笔记分享|机器学习·概率图模型

笔记内容:
绪论:频率模型vs贝叶斯模型
一、概率图模型 ✔️
二、贝叶斯网络 ✔️
三、马尔可夫随机场
四、推断
五、变分推断(系列十二) ✔️
六、MCMC(系列十三) ✔️
七、LDA(徐亦达机器学习:VI for LDA) ✔️

来源是b站某大佬白板推导系列九概率图模型+系列十二变分推断+系列十三MCMC。是一个有强迫症必须不能写歪又努力不跳步又努力让各主题独立的大佬。没有系统看大佬的视频,一般都是看不懂了再找大佬,真的各系列独立!(◐‿◑)

٩(˃̶͈̀௰˂̶͈́)و 系列九 ٩(˃̶͈̀௰˂̶͈́)و系列十二٩(˃̶͈̀௰˂̶͈́)و系列十三٩(˃̶͈̀௰˂̶͈́)وLDA

比较喜欢手写笔记^ _ ^电子版会有很多限制ಠ_ಠ

写纸上我又好怕哪天不见了,就发到这里来喽◉‿◉

这个系列真的好长好长,占个位置,努力看完٩(˃̶͈̀௰˂̶͈́)و

虽然不会有人搬,但是我真的好强的防盗意识(◐‿◑)

一、概率图模型二、贝叶斯网络

笔记分享|机器学习·概率图模型_第1张图片
笔记分享|机器学习·概率图模型_第2张图片
笔记分享|机器学习·概率图模型_第3张图片

五、变分推断

笔记分享|机器学习·概率图模型_第4张图片
笔记分享|机器学习·概率图模型_第5张图片

六、MCMC

笔记分享|机器学习·概率图模型_第6张图片
笔记分享|机器学习·概率图模型_第7张图片
笔记分享|机器学习·概率图模型_第8张图片

七、LDA

笔记分享|机器学习·概率图模型_第9张图片

你可能感兴趣的:(笔记)