python用numpy和pil处理图像成灰度图_python 用PIL Matplotlib处理图像的基本操作

在 python 中除了用 opencv，也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片。本人偏爱 matpoltlib，因为它的语法更像 matlab。

一、matplotlib

1. 显示图片

2. 显示某个通道

3. 将 RGB 转为灰度图

matplotlib 中没有合适的函数可以将 RGB 图转换为灰度图，可以根据公式自定义一个：

4. 对图像进行放缩

这里要用到 scipy

5. 保存图像

5.1 保存 matplotlib 画出的图像

该方法适用于保存任何 matplotlib 画出的图像，相当于一个 screencapture。

5.2 将 array 保存为图像

5.3 直接保存 array

读取之后还是可以按照前面显示数组的方法对图像进行显示，这种方法完全不会对图像质量造成损失

二、PIL

1. 显示图片

2. 将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组

3. 保存 PIL 图片

直接调用 Image 类的 save 方法

4. 将 numpy 数组转换为 PIL 图片

这里采用 matplotlib.image 读入图片数组，注意这里读入的数组是 float32 型的，范围是 0-1，而 PIL.Image 数据是 uinit8 型的，范围是0-255，所以要进行转换：

5. RGB 转换为灰度图

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

原文链接：http://www.cnblogs.com/yinxiangnan-charles/p/5928689.html