2021-01-23

爬虫之验证码识别–快识别使用教程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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简介

在一些爬虫模拟登陆请求的时候，除了一些基本的信息参数外，验证码也是必不可少的。
关于验证码的处理方式通常有以下几种方式：
1.人工识别 ## 效率低、识别难道大（譬如12306）
2.打码平台 ## 省心高效，缺点是花钱
3.机器学习 ## 门槛高，当然也可以找开源项目用

一、快识别注册及简单介绍

作为众多打码平台之中的一个，我觉得它好处就是简单、低价
注册链接快识别

其中带’*‘号的是必填参数，当然我的推荐码是（8e0c305854654d60a8bda36f7d5007cc）
项目价格

充值

价格十分的低普通的图片字符验证1块钱500次，可以充值1元测试（只支持支付宝充值）

二、使用说明

这里是官方发开文档的接口说明
http://www.kuaishibie.cn/docs/index.html?spm=null
还有一个是最新的接口文档
https://shimo.im/docs/yXJvpVQDRTpDxp8c
接口里包括常用的爬虫编程语言python，Java，易语言等等
可能接口会更新 建议使用最近的接口文档提供的识别接口

1.python使用

改进之后的接口及说明`

import base64
import json
import requests


def base64_api(uname, pwd, img):
    with open(img, 'rb') as f:
        base64_data = base64.b64encode(f.read())
        b64 = base64_data.decode()
    data = {
     "username": uname, "password": pwd, "image": b64}
    result = requests.post("http://api.ttshitu.com/base64", json=data).json()
    if result['success']:
        return result["data"]["result"]
    else:
        return result["message"]


if __name__ == "__main__":
    img_path = 'yam.jpg'
    result = base64_api(uname='用户名', pwd='密码', img=img_path)
    print(result)

实际的过程就是将本地的验证码图片以post请求发送给网站接口，其中post的data需要为base64 格式的以json 传入接收也是json格式的最后取取出

总结

简简单单的使用，还需要根据具体的需要改下。
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