python内置函数大全_python3内置函数大全

由于面试的时候有时候会问到python的几个基本内置函数，由于记不太清，就比较难受，于是呕心沥血总结了一下python3的基本内置函数

Github源码: https://github.com/tyutltf/Python_funs

1.abs()函数

'''abs() 函数返回数字的绝对值。

绝对值：absolute

正如字面上的意思，可以返回一个绝对值'''

importmathprint('abs(45)的值:',abs(45))print('abs(-45)的值:',abs(-45))print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))print(help(abs))'''运行结果：

abs(45)的值: 45

abs(-45)的值: 45

abs(45+23)的值: 68

abs(math.pi)的值: 3.141592653589793

Help on built-in function abs in module builtins:

abs(x, /)

Return the absolute value of the argument.

None

在python2 里还可以输出 print "abs(119L) : ", abs(119L) 不过python3中abs函数只能输入int型 不然会报错'''

2.all()函数详解

'''all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。

元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。

语法

以下是 all() 方法的语法:

all(iterable)

参数

iterable -- 元组或列表。

返回值

如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False；

注意：空元组、空列表返回值为True，这里要特别注意。'''

print(all(['a','b','c',''])) #列表存在一个为空的元素，返回False

print(all(['a','b','c','d'])) #列表都有元素，返回True

print(all([0,1,2,3,4,5,6])) #列表里存在为0的元素 返回False

print(all(('a','b','c',''))) #元组存在一个为空的元素，返回Fasle

print(all(('a','b','c','d'))) #元组都有元素，返回True

print(all((0,1,2,3,4,5))) #元组存在一个为0的元素，返回Fasle

print(all([])) #空列表返回 True

print(all(())) #空元组返回 True

3.any()函数

'''any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。

元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。

语法

以下是 any() 方法的语法:

any(iterable)

参数

iterable -- 元组或列表。

返回值

如果都为空、0、false，则返回false，如果不都为空、0、false，则返回true。'''

print(any(['a','b','c',''])) #列表存在一个为空的元素，返回True

print(any(['a','b','c','d'])) #列表都不为空，返回True

print(any([0,'',False])) #列表里的元素全为 0,'',False 返回False

print(any(('a','b','c',''))) #元组存在一个为空的元素，返回True

print(any(('a','b','c','d'))) #元组都有元素，返回True

print(any((0,'',False))) #元组里的元素全为 0,'',False 返回False

print(any([])) #空列表返回 False

print(any(())) #空元组返回 False

4.ascii()函数

'''ascii() 函数类似 repr() 函数, 返回一个表示对象的字符串,

但是对于字符串中的非 ASCII 字符则返回通过 repr() 函数使用 \x, \u 或 \U 编码的字符。

生成字符串类似 Python2 版本中 repr() 函数的返回值。

语法

以下是 ascii() 方法的语法:

ascii(object)

参数

object -- 对象。

返回值

返回字符串'''

print(ascii('uiatfu'))#报错 SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 427-428: truncated \xXX escape#不知道为何

5.bin()函数

'''函数原型

bin(x)

参数解释

x

整数型，参数不可为空。

返回值

字符串类型，二进制整数。

函数说明

将一个整数转化为一个二进制整数，并以字符串的类型返回。'''

print(bin(12)) #输出12的二进制 0b1100

print(bin(-120)) #输出-12的二进制 -0b1111000

print(type(bin(12))) #输出bin(12) 的类型 所以不能直接计算

print(int(bin(10),base=2)+int(bin(20),base=2)) #输出 30

#base 参数不可为空 为空默认参数为10进制 会报错 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0b1010'

#当然了，参数不仅可以接受十进制整数，八进制、十六进制也是可以的，只要是int型数据就合法。

print(bin(0b10010)) #输出0b10010

print(bin(0o1357)) #输出0b1011101111

print(bin(0x2d9)) #输出0b1011011001

6.bool()函数

'''描述

bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。

bool 是 int 的子类。

语法

以下是 bool() 方法的语法:

class bool([x])

参数

x -- 要进行转换的参数。

返回值

返回 Ture 或 False。'''

print(bool(0)) #返回False

print(bool(1)) #返回True

print(bool(True)) #返回True

print(bool(False)) #返回False

print(bool('')) #返回False

#0,False,'', 空字符串返回Fasle

7.bytes()函数

'''描述

bytes 函数返回一个新的 bytes 对象，该对象是一个 0 <= x < 256 区间内的整数不可变序列。

它是 bytearray 的不可变版本。

语法

以下是 bytes 的语法:

class bytes([source[, encoding[, errors]]])

参数

如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组；

如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列；

如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数；

如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。

如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。

返回值

返回一个新的 bytes 对象。

将一个字符串转换成字节类型'''

print(bytes('python',encoding='utf-8')) #输出b'python'

print(bytes('张三',encoding='utf-8')) #输出b'\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89'

print(bytes([1,2,3,4])) #输出b'\x01\x02\x03\x04'

print(bytes('hello','ascii')) #输出b'hello'

print(type(bytes([1,2,3]))) #输出

8.challable()函数

'''challable()　　判断对象是否可以被调用，

能被调用的对象就是一个callables对象，

比如函数和带有__call__()的实例'''

print(callable(max)) #输出True

print(callable([1,2,3])) #输出Fasle

print(callable(None)) #输出Fasle

print(callable('str')) #输出Fasle

deffn(x):return x*xprint(callable(fn)) #输出True 证明自定义的函数也可以

9.chr()函数

'''查看十进制数对应的ASCII码值

描述

chr() 用一个整数作参数，返回一个对应的字符。

语法

以下是 chr() 方法的语法:

chr(i)

参数

i -- 可以是 10 进制也可以是 16 进制的形式的数字，数字范围为 0 到 1,114,111 (16 进制为0x10FFFF)。

返回值

返回值是当前整数对应的 ASCII 字符。'''

#print(chr(-1)) #报错 ValueError: chr() arg not in range(0x110000) 超出范围 不能小于0

print(chr(0x30)) #输出 0

print(chr(97)) #输出 a

print(chr(8364)) #输出 €

10.classmethod()函数

'''描述

classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，

但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。

语法

classmethod 语法：

classmethod

参数

无。

返回值

返回函数的类方法。'''

classStud:

num=1

deffn1(self):print('方法一')

@classmethoddeffn2(cls):print('方法二') #输出 方法二

print(cls.num) #调用类的实例化对象

cls().fn1() #调用类的方法

Stud.fn2()#输出 方法二 不需要实例化

print('===='*10)

object=Stud()

object.fn1()#输出 方法一 需要实例化

11.complex()函数

'''描述

complex() 函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。

如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。

语法

complex 语法：

class complex([real[, imag]])

参数说明：

real -- int, long, float或字符串；

imag -- int, long, float；

返回值

返回一个复数。'''

print(complex(1,2)) #输出 (1+2j)

print(complex(1)) #输出 (1+0j)

print(complex('2')) #输出 (2+0j)

#注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错

print(complex('2+3j')) #输出 (2+3j)

print(complex(1.2,3.4)) #输出 (1.2+3.4j)

12.complie()函数

'''complie()　　将字符串编译成python能识别或可以执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译

1 compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)

2 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

3 参数source：字符串或者AST（abstract syntax trees）对象。

4 参数filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。

5 参数model：指定编译代码的种类。可以指定'exec', 'eval', 'single'。

6 参数flag和dont_inherit：这两个参数为可选参数。'''s="print('hello world')"r=compile(s,'hello','exec')print(r)#输出结果：# at 0x000002EBD335CF60, file "hello", line 1>

13.delattr()函数

'''描述：

delattr函数用于删除属性

delattr(x,'foobar)相当于del x.foobar

语法：

setattr(object,name)

参数：

object--对象

name--必须是对象的属性

返回值：

无'''

classPeople():

sex='男'

def __init__(self,name):

self.name=namedefpeopleinfo(self):print('欢迎%s访问'%self.name)

delattr(People,'sex') #等同于 del People.sex

print(People.__dict__)#输出 {'__module__': '__main__', '__init__': , 'peopleinfo': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None}

classFoo:defrun(self):whileTrue:

cmd=input('cmd>>:').strip()ifhasattr(self,cmd):

func=getattr(self,cmd)

func()defdownload(self):print('download....')defupload(self):print('upload...')

obj=Foo()

obj.run()

14.dict()函数

'''描述

dict() 函数用于创建一个字典。

语法

dict 语法：

class dict(**kwarg)

class dict(mapping, **kwarg)

class dict(iterable, **kwarg)

参数说明：

**kwargs -- 关键字

mapping -- 元素的容器。

iterable -- 可迭代对象。

返回值

返回一个字典。'''

print(dict()) #创建空字典

dict1=dict(a='a', b='b', t='t') #传入关键字 构建字典

print(dict1) #输出 {'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}

dict2=dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) #映射函数方式来构造字典

print(dict2) #输出 {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

dict3=dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) #可迭代对象方式来构造字典

print(dict3) #输出 {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

15.dir()函数

'''dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。

语法

dir 语法：

dir([object])

参数说明：

object -- 对象、变量、类型。

返回值

返回模块的属性列表。'''

print(dir()) #获得当前模块的属性列表#输出 ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']

print(dir([])) #获得列表的方法#输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__

print(dir(str)) #获得字符串的方法#输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

print(dir(dict)) #获得字典的方法#输出 ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

defupdate_func(var):print("var 的内存地址:", id(var))

var+= [4]

lst_1= [1, 2, 3]print(dir()) #输出 ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'lst_1', 'update_func']

classShape:def __dir__(self):return ['area', 'perimeter', 'location']

s=Shape()print(dir(s)) #输出 ['area', 'location', 'perimeter']

#参考网页 https://www.yuzhi100.com/tutorial/python3/python3-neizhihanshu-dir

16.divmod()函数

'''python divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。

在 python 2.3 版本之前不允许处理复数。

函数语法

divmod(a, b)

参数说明：

a: 数字

b: 数字'''

print(divmod(20,4)) #返回 (5, 0)

print(divmod(7,2)) #返回 (3, 1)

print(divmod(8,2)) #返回 (4, 0)#print(divmod(1+2j,1+0.5j))#报错 TypeError: can't take floor or mod of complex number.

17.enumerate()函数

'''enumerate是翻译过来是枚举的意思，看下它的方法原型：

enumerate(sequence, start=0)，返回一个枚举对象。

sequence必须是序列或迭代器iterator，或者支持迭代的对象。

enumerate()返回对象的每个元素都是一个元组，

每个元组包括两个值，一个是计数，一个是sequence的值，

计数是从start开始的，start默认为0。

---------------------'''a=["q","w","e","r"]

c=enumerate(a)for i inc:print(i)'''输出如下:

(0, 'q')

(1, 'w')

(2, 'e')

(3, 'r')'''a=["w","a","s","d"]#这里加了个参数2，代表的是start的值

c=enumerate(a,2)for i inc:print(i)'''输出如下：

(2, 'w')

(3, 'a')

(4, 's')

(5, 'd')'''a=["q","w","e","r"]#创建一个空字典

b=dict()#这里i表示的是索引，item表示的是它的值

for i,item inenumerate(a):

b[i]=itemprint(b) #输出 {0: 'q', 1: 'w', 2: 'e', 3: 'r'}

for i,j in enumerate('abc'):print(i,j)#输出结果#0 a#1 b#2 c

18.eval()函数

'''eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

语法

以下是 eval() 方法的语法:

eval(expression[, globals[, locals]])

参数

expression -- 表达式。

globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。

locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。

返回值

返回表达式计算结果。'''x=7

print(eval('3*x')) #返回 21

print(eval('pow(2,2)')) #返回 4

print(eval('3+5')) #返回 8

#eval函数还可以实现list、dict、tuple与str之间的转化

#1.字符串转换成列表

a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"

print(type(a)) #返回

b =eval(a)print(type(b)) #返回

print(b) #输出 [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]

#2.字符串转换成字典

a = "{1: 'a', 2: 'b'}"

print(type(a)) #返回

b =eval(a)print(type(b)) #返回

print(b) #输出 {1: 'a', 2: 'b'}

#3.字符串转换成元组

a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"

print(type(a)) #返回

b=eval(a)print(type(b)) #返回

print(b) #输出 ([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))

19.exec()函数

'''函数的作用：

动态执行python代码。也就是说exec可以执行复杂的python代码，而不像eval函数那样只能计算一个表达式的值。

exec(source, globals=None, locals=None, /)

source：必选参数，表示需要被指定的python代码。它必须是字符串或code对象。如果source是一个字符串，该字符串会先被解析为一组python语句，然后执行。如果source是一个code对象，那么它只是被简单的执行。

返回值：

exec函数的返回值永远为None。

eval()函数和exec()函数的区别：

eval()函数只能计算单个表达式的值，而exec()函数可以动态运行代码段。

eval()函数可以有返回值，而exec()函数返回值永远为None。'''x= 10

deffunc():

y= 20a= exec("x+y")print("a:",a) #输出 a: None

b = exec("x+y",{"x":1,"y":2})print("b:",b) #输出 b: None

c = exec("x+y",{"x":1,"y":2},{"y":3,"z":4})print("c:",c) #输出 c: None

d = exec("print(x,y)")print("d:",d) #输出 d: None

func()

x= 10expr= """z = 30

sum = x + y + z #一大包代码

print(sum)"""

deffunc():

y= 20

exec(expr) #10+20+30 输出60

exec(expr,{'x':1,'y':2}) #30+1+2 输出 33

exec(expr,{'x':1,'y':2},{'y':3,'z':4}) #30+1+3，x是定义全局变量1，y是局部变量 输出34

func()#参考原博客 https://www.cnblogs.com/yangmingxianshen/p/7810496.html

20.filter()函数

'''filter() 函数是一个对于可迭代对象的过滤器，过滤掉不符合条件的元素，

返回的是一个迭代器，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

该函数接收两个参数，第一个为函数的引用或者None，第二个为可迭代对象，

可迭代对象中的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到迭代器中

下面看下fiter()的用法：'''my_list=[1,2,'',3,4,'6',' ']

new_list=list(filter(None,my_list))print(new_list)#None 函数 过滤掉'' 而不是过滤掉空字符串

defis_oushu(x):return x%2==0

new_list=list(filter(is_oushu,list(range(1,11))))print(new_list)#过滤掉不是偶数的数

a=[1,2,3,4,5,6,2,2,2,]print(list(filter(lambda x:x!=2,a)))#筛选出列表里所有的不是 2 的元素

21.float()函数

'''描述

float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数。

语法

float()方法语法：

class float([x])

参数

x -- 整数或字符串

返回值

返回浮点数。'''

print(float(1)) #输出 1.0

print(float(112.0)) #输出 112.0

print(float('123')) #输出 123.0

print(float(True)) #输出 1.0

print(float(False)) #输出 0.0

#print(float('a'))#报错 ValueError: could not convert string to float: 'a'

#可以参考博客 https://blog.csdn.net/TCatTime/article/details/82932818

22.format()函数

'''自python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()，此函数可以快速处理各种字符串。

语法

它通过{}和:来代替%。

请看下面的示例，基本上总结了format函数在python的中所有用法'''

#通过位置

print ('{0},{1}'.format('chuhao',20))#chuhao,20

print ('{},{}'.format('chuhao',20))#chuhao,20

print ('{1},{0},{1}'.format('chuhao',20))#20,chuhao,20#通过关键字参数

print ('{name},{age}'.format(age=18,name='chuhao'))#chuhao,18

classPerson:def __init__(self,name,age):

self.name=name

self.age=agedef __str__(self):return 'This guy is {self.name},is {self.age} old'.format(self=self)print (str(Person('chuhao',18))) #This guy is chuhao,is 18 old

#通过映射 list

a_list = ['chuhao',20,'china']print ('my name is {0[0]},from {0[2]},age is {0[1]}'.format(a_list))#my name is chuhao,from china,age is 20

#通过映射 dict

b_dict = {'name':'chuhao','age':20,'province':'shanxi'}print ('my name is {name}, age is {age},from {province}'.format(**b_dict))#my name is chuhao, age is 20,from shanxi

#填充与对齐

print ('{:>8}'.format('189'))#189

print ('{:0>8}'.format('189'))#00000189

print ('{:a>8}'.format('189'))#aaaaa189

#精度与类型f#保留两位小数

print ('{:.2f}'.format(321.33345))#321.33

#用来做金额的千位分隔符

print ('{:,}'.format(1234567890))#1,234,567,890

#其他类型 主要就是进制了，b、d、o、x分别是二进制、十进制、八进制、十六进制。

print ('{:b}'.format(18)) #二进制 10010

print ('{:d}'.format(18)) #十进制 18

print ('{:o}'.format(18)) #八进制 22

print ('{:x}'.format(18)) #十六进制12

#参考博客 https://www.cnblogs.com/gide/p/6955895.html

23.frozenset()函数

'''描述

frozenset() 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

语法

frozenset() 函数语法：

class frozenset([iterable])

参数

iterable -- 可迭代的对象，比如列表、字典、元组等等。

返回值

返回新的 frozenset 对象，如果不提供任何参数，默认会生成空集合。'''a=frozenset(range(10))print(a)#输出 frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

b=frozenset('ltftyut1234')print(b)#输出 frozenset({'2', '4', 't', 'f', '1', '3', 'l', 'y', 'u'})

#1 frozenset([iterable])#2 set和frozenset最本质的区别是前者是可变的，后者是不可变的。当集合对象会被改变时（例如删除，添加元素），只能使用set，#3 一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。#4 参数iterable：可迭代对象。

24.getattr()函数

'''描述：

getattr()函数用于返回一个对象属性值

语法：

getattr(object,name,default)

参数：

object--对象

name--字符串，对象属性

default--默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发AttributeError。

返回值：

返回对象属性值'''

classPeople():

sex='男'

def __init__(self,name):

self.name=namedefpeopleinfo(self):print('欢迎%s访问'%self.name)

obj=getattr(People,'sex')print(obj) #返回值 男

#obj=getattr(People,'sexage')#print(obj)

'''报错。。。

Traceback (most recent call last):

File "G:/pythonAI/Python_funs/getattr函数详解.py", line 24, in

obj=getattr(People,'sexage')

AttributeError: type object 'People' has no attribute 'sexage''''obj=getattr(People,'sexage',None)print(obj) #返回值 None

25.globals() 函数

'''描述

globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。

语法

globals() 函数语法：

globals()

参数

无

返回值

返回全局变量的字典'''a='ltftyut1234'

print(globals()) #globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量。#{'__name__': '__main__', '__doc__': '\n描述\nglobals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。\n语法\nglobals() 函数语法：\nglobals()\n参数\n无\n返回值\n返回全局变量的字典\n', '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001C5A50FB4E0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': , '__file__': 'G:/pythonAI/Python_funs/globals函数详解.py', '__cached__': None, 'a': 'ltftyut1234'}

defzero_promo():return0defone_promo():return 1

deftwo_promo():return 2

defhello():print("Hello")if __name__ == '__main__':

promos= [name for name in globals()if name.endswith("_promo")]print(promos) #输出 ['zero_promo', 'one_promo', 'two_promo']

promos= [globals()[name] for name in globals() if name.endswith("_promo")]print(promos[0]()) #输出 0 调用了第一个函数

#参考博客 https://www.jianshu.com/p/a9f583d8cbaa

26.hasattr()函数

'''hasattr()函数用于判断是否包含对应的属性

语法：

hasattr(object,name)

参数：

object--对象

name--字符串，属性名

返回值：

如果对象有该属性返回True，否则返回False'''

classPeople():

sex='男'

def __init__(self,name):

self.name=namedefpeopleinfo(self):print('欢迎%s访问'%self.name)

obj=People('zhangsan')print(hasattr(People,'sex')) #输出 True

print('sex'in People.__dict__) #输出 True

print(hasattr(obj,'peopleinfo')) #输出 True

print(People.__dict__)#输出 {'__module__': '__main__', 'sex': '男', '__init__': , 'peopleinfo': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None}

27.hash()函数

'''描述

hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值。

语法

hash 语法：

hash(object)

参数说明：

object -- 对象；

返回值

返回对象的哈希值。'''

print(hash('test')) #输出 -2950866779904704330 会改变的

print(hash(1)) #数字 输出 1

print(hash(str([1,2,3]))) #集合 输出 -6217131644886971364

print(hash(str(sorted({'1':1})))) #字典 输出 -6233802074491902648

'''hash() 函数可以应用于数字、字符串和对象，不能直接应用于 list、set、dictionary。

在 hash() 对对象使用时，所得的结果不仅和对象的内容有关，还和对象的 id()，也就是内存地址有关。'''

classTest:def __init__(self, i):

self.i=ifor i in range(10):

t= Test(1)print(hash(t), id(t))'''-9223371889060894604 2364702099272

147793883435 2364702134960

-9223371889060894604 2364702099272

147793883435 2364702134960

-9223371889060894604 2364702099272

147793883435 2364702134960

-9223371889060894604 2364702099272

147793883435 2364702134960

-9223371889060894604 2364702099272

147793883435 2364702134960'''

'''hash() 函数的用途

hash() 函数的对象字符不管有多长，返回的 hash 值都是固定长度的，

也用于校验程序在传输过程中是否被第三方（木马）修改，

如果程序（字符）在传输过程中被修改hash值即发生变化，

如果没有被修改，则 hash 值和原始的 hash 值吻合，

只要验证 hash 值是否匹配即可验证程序是否带木马（病毒）。'''name1='正常程序代码'name2='正常程序代码带病毒'

print(hash(name1)) #2403189487915500087

print(hash(name2)) #-8751655075885266653

28.hex() 函数

'''描述

hex() 函数将一个整数转换成十六进制字符串。

语法

hex 语法：

hex(x)

参数说明：

x -- 整数。

返回值

返回十六进制字符串。'''

print(hex(12)) #输出12的八进制 0xc

print(hex(-120)) #输出-12的二进制 -0x78

print(type(hex(12))) #输出oct(12) 的类型 所以不能直接计算

print(int(hex(10),base=16)+int(hex(15),base=16)) #输出 25

#base 参数不可为空 为空默认参数为10进制 会报错 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0b1010'

#当然了，参数不仅可以接受十进制整数，八进制、十六进制也是可以的，只要是int型数据就合法。

print(hex(0b10010)) #输出0x12

print(hex(0o1357)) #输出0x2ef

print(hex(0x2d9)) #输出0x2d9

29id() 函数

'''id() 函数用于获取对象的内存地址。

语法

id 语法：

id([object])

参数说明：

object -- 对象。

返回值

返回对象的内存地址。'''str='zhangsan'

print(id(str)) #输出 1556579882544 动态分配 id 每一次会改变

b=1

print(id(b)) #输出 1597205568

'''id方法的返回值就是对象的内存地址。

python2中会为每个出现的对象分配内存，哪怕他们的值完全相等（注意是相等不是相同）。

如执行a=2.0，b=2.0这两个语句时会先后为2.0这个Float类型对象分配内存，

然后将a与b分别指向这两个对象。所以a与b指向的不是同一对象

python3中 值相等的变量 内存一样 如下图所示'''a=10.21b=10.21

print(id(a)) #输出2036826247912

print(id(b)) #输出2036826247912

print(a is b) #输出 True

print(a == b) #输出 True

'''id 函数 涉及到 浅拷贝和深拷贝的相关知识

深copy和浅copy

深copy新建一个对象重新分配内存地址，复制对象内容。

浅copy不重新分配内存地址，内容指向之前的内存地址。

浅copy如果对象中有引用其他的对象，如果对这个子对象进行修改，子对象的内容就会发生更改。'''

importcopy#这里有子对象

numbers=['1','2','3',['4','5']]#浅copy

num1=copy.copy(numbers)#深copy

num2=copy.deepcopy(numbers)#直接对对象内容进行修改

num1.append('6')#这里可以看到内容地址发生了偏移，增加了偏移‘6’的地址

print('numbers:',numbers)print('numbers memory address:',id(numbers))print('numbers[3] memory address',id(numbers[3]))print('num1:',num1)print('num1 memory address:',id(num1))print('num1[3] memory address',id(num1[3]))

num1[3].append('6')print('numbers:',numbers)print('num1:',num1)print('num2',num2)'''输出：

numbers: ['1', '2', '3', ['4', '5']]

numbers memory address: 1556526434888

numbers memory address 1556526434952

num1: ['1', '2', '3', ['4', '5'], '6']

num1 memory address: 1556526454728

num1[3] memory address 1556526434952

numbers: ['1', '2', '3', ['4', '5', '6']]

num1: ['1', '2', '3', ['4', '5', '6'], '6']

num2 ['1', '2', '3', ['4', '5']]'''

#参考博客 https://www.cnblogs.com/dplearning/p/5998112.html#参考博客 https://www.cnblogs.com/JackFu/p/8014762.html

30.input() 函数

'''Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。

注意：在 Python3.x 中 raw_input() 和 input() 进行了整合，

去除了 raw_input( )，仅保留了input( )函数，其接收任意任性输入，

将所有输入默认为字符串处理，并返回字符串类型。

函数语法

input([prompt])

参数说明：

prompt: 提示信息'''a=input('请输入一个数:') #输入 10

print(a) #输出 10

print(type(a)) #输出 #b=a+10 #报错 TypeError: must be str, not int

b=int(a)+10 #转换成整型

print(b) #输出 20

a=input('请输入一个字符串:') #输入 ltf1234

print(a) #输出 字符串ltf1234 可以使用字符串对应的方法

print(a.split('1')) #输出 ['ltf', '234'] split 切割字符串 直接输出列表

31.int()函数

'''int([x[,radix]])

如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。参数radix表示转换的基数（默认是10进制）。

它可以是[2,36]范围内的值，或者0。如果是0，系统将根据字符串内容来解析。

如果提供了参数radix，但参数x并不是一个字符串，将抛出TypeError异常；

否则，参数x必须是数值（普通整数，长整数，浮点数）。通过舍去小数点来转换浮点数。

如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。

如果没有提供参数，函数返回0。

int(x, [base])

作用：

将一个数字或base类型的字符串转换成整数。

int(x=0)

int(x, base=10)，base缺省值为10，也就是说不指定base的值时，函数将x按十进制处理。

注：

1. x 可以是数字或字符串，但是base被赋值后 x 只能是字符串

2. x 作为字符串时必须是 base 类型，也就是说 x 变成数字时必须能用 base 进制表示'''

#1.x是数字

print(int(2.1)) #输出 2

print(int(2e3)) #输出 2000#print(int(1000,2)) #出错，base 被赋值后函数只接收字符串#报错 TypeError: int() can't convert non-string with explicit base

#2.x是字符串

print(int('abc12',16)) #输出 703506#print(int('tuifyg',16)) #出错 tuifyg 超过0-9 abcdef 超出16进制#报错 ValueError: invalid literal for int() with base 16: 'tuifyg'

#3. base 可取值范围是 2~36，囊括了所有的英文字母(不区分大小写)，#十六进制中F表示15，那么G将在二十进制中表示16，依此类推....Z在三十六进制中表示35#print(int('FZ',16)) # 出错，FZ不能用十六进制表示#报错 ValueError: invalid literal for int() with base 16: 'FZ'

print(int('FZ',36)) #575

#4.字符串 0x 可以出现在十六进制中，视作十六进制的符号，#同理 0b 可以出现在二进制中，除此之外视作数字 0 和字母 x

print(int('0x10', 16)) #16，0x是十六进制的符号#print(int('0x10', 17)) # 出错，'0x10'中的 x 被视作英文字母 x

print(int('0x10', 36)) #42804，36进制包含字母 x

#参考博客 https://www.cnblogs.com/guyuyuan/p/6827987.html

32isinstance() 函数

'''isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。

isinstance() 与 type() 区别：

type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。

isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

语法

以下是 isinstance() 方法的语法:

isinstance(object, classinfo)

参数

object -- 实例对象。

classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者有它们组成的元组。

返回值

如果对象的类型与参数二的类型（classinfo）相同则返回 True，否则返回 False。。'''a=2

print(isinstance(a,int)) #返回 True

print(isinstance(a,str)) #返回 Fasle

print(isinstance(a,(str,int,list))) #返回 True 是元组中的一个类型 就行

classA:pass

classB(A):pass

print(isinstance(A(), A) ) #returns True

print(type(A()) == A ) #returns True

print(isinstance(B(), A)) #returns True

print(type(B()) == A) #returns False

33.issubclass()函数

'''描述

issubclass() 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。

语法

以下是 issubclass() 方法的语法:

issubclass(class, classinfo)

参数

class -- 类。

classinfo -- 类。

返回值

如果 class 是 classinfo 的子类返回 True，否则返回 False。'''

classA:pass

classB(A):pass

classC(A):pass

print(issubclass(B, A)) #返回 True

print(issubclass(C, A)) #返回 True

print(issubclass(C, B)) #返回 False

#2.class参数是classinfo的子类，并且classinfo是元组

print(issubclass(C, (A, object))) #返回 True

print(issubclass(C, (A, int, object))) #返回 True

print(issubclass(C, (int, str))) #返回 False

print(issubclass(C, (int, str, type))) #返回 False

#print(issubclass(C, (1, A)))#报错 TypeError: issubclass() arg 2 must be a class or tuple of classes

#参考简书 https://www.jianshu.com/p/4c425bbdd773

34.iter() 函数

'''描述

iter() 函数用来生成迭代器。

语法

以下是 iter() 方法的语法:

iter(object[, sentinel])

参数

object -- 支持迭代的集合对象。

sentinel -- 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。

打开模式

返回值

迭代器对象。

1 iter(o[, sentinel])

2 返回一个iterator对象。该函数对于第一个参数的解析依赖于第二个参数。

3 如果没有提供第二个参数，参数o必须是一个集合对象，支持遍历功能（__iter__()方法）或支持序列功能（__getitem__()方法），

4 参数为整数，从零开始。如果不支持这两种功能，将处罚TypeError异常。

5 如果提供了第二个参数，参数o必须是一个可调用对象。在这种情况下创建一个iterator对象，每次调用iterator的next()方法来无

6 参数的调用o，如果返回值等于参数sentinel，触发StopIteration异常，否则将返回该值。'''lst= [1,2,3,4,5,6,7]for i initer(lst):print(i) #输出1,2,3,4,5,6,7

classcounter:def __init__(self, _start, _end):

self.start=_start

self.end=_enddefget_next(self):

s=self.startif(self.start

self.start+= 1

else:raiseStopIterationreturns

c= counter(1, 5)

iterator= iter(c.get_next, 3)print(type(iterator)) #返回

for i initerator:print(i) #输出 1 2

#参考博客 https://www.cnblogs.com/yitouniu/p/5243136.html

35.lambda()函数

'''匿名函数lambda：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。

lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。

要点：

1，lambda 函数不能包含命令，

2，包含的表达式不能超过一个。

说明：一定非要使用lambda函数；任何能够使用它们的地方，都可以定义一个单独的普通函数来进行替换。

我将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上，避免令我的代码充斥着大量单行函数。

lambda匿名函数的格式：冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的为表达式。

其实lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。'''

defsum(x,y):return x+yprint(sum(4,6))

f=lambda x,y:x+yprint(f(4,6))#这俩个例子的效果是一样的，都是返回x+y

a=lambda x:x*xprint(a(4)) #传入一个参数的lambda函数 返回x*x

b=lambda x,y,z:x+y*zprint(b(1,2,3)) #返回x+y*z 即1+2*3=7

#2.方法结合使用

from functools importreduce

foo=[2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]print(list(filter(lambda x:x%3==0,foo))) #筛选x%3==0 的元素

print(list(map(lambda x:x*2+10,foo))) #遍历foo 每个元素乘2+10 再输出

print(reduce(lambda x,y:x+y,foo)) #返回每个元素相加的和

36.len()函数

'''描述

Python len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。

语法

len()方法语法：

len( s )

参数

s -- 对象。

返回值

返回对象长度。'''str1='ltf1234'

print(len(str1)) #输出 7

list1=[1,2,3,4,5,6,7,8]print(len(list1)) #输出 8

for i inrange(len(list1)):print(i) #依次输出1-8

dict= {'num':777,'name':"anne"}print(len(dict)) #输出 2

#参考博客 https://www.cnblogs.com/101718qiong/p/7542193.html

37.list()函数

'''list()　　列表构造函数

1 list([iterable])

2 list的构造函数。参数iterable是可选的，它可以是序列，支持编译的容器对象，或iterator对象。

3 该函数创建一个元素值，顺序与参数iterable一致的列表。如果参数iterable是一个列表，将创建

4 列表的一个拷贝并返回，就像语句iterables[:]。'''list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] #构建列表

print(list) #输出 [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

list.append(10) #列表追加 10

print(list) #输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

list.insert(2,18) #在列表索引为2 的位置 插入 18 其余的后移

print(list) #输出 [1, 2, 18, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

print(list.count(1)) #输出 列表里1 的数量

list2=[-1,-2,-3]

list.extend(list2)#列表追加列表

print(list) #输出 [1, 2, 18, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, -1, -2, -3]

list.remove(1) #删除列表里的第一个1

print(list) #输出 [2, 18, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, -1, -2, -3]

list.sort()#列表排序

print(list) #输出 [-3, -2, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 18]

list.reverse()#列表反转

print(list) #输出 [18, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, -1, -2, -3]

print(max(list)) #输出列表最大值 18

print(min(list)) #输出列表最小值 -3

list3=[1,2,3,'q','a','s']#print(max(list3)) #报错 >' not supported between instances of 'str' and 'int'#print(min(list3)) #报错 >' not supported between instances of 'str' and 'int'

38.locals() 函数

'''locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。

对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。

语法

locals() 函数语法：

locals()

参数

无

返回值

返回字典类型的局部变量

1 不要修改locals()返回的字典中的内容；改变可能不会影响解析器对局部变量的使用。

2 在函数体内调用locals()，返回的是自由变量。修改自由变量不会影响解析器对变量的使用。

3 不能在类区域内返回自由变量。'''

deftest_py(arg):

z=1

print(locals())

test_py(6) #输出 {'z': 1, 'arg': 6}

deffoo(arg, a):

x= 100y= 'hello python!'

for i in range(10):

j= 1k=iprint(locals())

foo(1, 2) #输出 {'k': 9, 'j': 1, 'i': 9, 'y': 'hello python!', 'x': 100, 'a': 2, 'arg': 1}

#参考博客 https://blog.csdn.net/sxingming/article/details/52061630

39.map()函数

'''map()函数

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，

并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：

因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：'''list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]deff(x):return x*x

list1=map(f,list)print(list1)for i inlist1:print(i)'''注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。

利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。

由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，

事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

任务

假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，

请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的'''

defformat_name(s):

s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower()returns1

names=['adam', 'LISA', 'barT']print (map(format_name, names)) #python2 这样写可以直接输出列表

for i inmap(format_name,names):print(i) #python3 得这样写才可以

40.max()函数

'''描述

max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

语法

以下是 max() 方法的语法:

max( x, y, z, .... )

参数

x -- 数值表达式。

y -- 数值表达式。

z -- 数值表达式。

返回值

返回给定参数的最大值。'''

print ("max(80, 100, 1000) :", max(80, 100, 1000))print ("max(-20, 100, 400) :", max(-20, 100, 400))print ("max(-80, -20, -10) :", max(-80, -20, -10))print ("max(0, 100, -400) :", max(0, 100, -400))'''输出结果：

max(80, 100, 1000) : 1000

max(-20, 100, 400) : 400

max(-80, -20, -10) : -10

max(0, 100, -400) : 100'''

#1.传入的多个参数的最大值

print(max(1,2,3,4)) #输出 4

#2.传入可迭代对象时，取其元素最大值

s='12345'

print(max(s)) #输出 5

#3.传入命名参数key，其为一个函数，用来指定取最大值的方法

s=[

{'name': 'sumcet', 'age': 18},

{'name': 'bbu', 'age': 11}

]

a= max(s, key=lambda x: x['age'])print(a) #输出 {'name': 'sumcet', 'age': 18}

41.min()函数

'''描述

min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列。

语法

以下是 min() 方法的语法:

min( x, y, z, .... )

参数

x -- 数值表达式。

y -- 数值表达式。

z -- 数值表达式。

返回值

返回给定参数的最小值。'''

print ("min(80, 100, 1000) :", min(80, 100, 1000))print ("min(-20, 100, 400) :", min(-20, 100, 400))print ("min(-80, -20, -10) :", min(-80, -20, -10))print ("min(0, 100, -400) :", min(0, 100, -400))'''输出结果

min(80, 100, 1000) : 80

min(-20, 100, 400) : -20

min(-80, -20, -10) : -80

min(0, 100, -400) : -400'''

#1.传入的多个参数的最小值

print(min(1,2,3,4)) #输出 1

#2.传入可迭代对象时，取其元素最小值

s='12345'

print(min(s)) #输出 1

#3.传入命名参数key，其为一个函数，用来指定取最小值的方法

s=[

{'name': 'sumcet', 'age': 18},

{'name': 'bbu', 'age': 11}

]

a= min(s, key=lambda x: x['age'])print(a) #输出 {'name': 'bbu', 'age': 11}

42.next()函数

'''描述

next() 返回迭代器的下一个项目。

语法

next 语法：

next(iterator[, default])

参数说明：

iterator -- 可迭代对象

default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。

返回值

返回对象帮助信息。'''

#首先获得Iterator对象:

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])#循环:

whileTrue:try:#获得下一个值:

x =next(it)print(x)exceptStopIteration:#遇到StopIteration就退出循环

breaka=iter('abcde')print(next(a)) #输出 a

print(next(a)) #输出 b

print(next(a)) #输出 c

print(next(a)) #输出 d

print(next(a)) #输出 e#print(next(a)) #报错 StopIteration

#函数可以接收一个可选的default参数，传入default参数后，#如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回，#则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常。

print(next(a,'e')) #这次不报错了 返回 e 即default参数

#参考博客 http://www.cnblogs.com/sesshoumaru/p/6037922.html

43.oct() 函数

'''描述

oct() 函数将一个整数转换成八进制字符串。

语法

oct 语法：

oct(x)

参数说明：

x -- 整数。

返回值

返回八进制字符串。'''

print(oct(12)) #输出12的八进制 0o14

print(oct(-120)) #输出-12的二进制 -0o170

print(type(oct(12))) #输出oct(12) 的类型 所以不能直接计算

print(int(oct(10),base=8)+int(oct(15),base=8)) #输出 25

#base 参数不可为空 为空默认参数为10进制 会报错 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0b1010'

#当然了，参数不仅可以接受十进制整数，八进制、十六进制也是可以的，只要是int型数据就合法。

print(oct(0b10010)) #输出0o22

print(oct(0o1357)) #输出0o1357

print(oct(0x2d9)) #输出0o1331

44.open() 函数

'''python open() 函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。

更多文件操作可参考：Python 文件I/O。

函数语法

open(name[, mode[, buffering]])

参数说明：

name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。

mode : mode 决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。

buffering : 如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于 1 的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

不同模式打开文件的完全列表：

模式

描述

r

以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb

以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

r+

打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

rb+

以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

w

打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。

wb

以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。

w+

打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。

wb+

以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。

a

打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。

ab

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。

a+

打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

ab+

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

file 对象方法

file.read([size])：size 未指定则返回整个文件，如果文件大小 >2 倍内存则有问题，f.read()读到文件尾时返回""(空字串)。

file.readline()：返回一行。

file.readlines([size]) ：返回包含size行的列表, size 未指定则返回全部行。

for line in f: print line ：通过迭代器访问。

f.write("hello\n")：如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串。

f.tell()：返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数)。

f.seek(偏移量,[起始位置])：用来移动文件指针。

偏移量: 单位为比特，可正可负

起始位置: 0 - 文件头, 默认值; 1 - 当前位置; 2 - 文件尾

f.close() 关闭文件

open(filename [, mode [, bufsize]])

打开一个文件，返回一个file对象。 如果文件无法打开，将处罚IOError异常。

应该使用open()来代替直接使用file类型的构造函数打开文件。

参数filename表示将要被打开的文件的路径字符串；

参数mode表示打开的模式，最常用的模式有：'r'表示读文本，'w'表示写文本文件，'a'表示在文件中追加。

Mode的默认值是'r'。

当操作的是二进制文件时，只要在模式值上添加'b'。这样提高了程序的可移植性。

可选参数bufsize定义了文件缓冲区的大小。0表示不缓冲；1表示行缓冲；任何其他正数表示使用该大小的缓冲区；

负数表示使用系统默认缓冲区大小，对于tty设备它往往是行缓冲，而对于其他文件往往完全缓冲。如果参数值被省却。

使用系统默认值。'''f=open('1.txt','r',encoding='utf-8')print(f.read())'''输出...

ltf

zhongguo

shanxi

yuncheng

男

20'''

#参考博客 https://www.cnblogs.com/Devilf/p/8006663.html

45.ord() 函数

'''描述

ord() 函数是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。

语法

以下是 ord() 方法的语法:

ord(c)

参数

c -- 字符。

返回值

返回值是对应的十进制整数。'''

print(ord('a')) #输出97

print(ord('b')) #输出98

print(ord('c')) #输出99

print(ord(']')) #输出93

print(ord('8')) #输出56

#其实要是有一张表就好了 哈哈哈哈

46.pow()函数

'''描述

pow() 方法返回 xy（x的y次方） 的值。

语法

以下是 math 模块 pow() 方法的语法:

import math

math.pow( x, y )

内置的 pow() 方法

pow(x, y[, z])

函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z

注意：pow() 通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而 math 模块则会把参数转换为 float。

参数

x -- 数值表达式。

y -- 数值表达式。

z -- 数值表达式。

返回值

返回 xy（x的y次方） 的值。'''

import math #导入 math 模块

print("math.pow(100, 2) :", math.pow(100, 2))#使用内置，查看输出结果区别

print("pow(100, 2) :", pow(100, 2))print("math.pow(100, -2) :", math.pow(100, -2))print("math.pow(2, 4) :", math.pow(2, 4))print("math.pow(3, 0) :", math.pow(3, 0))'''输出结果...

math.pow(100, 2) : 10000.0

pow(100, 2) : 10000

math.pow(100, -2) : 0.0001

math.pow(2, 4) : 16.0

math.pow(3, 0) : 1.0'''

47.property() 函数

'''描述

property() 函数的作用是在新式类中返回属性值。

语法

以下是 property() 方法的语法:

class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])

参数

fget -- 获取属性值的函数

fset -- 设置属性值的函数

fdel -- 删除属性值函数

doc -- 属性描述信息

返回值

返回新式类属性'''

classC(object):def __init__(self):

self._x=Nonedefgetx(self):returnself._xdefsetx(self, value):

self._x=valuedefdelx(self):delself._x

x= property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")classParrot(object):def __init__(self):

self._voltage= 100000

#装饰器写法

@propertydefvoltage(self):"""Get the current voltage."""

returnself._voltageclassD(object):def __init__(self):

self._x=None

@propertydefx(self):"""I'm the 'x' property."""

returnself._x

@x.setterdefx(self, value):

self._x=value

@x.deleterdefx(self):del self._x

48.range() 函数

'''python range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。

函数语法

range(start, stop[, step])

参数说明：

start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;

stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5

step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)'''

for i in range(10):print(i) #输出 从0-9

for i in range(0,11,2):print(i) #输出 0,2,4,6,8,10

for i in range(0,-10,-3):print(i) #输出 0,-3,-6,-9

list=[]for i in range(5,-5,-1):

list.append(i)print(list) #输出 [5, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -4]

for i in 'ahfgohiauf':print(i) #依次输出字符

#参考博客 https://www.cnblogs.com/101718qiong/p/7542193.html

49.reduece()函数

'''在python3中如果使用reduce需要先导入

from functools import reduce

reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。

reduce函数的定义：

reduce(function, sequence [, initial] ) -> value

function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，

和上一次调用function的结果做参数再次调用function。

第一次调用function时，如果提供initial参数，

会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，

否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。'''

from functools importreduce

lst=[1,2,3,4,5,6]deff(x,y):return x+yprint(reduce(f,lst))'''过程1+2+3+4+5+6=21'''

print(reduce(lambda x,y:x*y,lst))#运行过程为1*2*3*4*5*6=720

#来个稍微复杂的

print(reduce(lambda x,y:x*y+1,lst))'''运算步骤：1*2+1=3

3*3+1=10

10*4+1=41

41*5+1=206

206*6+1=1237'''

#再说说有初始化值的情况, 这个时候就不是取列表的前两项, 而是取初始值为第一个,#序列的第一个元素为第二个元素,开始进行lambda函数的应用计算.

print(reduce(lambda x,y:x+y,lst,5))'''计算步骤：5+1=6

6+2=8

8+3=11

11+4=15

15+5=20

20+6=26'''

50.repr()函数

'''描述

repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。

语法

以下是 repr() 方法的语法:

repr(object)

参数

object -- 对象。

返回值

返回一个对象的 string 格式。'''s='qwerasdf'

print(s) #输出 qwerasdf

print(repr(s)) #输出 'qwerasdf'

dict={'a':1,'b':2}print(dict) #输出 {'a': 1, 'b': 2}

print(repr(dict)) #输出 {'a': 1, 'b': 2} 没改变么

print(repr([0,1,2,3,4])) #输出 [0, 1, 2, 3, 4]

print(repr('hello')) #输出 'hello'

print(str(1.0/7.0)) #输出 0.14285714285714285

print(repr(1.0/7.0)) #输出 0.14285714285714285

51.reversed() 函数

'''描述

reversed 函数返回一个反转的迭代器。

语法

以下是 reversed 的语法:

reversed(seq)

参数

seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。

返回值

返回一个反转的迭代器。

1 reversed(seq)

2 返回一个逆序的iterator对象。参数seq必须是一个包含__reversed__()方法的对象或支持序列操作(__len__()和__getitem__())

3 该函数是2.4中新增的'''str='wasdqwer'

print(list(reversed(str))) #输出 ['r', 'e', 'w', 'q', 'd', 's', 'a', 'w']

tuple=('r', 'e', 'w', 'q', 'd', 's', 'a', 'w')print(list(reversed(tuple))) #输出 ['w', 'a', 's', 'd', 'q', 'w', 'e', 'r']

seqRange= range(5, 9)print(list(reversed(seqRange))) #输出 [8, 7, 6, 5]

seqList= [1, 2, 4, 3, 5]print(list(reversed(seqList))) #输出 [5, 3, 4, 2, 1]

a=[1,2,3,4,5,6]

b=reversed(a)print(b) #输出 显示为一个迭代器

print(list(b)) #输出 [6, 5, 4, 3, 2, 1]

print(list(b)) #输出 []

#由此可知：reversed（）返回的是一个迭代器对象，只能进行一次循环遍历。显示一次所包含的值！

52.round()函数

'''描述

round() 方法返回浮点数x的四舍五入值。

语法

以下是 round() 方法的语法:

round( x [, n] )

参数

x -- 数字表达式。

n -- 表示从小数点位数，其中 x 需要四舍五入，默认值为 0。

返回值

返回浮点数x的四舍五入值。'''

print ("round(70.23456) :", round(70.23456))print ("round(56.659,1) :", round(56.659,1))print ("round(80.264, 2) :", round(80.264, 2))print ("round(100.000056, 3) :", round(100.000056, 3))print ("round(-100.000056, 3) :", round(-100.000056, 3))'''输出结果...

round(70.23456) : 70

round(56.659,1) : 56.7

round(80.264, 2) : 80.26

round(100.000056, 3) : 100.0

round(-100.000056, 3) : -100.0'''

53.setattr()函数

'''描述：

setattr函数，用于设置属性值，该属性必须存在

语法：

setattr(object,name,value)

参数：

object--对象

name--字符串，对象属性

value--属性值

返回值：

无'''

classPeople():

sex='男'

def __init__(self,name):

self.name=namedefpeopleinfo(self):print('欢迎%s访问'%self.name)

obj=People('zhangsan')

setattr(People,'x',123)print(People.x) #等同于 Peopel.x=123

setattr(obj,'age',18)print(obj.__dict__) #输出 {'name': 'zhangsan', 'age': 18}

print(People.__dict__)#输出#{'__module__': '__main__', 'sex': '男', '__init__': , 'peopleinfo': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None, 'x': 123}

54.set() 函数

'''描述

set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

语法

set 语法：

class set([iterable])

参数说明：

iterable -- 可迭代对象对象；

返回值

返回新的集合对象。'''a=set('www.baidu.com')

b=set('www.gogle.com') #重复的元素被删除 元素唯一 可以用来去重

print(a) #输出 {'u', '.', 'm', 'c', 'w', 'd', 'i', 'a', 'o', 'b'}

print(b) #输出 {'.', 'm', 'e', 'c', 'w', 'o', 'l', 'g'}

print(a&b) #交集 {'m', 'c', 'w', '.', 'o'}

print(a|b) #并集 {'m', 'c', 'i', 'w', 'b', 'd', 'u', 'g', 'e', 'a', '.', 'o', 'l'}

print(a-b) #差集 {'i', 'b', 'd', 'u', 'a'}

#1.比较

se = {11, 22, 33}

be= {22, 55}

temp1= se.difference(be) #找到se中存在，be中不存在的集合，返回新值

print(temp1) #{33, 11}

print(se) #{33, 11, 22}

temp2= se.difference_update(be) #找到se中存在，be中不存在的集合，覆盖掉se

print(temp2) #None

print(se) #{33, 11},

#2.删除

se = {11, 22, 33}

se.discard(11)

se.discard(44) #移除不存的元素不会报错

print(se)

se= {11, 22, 33}

se.remove(11)#se.remove(44) # 移除不存的元素会报错

print(se)

se= {11, 22, 33} #移除末尾元素并把移除的元素赋给新值

temp =se.pop()print(temp) #33

print(se) #{11, 22}

#3.取交集

se = {11, 22, 33}

be= {22, 55}

temp1= se.intersection(be) #取交集，赋给新值

print(temp1) #22

print(se) #{11, 22, 33}

temp2= se.intersection_update(be) #取交集并更新自己

print(temp2) #None

print(se) #22

#4.判断

se = {11, 22, 33}

be= {22}print(se.isdisjoint(be)) #False，判断是否不存在交集（有交集False，无交集True）

print(se.issubset(be)) #False，判断se是否是be的子集合

print(se.issuperset(be)) #True，判断se是否是be的父集合

#5.合并

se = {11, 22, 33}

be= {22}

temp1= se.symmetric_difference(be) #合并不同项，并赋新值

print(temp1) #{33, 11}

print(se) #{33, 11, 22}

temp2= se.symmetric_difference_update(be) #合并不同项，并更新自己

print(temp2) #None

print(se) #{33, 11}

#6.取并集

se= {11, 22, 33}

be= {22,44,55}

temp=se.union(be) #取并集，并赋新值

print(se) #{33, 11, 22}

print(temp) #{33, 22, 55, 11, 44}

#7.更新

se = {11, 22, 33}

be= {22,44,55}

se.update(be)#把se和be合并，得出的值覆盖se

print(se)

se.update([66, 77]) #可增加迭代项

print(se)#8.集合的转换

se = set(range(4))

li=list(se)

tu=tuple(se)

st=str(se)print(li,type(li)) #输出 [0, 1, 2, 3]

print(tu,type(tu)) #输出 [0, 1, 2, 3]

print(st,type(st)) #输出 [0, 1, 2, 3]

#参考博客 https://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/5956775.html

55.slice() 函数

'''描述

slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。

语法

slice 语法：

class slice(stop)

class slice(start, stop[, step])

参数说明：

start -- 起始位置

stop -- 结束位置

step -- 间距

返回值

返回一个切片对象。

实例'''myslice=slice(5) #设置一个 截取五个元素的切片

print(myslice) #输出 slice(None, 5, None)

arr=list(range(10))print(arr) #输出 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(arr[myslice]) #输出 [0, 1, 2, 3, 4]

print(arr[3:6]) #输出 [3, 4, 5]

56.sorted() 函数

'''描述

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

语法

sorted 语法：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

参数说明：

iterable -- 可迭代对象。

key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

返回值

返回重新排序的列表。'''

print(sorted([2,3,4,1,5,6])) #输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

#另一个区别在于list.sort() 方法只为 list 定义。而 sorted() 函数可以接收任何的 iterable。

print(sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})) #输出 [1, 2, 3, 4, 5]

#利用key进行倒序排序

example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]

result_list= sorted(example_list, key=lambda x: x*-1)print(result_list) #输出 [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

#要进行反向排序，也通过传入第三个参数 reverse=True：

example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]

result_list=sorted(example_list, reverse=True)print(result_list) #输出 [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

#sorted 的应用，也可以通过 key 的值来进行数组/字典的排序，比如

array = [{"age":20,"name":"a"},{"age":25,"name":"b"},{"age":10,"name":"c"}]

array= sorted(array,key=lambda x:x["age"])print(array) #输出 [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]

57.staticmethod()函数

'''python staticmethod 返回函数的静态方法。

该方法不强制要求传递参数，如下声明一个静态方法：

class C(object):

@staticmethod

def f(arg1, arg2, ...):

...

以上实例声明了静态方法 f，类可以不用实例化就可以调用该方法 C.f()，当然也可以实例化后调用 C().f()。

函数语法

staticmethod(function)

参数说明：

无'''

classC(object):

@staticmethoddeff():print('hello world')

C.f()#静态方法无需实例化

cobj =C()

cobj.f()#也可以实例化后调用

classA(object):deffoo(self, x):print("executing foo(%s,%s)" %(self, x))print('self:', self)

@classmethoddefclass_foo(cls, x):print("executing class_foo(%s,%s)" %(cls, x))print('cls:', cls)

@staticmethoddefstatic_foo(x):print("executing static_foo(%s)" %x)

a=A()print(a.foo) #输出 >

print(a.class_foo) #输出 >

print(a.static_foo) #输出

#参考博客 https://www.cnblogs.com/elie/p/5876210.html

58.str() 函数

'''描述

str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。

语法

以下是 str() 方法的语法:

class str(object='')

参数

object -- 对象。

返回值

返回一个对象的string格式。'''

print(str(1)) #输出 字符串1

print(type(str(1))) #输出

print(str(b'\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89',encoding='utf-8')) #输出张三

dict={'zhangsan':'zhang1234','lisi':'li1234'}print(type(dict)) #输出

a=str(dict)print(str(dict)) #输出 字符串 {'zhangsan': 'zhang1234', 'lisi': 'li1234'}

print(type(a)) #输出

59.sum()函数

'''描述

sum() 方法对系列进行求和计算。

语法

以下是 sum() 方法的语法:

sum(iterable[, start])

参数

iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合。

start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。

返回值

返回计算结果'''

print(sum([0,1,2])) #列表总和 3

print(sum((2,3,4),1)) #元组计算总和后再加 1

print(sum([2,3,4,5,6],8)) #列表计算总和后再加 2

a= list(range(1,11))

b= list(range(1,10))

c= sum([item for item in a if item inb])print(c) #输出 45

60.vars() 函数

'''描述

vars() 函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。

语法

vars() 函数语法：

vars([object])

参数

object -- 对象

返回值

返回对象object的属性和属性值的字典对象，如果没有参数，就打印当前调用位置的属性和属性值 类似 locals()。'''

print(vars())#输出 {'__name__': '__main__', '__doc__': '\n描述\nvars() 函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。\n语法\nvars() 函数语法：\nvars([object])\n参数\nob

classA:

a=1

__dict__ = 'ltf'

print(vars(A))#输出 {'__module__': '__main__', 'a': 1, '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None}

a=A()print(vars(a))#输出 ltf

print(a.__dict__)#输出 ltf

61.zip()函数

#zip函数接受任意多个可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个tuple,然后返回一个可迭代的zip对象.#这个可迭代对象可以使用循环的方式列出其元素#若多个可迭代对象的长度不一致,则所返回的列表与长度最短的可迭代对象相同.

#1.用列表生成zip对象

x=[1,2,3]

y=[4,5,6]

z=[7,8,9]

h=['a','b','c','d']

zip1=zip(x,y,z)print(zip1)for i inzip1:print(i)

zip2=zip(x,y,h)for i inzip2:print(i)

zip3=zip(h)for i inzip3:print(i)

zip4=zip(*h*3)for i inzip4:print(i) #这是干啥哟。。

print('==*=='*10)#2.二维矩阵变换

l1=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]print(l1)print([[j[i] for j in l1] for i inrange(len(l1[0])) ])

zip5=zip(*l1)for i inzip5:print(i)

参考博客 ：python3内置函数 - 小祎 - 博客园 https://www.cnblogs.com/xiao1/p/5856890.html