Python可视化动态CPU性能监控

打算开发web性能监控，以后会去学js，现在用matp来补救下，在官网有此类模板，花了一点时间修改了下，有兴趣的可以去官网看看
基于matplotoilb和psutil，matplotoilb是有名的数据数据可视化工具，psutil是性能监控工具，所以你需要这两个环境，本文不多说环境的安装。
以下是代码：

#!/usr/bin/env python 
#-*-coding:utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import psutil
def data_gen(t=0): #设置xy变量
    x = 0              
    y = 1
    while True:
        y = psutil.cpu_percent(interval=1) #获取cpu数值,1s获取一次。
        x += 1    
        yield  x,y                         
def init():
    ax.set_xlim(0, 10)                     #起始x 1-10
    ax.set_ylim(0, 100)                    #设置y相当于0%-100%
    del xdata[:]
    del ydata[:]
    line.set_data(xdata, ydata)
    return line,

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [], lw=2)              #线像素比
ax.grid()
xdata, ydata = [], []


def run(data):
    # update the data
    t, y = data
    xdata.append(t)
    ydata.append(y)
    xmin, xmax = ax.get_xlim()

    if t >= xmax:                       #表格随数据移动
        ax.set_xlim(xmin+10, xmax+10)
        ax.figure.canvas.draw()
    line.set_data(xdata, ydata)

    return line,

ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10,
repeat=False, init_func=init)
plt.show()

下面是效果图，还有很多地方不完善，以后会花点时间完成。