MySQL 数据库--索引(理论详解及实例演示)

文章目录

  • 前言
  • 一、索引及分类
    • 1.索引的概念
    • 2.索引的作用
    • 3.索引的副作用
    • 4.索引的分类
      • 4.1 普通索引
      • 4.2 唯一性索引
      • 4.3 主键索引
      • 4.4 全文索引
      • 4.5 组合索引(单列索引与多列索引)
    • 5.创建索引的原则依据
  • 二、创建及查看索引
    • 1.准备
    • 2.创建索引的方法
      • 2.1 创建普通索引
      • 2.2 创建唯一索引
      • 2.3 创建主键索引
      • 2.4 创建全文索引
      • 2.5 创建组合索引(单列索引与多列索引)
    • 3.索引查看方法


前言

  • 在企业信息化的过程中,数据库中表的数据量越来越大,性能会急剧下降,创建索引对于保持良好的性能非常关键
  • 索引是对查询性能优化最有效的手段,能够轻易地将查询性能提高几个数量级

一、索引及分类

1.索引的概念

  • 索引是一种特殊的文件,包含着对数据表中所有记录的引用指针
  • 通俗点说,索引就好比是一本书的目录,能加快数据库的查询速度
  • 例如需要遍历 200 条数据,在没有索引的情况下,数据库会遍历全部 200 条数据后选择符合条件的
  • 而有了相应的索引后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项
  • 数据库索引就是为了提高表的搜索效率而对某些字段中的值建立的目录

2.索引的作用

建立索引的目的是为了加快对表中记录的查找或排序:

  • 设置了合适的索引之后,数据库利用各种快速定位技术,能够大大加快查询速度,这是创建所有的最主要的原因
  • 当表很大或查询涉及到多个表时,使用索引可以成千上万倍地提高查询速度
  • 可以降低数据库的 IO 成本,并且索引还可以降低数据库的排序成本
  • 通过创建唯一性索引,可以保证数据表中每一行数据的唯一性
  • 可以加快表与表之间的连接
  • 在使用分组和排序字句进行数据查询时,可大大减少分组和排序的时间

3.索引的副作用

为表设置索引也有代价需要付出:

  • 索引需要占用额外的磁盘空间
  • 对于 MyISAM 引擎而言,索引文件和数据文件是分离的,索引文件用于保存数据记录的地址;而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件
  • 在插入和修改数据时要花费更多的时间(因为索引也要随之变动)

4.索引的分类

4.1 普通索引

  • 这是最基本的索引类型
  • 而且它没有唯一性之类的限制

4.2 唯一性索引

  • 与普通索引类似,区别是唯一索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一
  • 当现有数据库中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存
  • 数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据
  • 例如,如果在员工信息统计表中对员工的姓(name)上创建了唯一索引,则任何两个员工都不能同姓

4.3 主键索引

  • 主键是一种唯一性索引,但它必须指定为“PRIMARY KEY”
  • 在数据库中为表定义主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特定类型
  • 该索引要求主键中每个值都唯一

4.4 全文索引

  • 索引类型为 FULLTEXT
  • 适合在进行模糊查询的时候使用,可用于在一篇文章中检索文本信息
  • 在 MySQL5.6 版本以前 FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎,在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引
  • 全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 类型的列上创建
  • 每个表只允许有一个全文索引

4.5 组合索引(单列索引与多列索引)

  • 索引可以是单列上创建的索引,也可以是在多列上创建的索引
  • 多列索引可以区分其中一列可能有相同值的行
  • 如果经常同时搜索两列、多列、按两列或多列排序时,索引也很有帮助
  • 例如,如果经常在同一查询中为姓和名两列设置查询条件,那么这两列上创建多列索引将很有意义

5.创建索引的原则依据

  • 索引可以提升数据库查询的速度,但并不是任何情况下都适合创建索引
  • 因为索引本身会消耗系统资源,在有索引的情况下,数据库会先进行索引查询,然后定位到具体的数据行,如果索引使用不当,反而会增加数据库的负担

下面列出创建索引的原则依据:

  • 表的主键、外键必须有索引;主键具有唯一性,索引值也是有唯一的,查询时可以快速定位到数据行;外键一般关联的是另一个表的主键,所以在多表查询时也可以快速定位
  • 记录数超过300行的表应该有索引;如果没有索引,需要把表遍历一遍,会严重影响数据库的性能
  • 经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引
  • 唯一性太差的字段不适合建立索引,并不能提升查询速度,反而会变慢
  • 更新太频繁地字段不适合创建索引;在表中进行增、删、改、查时,索引也会有响应操作产生;字段更新的过于频繁,会导致对于系统资源的过多占用
  • 经常出现在 where 子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引
  • 索引应该建在选择性高的字段上;如果很少的字段拥有相同值,即有很多独特之,则选择性很高
  • 索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引

二、创建及查看索引

在 MySQL 中,可以使用命令创建多种类型的索引,也可以查看索引

1.准备

创建好数据库及数据表,以备后续实例使用

create database class;
#创建库

use class
create table member (id int(10),name varchar(10),cardid varchar(18),phone varchar(11),address varchar(50),remark text);
#创建表

desc member;
#查看表结构

insert into member values (1,'wangyi','10010','111111','wuhan','this is vip');
insert into member values (2,'wanger','10020','222222','changsha','this is vip');
insert into member values (3,'wangsan','10030','333333','qingdao','this is normal');
insert into member values (4,'wangsi','10040','444444','nanjing','this is normal');
insert into member values (5,'wangwu','10050','555555','beijing','this is vip');
#在表中加入数据内容

select * from member;
#查看表中数据记录

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2.创建索引的方法

2.1 创建普通索引

  1. 直接创建索引
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[(length)]);

#(列名(length)):length是可选项,下同
#如果忽略 length 的值,则使用整个列的值作为索引
#如果指定使用列前的 length 个字符来创建索引,这样有利于减小索引文件的大小
#索引名建议以“_index”结尾


例:
create index phone_index on member (phone);
#直接创建索引

select phone from member;

show create table member;
#展示表的结构以及创建表的具体语句

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  1. 修改表的方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);


例:
alter table member add index id_index (id);
#这是第二种创建普通索引的方式,能修改表格式

select id from member;
#这里查询索引,在自动排序
select id,name from member;

show create table member;

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  1. 创建表的时指定索引
CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],INDEX 索引名 (列名));


例:
create table test(id int(4) not null,name varchar(10) not null,cardid varchar(18) not null,index id_index (id));

show create table test;

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2.2 创建唯一索引

  1. 直接创建索引
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);


例:
create unique index address_index on member (address);
#注意,创建唯一索引必须得满足每个值都是唯一的,否则无法创建

show create table member;

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  1. 修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);


例:
alter table member add unique cardid_index (cardid);

select cardid from member;
show create table member;

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  1. 创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],UNIQUE 索引名 (列名));


例:
create table test0 (id int,name varchar(20),unique id_index (id));
show creat table test0;

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2.3 创建主键索引

  1. 创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 ([...],PRIMARY KEY (列名));


例:
create table test1 (id int primary key,name varchar(20));
#这里用了两种方式创建,一种是在字段中直接指定,第二种是在字段结束后指定
create table test2 (id int,name varchar(20),primary key (id));

show create table test1;
show create table test2;

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  1. 修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名); 


例:
alter table member add primary key (id);

show create table member;

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2.4 创建全文索引

  1. 直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);


例:
create fulltext index remark_index on member (remark);
#全文索引 fulltext,全文只可在 char、varchar、text 类型上创建,且每个表只允许有一个
show create table member;

mark
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  1. 修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);

  1. 创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,...],FULLTEXT 索引名 (列名));
#数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT

  1. 使用全文索引查询
SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('查询内容');

例:
select * from member where match(remark) against('this is vip');

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2.5 创建组合索引(单列索引与多列索引)

CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));

select * from 表名 where 列名1='...' AND 列名2='...' AND 列名3='...';


例:
create table test001 (id int not null,name varchar(20),cardid varchar(20),index index_amd (id,name));

show create table test001;

insert into test001 values(1,'wangsansan','123123');

select * from test001 where name='wangsansan' and id=1;

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3.索引查看方法

show index from 表名;
show index from 表名\G;
#在命令后面加上“\G”,可以竖向显示索引的信息
或
show keys from 表名;
show keys from 表名\G;
#这两种方法的显示结果完全相同


例:
show index from member;

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索引的详细信息:

显示参数 描述
Table 表名称
Non_unique 索引值的唯一性,0 表示唯一性,1 表示非唯一性
Key_name 索引的名称
Seq_in_index 索引中的列序号,从 1 开始
Column_name 列名称
Collation 列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中,有值 A(升序)或 NULL(无分类)
Cardinality 索引中唯一值数目的估计值
Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目;如果整列被编入索引,则为 NULL
Packed 指示关键字如何被压缩;如果没有被压缩,则为 NULL
Null 如果列含有 NULL,则含有 YES。如果没有,则该列含有 NO
Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)
Comment 备注

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