeyError:
        print('键错误')
    except LookupError:
        print('查询错误')
    else:
        print(x)
    
    # 键错误
    
  • 一个 except 子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组

    try:
        s = 1 + '1'
        int("abc")
        f = open('test.txt')
        print(f.read())
        f.close()
    except (OSError, TypeError, ValueError) as error:
        print('出错了!\n原因是:' + str(error))
    
    # 出错了!
    # 原因是:unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
    

6.4try - except - finally 语句

try:
    # 检测范围
except Exception[as reason]:
    # 出现异常后的处理代码
finally:
    # 无论如何都会被执行的代码
  • 不管try子句里面有没有发生异常,finally子句都会执行。

  • 如果一个异常在try子句里被抛出,而又没有任何的except把它截住,那么这个异常会在finally子句执行后被抛出。

    def divide(x, y):
        try:
            result = x / y
            print("result is", result)
        except ZeroDivisionError:
            print("division by zero!")
        finally:
            print("executing finally clause")
    
    
    divide(2, 1)
    # result is 2.0
    # executing finally clause
    divide(2, 0)
    # division by zero!
    # executing finally clause
    divide("2", "1")
    # executing finally clause
    # TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'
    

6.5try - except - else 语句

  • 如果在try子句执行时没有发生异常,Python将执行else语句后的语句。

    try:
        # 检测范围
    except:
        # 出现异常后的处理代码
    else:
        # 如果没有异常执行这块代码
    
  • 使用except而不带任何异常类型,这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息,因为它捕获所有的异常。

    try:
        # 检测范围
    except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
       # 发生以上多个异常中的一个,执行这块代码
    else:
        # 如果没有异常执行这块代码
    
    try:
        fh = open("testfile.txt", "w")
        fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
    except IOError:
        print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
    else:
        print("内容写入文件成功")
        fh.close()
    
    # 内容写入文件成功
    

6.6raise语句

  • Python 使用raise语句抛出一个指定的异常。

    try:
        raise NameError('HiThere')
    except NameError:
        print('An exception flew by!')
        
    # An exception flew by!
    

三、学习总结

虽然都是基础,但对于小白的我来说,需要投入更长的时间去学习。后续会挤出更多的时间进行学习和复盘,重在坚持!

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