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pandas 读入Excel文件如何跳行直奔我们的表头行呢？

背景

通常在使用Excel进行数据处理前，总会遇到前几行是标题信息（导出时间呀，行数呀，或者一些简单的概括信息）而这些信息影响pandas 读入识别到正确的列标，单个文件或不常用还可以手动删除，如果是多个Excel文件或者一个很大的Excel我们从系统导出的时候就会被分割成若干个子Excel，有的系统在导出Excel后会给每个表添加标题信息等；给我们数据处理带来了一定的困扰。本文旨在于解决导入Excel时无需人工干预即可直接跳过那些没用的行。

用到的工具pandas的ExcelFile对象

在pandas.ExcelFile对象读入Excel表格后
我们用.parse()预加载，也就是先不管跳过几行，加载一次。
然后用下面的函数计算一下需要跳过几行；再进行一次加载,
这次加载就要加上参数skiprows的具体值。

以下是实现代码

def skprows(dfp,r=10,cols=7

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