Ubuntu 20.04 LTS 安装Keras

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。
本次在Ubuntu上安装Keras的方法全部基于Tensorflow后端，请查看自己的后端需求后再查看

前期工作：
配置Ubuntu与Win10双系统：https://blog.csdn.net/sievert/article/details/106765604
安装Tensorflow：https://blog.csdn.net/sievert/article/details/106786675

一、Ubuntu自带Python安装

1.Python配置

（1）准备工作

首先，查看自带python版本

python3 --version

记下版本号，因为后续有可能要自主选择安装包。
而后查看pip的版本。python3.4+之后的版本通常会自带pip，这里我们只是为一种可能性进行演示。

pip --version

如果未安装，则可以使用以下方法来安装；

sudo apt-get install python-pip

如果pip版本过旧，可以使用如下进行更新；

pip install -U pip #出现问题可使用 sudo easy_install --upgrade pip

（2）安装Keras

sudo pip3 install keras

（2）安装Keras（Github方式）

首先，使用 git 来克隆 Keras：
git clone https://github.com/keras-team/keras.git
然后，cd 到 Keras 目录并且运行安装命令：

cd keras
sudo python setup.py install

二、Anaconda配置（代替系统Python）

1.安装Anaconda

清华源Anaconda页面
下载页面
进入下载页面，找到合适的安装包，下载。
打开终端，cd到安装包的路径，进行安装

bash Anaconda3XXX.sh

安装过程会提示是否安装VSCode，输入no。安装结束后，输入

python --version

如果有Anaconda的标记，则完成；若没有，执行

sudo gedit ~/.bashrc
export PATH="/home/XXX/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc

再次查看。

2.安装Keras

pip3 install keras

3.安装Jupyter notebook

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。
简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

安装方法：

conda install jupyter notebook

打开方法：

jupyter notebook

三、Anaconda配置（窗口界面）

使用窗口化Anaconda操作的方式和windows版本几乎相同。首先我们打开窗口界面。在终端输入anaconda-navigator。
如果没有反应，则要先安装图形化界面。

source ~/anaconda3/bin/activate root
anaconda-navigator

进入后，点击左下角create创建新环境

输入环境名，选择python版本（最好是python3.4以上）

创建完成后，选择左上角为All，在搜索框搜索keras，如图

选择你需要的版本，配置完成后，在Home中安装Jupyter notebook

点击launch即可打开。输入验证代码查看是否安装成功。

import tensorflow as tf