vue使用cropperjs实现移动端图片裁剪上传组件

本组件基于vuejs框架, 使用ES6基本语法, css预编译采用的scss, 图片裁剪模块基于cropperjs,拍照时的图片信息获取使用exif, 图片上传使用XMLHttpRequest

该组件已单独部署上线, 线上地址: upload-img.sufaith.com/, 图片最终是传至我个人的七牛云, 获取七牛云上传凭证token的接口是我单独做的一个nodejs服务, 可在PC或移动端打开测试下效果.

涉及到的知识点整理如下:

vuejs 介绍 — Vue.js

scss Sass世界上最成熟、稳定和强大的CSS扩展语言 | Sass中文网

cropperjs github.com/fengyuanche…

exif github.com/exif-js/exi…

XMLHttpRequest XMLHttpRequest()

 

整体项目分成3个文件:

1. uploadAvator.vue (父组件,用于选择图片,接收crop回调,执行上传)
2. crop.vue (裁剪组件, 用于裁剪,压缩,回调裁剪结果给uploadAvator.vue)
3. image.js (封装了基本的base64转换blob、获取图片url、xhr上传、图片压缩等方法)复制代码

 

整体流程如下:

1. input选择图片
2. 调用cropperjs裁剪
3. 修正方向, 压缩
4. 上传

 

具体实现步骤:

一. 实现input选择文件

1. 定义一个隐形样式的输入框,用于选择图片文件 (imgUrl初始化为默认图片地址)

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2. 对input选择图片做一些优化

(1) 每次点击input选择图片时, 弹出选择文件的弹窗很慢,有些延迟

解决方案: 明确定义input的accept属性对应的图片类型

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(2) 在ios设备下input若含有capture属性, 则只能调起相册,而安卓设备下input若不含capture属性,则只能调起相册

解决方案: 判断是否为ios设备, 创建对应属性的input

const UA = navigator.userAgent

const isIpad = /(iPad).*OS\s([\d_]+)/.test(UA)
const isIpod = /(iPod)(.*OS\s([\d_]+))?/.test(UA)
const isIphone = !isIpad && /(iPhone\sOS)\s([\d_]+)/.test(UA)

const isIos = isIpad || isIpod || isIphone
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(3) 再次点击input选择图片时, 若选择的图片和上一次选择的图片相同时,则不会触发onchange事件

解决方案: 在每次接收到onchange事件时先销毁当前input, 再重新创建一个input, 此时可利用vue的v-if指令,轻松销毁或重建

    复制代码

 

data() {
    return {
      destroyInput: false, // 是否销毁input元素, 解决在第二次和第一次选择的文件相同时不触发onchange事件的问题
      isIos: isIos // 是否为ios设备
    }
  },
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二. 调用cropperjs裁剪

1. 获取选择的图片的url (用于裁剪)

2. 获取拍照时的Orientation信息，解决拍出来的照片旋转问题

3.显示裁剪组件并初始化

4. 取消裁剪和开始裁剪

三. 修正方向, 压缩并将base64回调给父组件

const image = {}

image.compress = function(img, Orientation) {
  // 图片压缩
  // alert('图片的朝向' + Orientation)
  let canvas = document.createElement('canvas')
  let ctx = canvas.getContext('2d')
  // 瓦片canvas
  let tCanvas = document.createElement('canvas')
  let tctx = tCanvas.getContext('2d')
  let initSize = img.src.length
  let width = img.width
  let height = img.height

  // 如果图片大于四百万像素，计算压缩比并将大小压至400万以下
  let ratio
  if ((ratio = width * height / 4000000) > 1) {
    console.log('大于400万像素')
    ratio = Math.sqrt(ratio)
    width /= ratio
    height /= ratio
  } else {
    ratio = 1
  }
  canvas.width = width
  canvas.height = height
  // 铺底色
  ctx.fillStyle = '#fff'
  ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height)
  // 如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
  let count
  if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
    count = ~~(Math.sqrt(count) + 1) // 计算要分成多少块瓦片
    // 计算每块瓦片的宽和高
    let nw = ~~(width / count)
    let nh = ~~(height / count)
    tCanvas.width = nw
    tCanvas.height = nh
    for (let i = 0; i < count; i++) {
      for (let j = 0; j < count; j++) {
        tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh)
        ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh)
      }
    }
  } else {
    ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height)
  }
  // 修复ios上传图片的时候 被旋转的问题
  if (Orientation && Orientation !== '' && Orientation !== 1) {
    switch (Orientation) {
      case 6: // 需要顺时针（向左）90度旋转
        image.rotateImg(img, 'left', canvas)
        break
      case 8: // 需要逆时针（向右）90度旋转
        image.rotateImg(img, 'right', canvas)
        break
      case 3: // 需要180度旋转
        image.rotateImg(img, 'right', canvas) // 转两次
        image.rotateImg(img, 'right', canvas)
        break
    }
  }
  // 设置jpegs图片的质量
  let ndata = canvas.toDataURL('image/jpeg', 1)
  console.log(`压缩前：${initSize}`)
  console.log(`压缩后：${ndata.length}`)
  console.log(`压缩率：${~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize)}%`)
  tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0
  return ndata
}

image.rotateImg = function(img, direction, canvas) {
  // 图片旋转
  // 最小与最大旋转方向，图片旋转4次后回到原方向
  const minStep = 0
  const maxStep = 3
  if (img == null) return
  // img的高度和宽度不能在img元素隐藏后获取，否则会出错
  let height = img.height
  let width = img.width
  let step = 2
  if (step == null) {
    step = minStep
  }
  if (direction === 'right') {
    step++
    // 旋转到原位置，即超过最大值
    step > maxStep && (step = minStep)
  } else {
    step--
    step < minStep && (step = maxStep)
  }
  // 旋转角度以弧度值为参数
  let degree = step * 90 * Math.PI / 180
  let ctx = canvas.getContext('2d')
  switch (step) {
    case 0:
      canvas.width = width
      canvas.height = height
      ctx.drawImage(img, 0, 0)
      break
    case 1:
      canvas.width = height
      canvas.height = width
      ctx.rotate(degree)
      ctx.drawImage(img, 0, -height)
      break
    case 2:
      canvas.width = width
      canvas.height = height
      ctx.rotate(degree)
      ctx.drawImage(img, -width, -height)
      break
    case 3:
      canvas.width = height
      canvas.height = width
      ctx.rotate(degree)
      ctx.drawImage(img, -width, 0)
      break
  }
}
export default image
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四. 上传图片

1. base64转换为文件

2. XMLHttpRequest上传

3. 定义上传状态的样式,包括上传进度和上传失败的标识

4.父组件接收到裁剪组件的回调的base64后,执行上传

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