导读:本篇作为SpringCloud Alibaba微服务实战系列的第七篇,主要内容是使用Seata解决分布式事务问题。系列文章,欢迎持续关注。
订单服务order-service
需要对外提供创建订单的接口,创建订单的业务逻辑如下:
先调用本地的orderService
保存订单操作,然后通过feign调用远程的accout-service
进行账户余额扣减,最后再通过feign调用远程的product-service
进行库存扣减操作。
关键的逻辑代码如下:
OrderController
对外提供创建订单的接口@PostMapping("/order/create")
public ResultData<OrderDTO> create(@RequestBody OrderDTO orderDTO){
log.info("create order:{}",orderDTO);
orderDTO.setOrderNo(UUID.randomUUID().toString());
orderDTO.setAmount(orderDTO.getPrice().multiply(new BigDecimal(orderDTO.getCount())));
orderService.createOrder(orderDTO);
return ResultData.success("create order success");
}
OrderServiceImpl
负责处理创建订单的业务逻辑@Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class)
@Override
public void createOrder(OrderDTO orderDTO) {
Order order = new Order();
BeanUtils.copyProperties(orderDTO,order);
//本地存储Order
this.saveOrder(order);
//库存扣减
productFeign.deduct(orderDTO.getProductCode(),order.getCount());
//账户余额扣减
accountFeign.reduce(orderDTO.getAccountCode(), orderDTO.getAmount());
}
@Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class)
void saveOrder(Order order) {
orderMapper.insert(order);
}
本地先保存,然后调用两个远程服务进行扣减操作。
AccountServiceImpl
扣减账户余额@Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class)
@Override
public void reduceAccount(String accountCode, BigDecimal amount) {
Account account = accountMapper.selectByCode(accountCode);
if(null == account){
throw new RuntimeException("can't reduce amount,account is null");
}
BigDecimal subAmount = account.getAmount().subtract(amount);
if(subAmount.compareTo(BigDecimal.ZERO) < 0){
throw new RuntimeException("can't reduce amount,account'amount is less than reduce amount");
}
account.setAmount(subAmount);
accountMapper.updateById(account);
}
做些简单的校验,当账户余额不足的时候不允许扣减操作。
ProductServiceImpl
扣减产品库存@Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class)
@Override
public void deduct(String productCode, Integer deductCount) {
Product product = productMapper.selectByCode(productCode);
if(null == product){
throw new RuntimeException("can't deduct product,product is null");
}
int surplus = product.getCount() - deductCount;
if(surplus < 0){
throw new RuntimeException("can't deduct product,product's count is less than deduct count");
}
product.setCount(surplus);
productMapper.updateById(product);
}
做些简单的校验,当产品库存不足时不允许扣减操作。
order-service
、product-service
、account-service
分属不同的服务,当其中一个服务抛出异常无法提交时就会导致分布式事务,如当使用feign调用account-service
执行扣减账户余额时,account-service
校验账户余额不足抛出异常,但是order-service
的保存操作不会回滚;或者是前两步执行成功但是product-service
校验不通过前面的操作也不会回滚,这就导致了数据不一致,也就是分布式事务问题!
在Springcloud Alibaba体系中使用Seata作为分布式事务解决方案,大家可以访问seata官网去了解详情。
这次我们先使用Seata的file配置解决上面出现的问题,后面再来对其改造。
$ sh ./bin/seata-server.sh
bin\seata-server.bat
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-seataartifactId>
dependency>
spring:
cloud:
alibaba:
seata:
tx-service-group: ${
spring.application.name}-seata
registry{
type = "file"
file {
name = "file.conf"
}
}
config{
type = "file"
file {
name = "file.conf"
}
}
service.vgroup_mapping.
后面的值修改为配置文件spring.cloud.alibaba.seata.tx-service-group
的属性service.default.grouplist=
修改为Seata Server的ip:端口support.spring.datasource.autoproxy
的值修改为true,开启datasource
自动代理在微服务的业务库下执行如下语句,生成undo_log表
-- 此脚本必须初始化在你当前的业务数据库中,用于AT 模式XID记录。与server端无关(注:业务数据库)
drop table `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` bigint(20) NOT NULL,
`xid` varchar(100) NOT NULL,
`context` varchar(128) NOT NULL,
`rollback_info` longblob NOT NULL,
`log_status` int(11) NOT NULL,
`log_created` datetime NOT NULL,
`log_modified` datetime NOT NULL,
`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
在分布式事务方法入口添加注解@GlobalTransactional
,这里只需要在createOrder
方法上添加此注解即可!
@GlobalTransactional(name = "TX_ORDER_CREATE")
@Override
public void createOrder(OrderDTO orderDTO) {
Order order = new Order();
BeanUtils.copyProperties(orderDTO,order);
//本地存储Order
this.saveOrder(order);
log.info("ORDER XID is: {}", RootContext.getXID());
//账户余额扣减
accountFeign.reduce(orderDTO.getAccountCode(), orderDTO.getAmount());
//库存扣减
productFeign.deduct(orderDTO.getProductCode(),orderDTO.getCount());
}
在代码中可以使用RootContext.getXID()
获取全局xid
服务正常启动后在Seata Server控制台可以看到注册信息
改造完成后对接口进行测试,如果其他服务抛出异常会看到如下错误日志,再结合数据库数据观察是否正常回滚
执行过程中我们通过debug可以发现undo_log
表会不断插入数据,在执行后又会被删除。
通过上面几步我们使用Seata实现了分布式事务,保证了数据的一致性,最后说一句Seata真香,你们要不要感受一下。
至此本期的“SpringCloud Alibaba微服务实战七 - 分布式事务”篇也就该结束啦,咱们下期有缘再见!
再见之前让我在求一波关注吧,O(∩_∩)O哈哈~!
系列文章
SpringCloud Alibaba微服务实战六 - 配置隔离
SpringCloud Alibaba微服务实战五 - 限流熔断
SpringCloud Alibaba微服务实战四 - 版本管理
SpringCloud Alibaba微服务实战三 - 服务调用
SpringCloud Alibaba微服务实战二 - 服务注册
SpringCloud Alibaba微服务实战一 - 基础环境准备