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Python数据分析与展示学习笔记-1

纯小白学习python，听完了嵩天老师的python程序语言设计，觉得老师讲的通俗易懂好上手，一轮学习下来很有成就感，于是又开始学习数据分析与展示，但是之前学的没有做到很好的复盘，导致效果一般，希望之后可以通过坚持写博客的方式巩固所学知识！

python数据分析和展示：表示-清洗-统计-展示

1. IDE工具的介绍

常用的python IDE工具(数据分析展示常用的已加粗)：适合自己的才是最好的IDE！

文本工具类IDE 集成工具类IDE
IDLE（入门级） PyCharm
Notepad++ Wing
Sublime Text PyDev & Eclipse
Vim & Emacs Visual Studio
Atom Anaconda & Spyder
Komodo Edit Canopy
  • IDLE：自带、默认、常用、入门级；分为交互式和文件式；适用于300行代码以内
  • Sublime Text：专为程序员开发的第三方专用编程工具，用户体验比较好
  • PyCharm：社区版免费，简单，集成度高，适合较大较复杂的工程
  • Anaconda & Spyder：开源免费的集成开发框架，支持近800个第三方库，包含主流工具，适合数据处理和科学计算领域的使用

2. Anaconda IDE的基本使用

  • 安装：https://www.anaconda.com/ 官网直接下载安装Python数据分析与展示学习笔记-1_第1张图片
  • Anaconda是一个集成各类Python工具的集成平台 

Python数据分析与展示学习笔记-1_第2张图片

  • 理解conda:包管理和环境管理工具

conda: 一个工具，用于包管理和环境管理，其中：包管理与pip类似，管理Python第三方库环境管理能够允许用户使用不同版本Python，并能灵活切换

anaconda：一个集合，包括conda、某版本Python、一批第三方库等

conda将工具、第三方库、 Python版本、 conda都当作包，同等对待

  • Spyder：非常优秀的调试和编写python语言的第三方工具

IPython是一个功能强大的交互式shell，使得输出输入变得非常清晰，适合进行交互式数据可视化和GUI相关应用，关注 IPythond 的？和%，变量前或后增加?将显示一些通用信息，包括函数对应的源代码

Python数据分析与展示学习笔记-1_第3张图片

Python数据分析与展示学习笔记-1_第4张图片


 

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