SpringBoot ---- 整合JDBC、Druid

SpringData简介

对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。

Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

Sping Data 官网：https://spring.io/projects/spring-data

数据库相关的启动器 ：可以参考官方文档：
https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/using-spring-boot.html#using-boot-starter

整合JDBC

创建测试项目测试数据源

1、我去新建一个项目测试：springboot-data-jdbc ; 引入相应的模块！基础模块

• Spring Web
• JDBC API
• MySQL Driver

2、项目建好之后，发现自动帮我们导入了如下的启动器：

        
 <dependency>
     <groupId>org.springframework.bootgroupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
 dependency>
 
 <dependency>
     <groupId>org.springframework.bootgroupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
 dependency>
 
 <dependency>
     <groupId>mysqlgroupId>
     <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
     <scope>runtimescope>
 dependency>

3、编写yml配置文件连接数据库

spring:
  datasource:
    username: root
    password: Wl123456
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

4、配置完这一些东西后，我们就可以直接去使用了，因为SpringBoot已经默认帮我们进行了自动配置；去测试类测试一下

@SpringBootTest
class Springboot04DataApplicationTests {
     

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
     
        //查看下默认的数据源 :  class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        System.out.println(dataSource.getClass());

        //获得数据库连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        //关闭
        connection.close();
    }
}

结果：我们可以看到他默认给我们配置的数据源为 : class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource ， 我们并没有手动配置

我们来全局搜索一下，找到数据源的所有自动配置都在 ：DataSourceAutoConfiguration文件：

我们可以看到里面有这么几个数据源，但是你点进去，只有默认的数据源没有爆红，其他都爆红了

HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源，相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀；

可以使用 spring.datasource.type.xxxx 指定自定义的数据源类型，值为 要使用的连接池实现的完全限定名。

关于数据源我们并不做介绍，有了数据库连接，显然就可以 CRUD 操作数据库了。但是我们需要先了解一个对象 JdbcTemplate

JDBCTemplate

1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然后可以拿到数据库连接(java.sql.Connection)，有了连接，就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库；

2、即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装，即JdbcTemplate。

3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，程序员只需自己注入即可使用

5、JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类

JdbcTemplate主要提供以下几类方法：

• execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
• update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
• query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
• call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

测试

编写一个Controller，注入 jdbcTemplate，编写测试方法进行访问测试；

package com.wu.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
public class JdbcController {
     

    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    //查询数据库的所有信息
    //没有实体类，数据库中的东西怎么获取
    //这里就要使用万能的Map了
    //List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据
    //Map 中的 key 对应数据库的字段名，value 对应数据库的字段值
    @GetMapping("/userList")
    public List<Map<String, Object>> userList() {
     
        String sql = "select * from user";
        List<Map<String, Object>> list_maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return list_maps;
    }
	
	//新增一个用户
    @GetMapping("/addUser")
    public String addUser() {
     
        String sql = "insert into user(id,name,pwd) values(6,'小七','123456')";
        jdbcTemplate.update(sql);
        return "add-ok";
    }
	
	//修改用户信息
    @GetMapping("/updateUser/{id}")
    public String updateUser(@PathVariable("id") int id) {
     
        String sql = "update user set name = ? ,pwd = ? where id = "+id;
        //封装
        Object[] objects = new Object[2];
        objects[0] = "小七";
        objects[1] = "wewcwfs";
        jdbcTemplate.update(sql,objects);
        return "update-ok";
    }
	
	 //删除用户
    @GetMapping("/deleteUser/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable int id) {
     
        String sql = "delete from user where id = ?";
        //封装
        jdbcTemplate.update(sql,id);
        return "delete-ok";
    }

}

测试请求，结果正常；

到此，CURD的基本操作，使用 JDBC 就搞定了。没错，就这么简单!!

集成Druid

Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。
url		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2; oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没有效果的
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select ‘x’。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用
validationQueryTimeout		单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
keepAlive	false(1.0.28)	连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。
timeBetweenEvictionRunsMillis	1分钟（1.0.14）	1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun	30分钟	不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis		连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbtype自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat; 日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

配置数据源

1、添加上 Druid 数据源依赖。

<dependency>
    <groupId>com.alibabagroupId>
    <artifactId>druidartifactId>
    <version>1.1.23version>
dependency>

2、切换数据源；之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源。

spring:
  datasource:
    username: root
    password: Wl123456
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3、数据源切换之后，在测试类中注入 DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换；

@SpringBootTest
class Springboot04DataApplicationTests {
     

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
     
        //查看下默认的数据源 :  class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        System.out.println(dataSource.getClass());

        //获得数据库连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        //关闭
        connection.close();
    }

}

4、切换成功！既然切换成功，就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项；可以查看源码

spring:
  datasource:
    username: root
    password: Wl123456
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

5、在这里需要导入Log4j 的依赖

<dependency>
    <groupId>log4jgroupId>
    <artifactId>log4jartifactId>
    <version>1.2.17version>
dependency>

6、现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；写一个Druid的config

@Configuration
public class DruidConfig {
     
    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource(){
     
        return new DruidDataSource();
    }
}

7、去测试类中测试一下；看是否成功！

package com.wu;

@SpringBootTest
class Springboot04DataApplicationTests {
     
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
     
        //查看数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());

        //获得数据库连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());

        //关闭
        connection.close();
    }
}

配置Druid数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理；

package com.wu.config;

@Configuration
public class DruidConfig {
     
    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
     
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean
    //配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
    //后台监控功能 : web.xml ,ServletRegistrationBean
    //因为SpringBoot 内置了servlet容器，所以没有web.xml ,替代方法：ServletRegistrationBean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
     
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
        // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到

        //后台需要有人登录，账号密码配置
        Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();

        //增加配置
        //loginUsername和loginPassword是固定的！！！
        initParameters.put("loginUsername", "admin");  //后台管理界面的登录账号
        initParameters.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码


        //后台允许谁可以访问
        //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
        //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
        initParameters.put("allow", "");

        //deny：Druid 后台拒绝谁访问
        //initParams.put("wu", "127.0.0.1");表示禁止此ip访问


        bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
        return bean;
    }
}

配置完毕后，启动主启动类，我们可以选择访问 ：http://localhost:8080/druid/login.html

登陆后你可以发现有一个后台管理的页面

配置 Druid web 监控 filter 过滤器

//filter
//配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
//WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
     
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();

    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
    HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
    initParameters.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/**");
    bean.setInitParameters(initParameters);

    //"/*" 表示过滤所有请求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}

平时在工作中，按需求进行配置即可，主要用作监控！