破解百度翻译|5

破解百度翻译|5

写在前面

你好，我是禅墨！

转眼间就到了周五了，happy啊！

上篇文章我们做了一个简易得网页采集器，感觉没啥难度，那这次我们就再做一个没啥难度的东西，搞一下百度翻译，想了想，还是最后把程序打一下包，作为一个小工具使用！

指定url及响应分析

你看，爬虫第一步总是要指定URL，但是这个是需要我们在浏览器中寻找的。

1. 打开浏览器(以Chrome为例)找到百度翻译首页，思考一下，首页会是我们要破解的内容吗？那我们需要获取的内容是哪些呢？不妨我们输入一个单词，比如说:cat，这时我们看一下页面上就会出现具体的内容。那红框线框出来的就是我们需要的内容。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

2. 那我们如何找到这一部分内容呢，按下F12，找network，页面响应对应的XHR，这时会发现什么都没有，我们需要把刚刚的cat删掉，这时我们会在右边直接看到有两个sug,我们点开headers往下查找，会发现从上往下对应的分别是kw:ca，kw:c ，这是不是就是我们删除时留下的字母顺序，那说明我们要找的界面就是它吧。

   

3. 我们翻看到前面会发现，他的完整请求地址，以及类型为POST，说明这是一个带有参数的请求，参数是什么呢，是不是就是我们刚刚寻找到的kw啊

4. 我们来复盘一下，针对这个请求地址，post请求每次多携带一个字符作为参数向服务器发送请求，直到组成我们需要翻译的单词，然后服务器会响应请求，做出回应数据。那么响应类型是什么呢？

5. 我们会看到一个Response Headers，这就是响应的具体内容，Content-Type说明这时一个json响应。

编码详情

前面的准备工作我们已经做的很充分了，后面就是按照正常的顺序进行敲代码了，不清楚的可以回看这里

https://chanmoyun.gitee.io/2021/01/28/04.%E7%AE%80%E6%98%93%E7%BD%91%E9%A1%B5%E9%87%87%E9%9B%86/

在这里需要声明一点，我们之前使用的是text()获取响应数据的，但是对于json类型，我们需要用json()获取响应数据，返回的是obj类型。

源码及解析：

# -*- coding:utf-8 -*-
import json
import requests
if __name__ == '__main__':
    # 1-指定url
    post_url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
    # 2-进行UA伪装
    headers = {
     'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36'}
    # 3-post请求参数处理（同get请求一致）
    word = input('Enter a word:')
    data = {
     'kw':word}
    # 4-请求发送
    response = requests.post(url=post_url,data=data,headers=headers)
    # 5-获取响应数据：json()方法返回的是obj(如果确认响应数据是json类型的，才能使用json())
    dic_obj = response.json()
    print(dic_obj)
    # 持久化存储
    filename = word+'.json'
    fp = open(filename,'w',encoding='utf-8')
    json.dump(dic_obj,fp=fp,ensure_ascii=False)
    print('OK!')

制作exe可执行文件

当我们想具体使用时，总不能每次都去打开编辑器运行吧，所以我们需要对程序进行打包，有很多方式，这里我们选择pyinstaller工具包

1. 首先，打开工具包，我们直接输入命令，这样安装的就是在全局变量中

   pip install pyinstaller
   

   如果之前按照步骤更改过pip镜像源，安装起来就会非常快（文章环境安装部分https://chanmoyun.gitee.io/2021/01/27/03.Requests%E7%AC%AC%E4%B8%80%E8%A1%80/）

2. 安装完成之后，我们可以在cmd中切换到想要打包的文件所在的文件夹下，但是如果使用的pycharm，直接点击下方的Terminal即可。

3. 在打包之前，我们需要考虑，程序执行一次只能翻译一个，我们是不是需要给他写成死循环啊，然后我们之前定义的是有永久化存储的，现在也不需要了，所以我们的程序就可以改成：

   # -*- coding:utf-8 -*-
   import requests
   while(True):
       # 1-指定url
       post_url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
       # 2-进行UA伪装
       headers = {
          'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36'}
       # 3-post请求参数处理（同get请求一致）
       word = input('Enter a word:')
       data = {
          'kw':word}
       # 4-请求发送
       response = requests.post(url=post_url,data=data,headers=headers)
       # 5-获取响应数据：json()方法返回的是obj(如果确认响应数据是json类型的，才能使用json())
       dic_obj = response.json()
       print(dic_obj)
   

4. 那你想没想过，pyinstaller打包的是整个环境，如果你的当前环境有很多包，那是不是打包就会很慢，甚至会出现打包失败，就算会成功那也会生成很大的文件，那怎么办？有pycharm这么优秀的工具不能浪费啊，我们可以单独建一个虚拟环境，把py文件写在里面，里面只有需要的包，其他都不要，这样不就全部解决了。

5. 接下来就正式打包了

   完整示例(不是本程序)

   pyinstaller -F -i tra.ico main.py -n Tra --noconsole
   

   功能	注释
   -F	打包成一个文件
   -D	打包成一个文件夹
   -n	重新命名
   –noconsole	去掉cmd
   -i	加入图标，需要转化为ico

   针对本程序，我们其实只需要输入简短命令就行

   pyinstaller -F Baidu-translation
   

写在后面

OK！这就是本篇文章全部内容了！

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