python中的yield和return—迭代器和生成器
文章目录
- 摘要
- yield和return
- 生成器
- 迭代器
- 联系
摘要
yield和return有什么区别？什么事生成器？什么又是迭代器？他们都有什么作用？简单理解的话yield=return，返回函数体处理结果的！yield本身是一个生成器，所以使用return返回的是我们常见的一些object（eg:list、dict、等），使用yield返回的是一个迭代器对象！
yield和return
之前一篇文章【开启Scrapy爬虫之路】中，处理item时，定义函数返回值用的yield，有人问yield是干嘛的，什么意思？
相同点： 都是定义函数过程中返回值
不同点：
- yield是暂停函数，return是结束函数； 即yield返回值后继续执行函数体内代码，return返回值后不再执行函数体内代码
- yield返回的是一个迭代器（yield本身是生成器-生成器是用来生成迭代器的）；return返回的是正常可迭代对象（list,set,dict等具有实际内存地址的存储对象）
# debug测试
def f1():
print("第1次暂停")
yield '第1次访问返回的结果'# yield 暂停函数的调用,返回一个结果
print("第2次暂停")
yield '第2次访问返回的结果'
return 100 # reutrun结束函数的调用
print('return直接结束,此句不执行')
生成器
如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
yield 返回的是一个生成器（看成迭代器更好理解）
迭代器
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
-
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
-
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：创建迭代器iter() 和 访问迭代器next()。
联系
yield 是一个生成器函数，返回的是一个迭代器（有说法是返回的是生成器，我感觉说成迭代器更适合），
最近思维混乱，然后写了好几篇博客但是感觉都不太好！都变成草稿了，这一篇本来也想存为草稿的，奈何我还是想在“GEEK+”原创·博主大赛挣扎下，所以发出来拉个票，后续那天清醒了再过来修改完善下，麻烦文末投票链接帮忙助力一下
原创不易，谢谢大家支持
再这里列了一些资料，有需要可以自己先研究下！！
【Python3 迭代器与生成器】
【迭代器-百度百科】
【python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释】
【生成器——廖雪峰】
【迭代器——廖雪峰】
写在最后的拉票环节
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