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敏而好学无止境
OpenCV学习图像算法
形态学滤波定义:在我们图像处理中的形态学,往往指的时数学形态学——是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。形态学基本操作:膨胀、腐蚀膨胀dilate介绍:膨胀就是求局部最大值的操作。从数学角度讲,膨胀就是讲图像与核进行卷积。核与图像卷积,即计算核覆盖的区域的像素点的最大值,并把这个最大值赋值给参考点指定的像素。这样会使图像中的高亮区域逐渐增长。函数调用举例:Matimage=imread("
- Day9: OpenCV学习(一)—— 图像基础
系列文章目录上一篇:Day8:Python工程化——模块、包文章目录系列文章目录前言一、安装和导入1.安装二、图像认识1.图像2.图像分类三、基础图像操作1.图像读取2.图像显示3.图像裁剪4.图形尺寸修改5.图像保存6.图像绘制7.视频捕获即显示总结前言OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。由一系列C++类和函数构成
- python基础语法复习04——函数
洛华363
pythonpython
python基础语法目录python基础语法01——基本类型python基础语法02——复合类型python基础语法03——语句构成文章目录python基础语法目录一、初识函数1.定义2.调用二、函数的传参1.位置传参2.关键词传参3.参数默认值4.可变位置参数5.可变关键词参数6.参数解包7.值传递与引用传递总结一、初识函数函数是Python中可重复使用的代码块,用于执行特定任务。通过将代码封装
- ubuntu18.04安装geemap
阿西是有梦想的咸鱼
python编程之路遥感影像处理可视化可视化pythonubuntu
文章目录安装测试GEE提供了JavaScript和PythonAPI,可以向EarthEngine服务器发出计算请求。与GEEJavaScriptAPI相比,PythonAPI缺乏易于理解的操作文档和交互式可视化结果的功能。由此,geemap诞生并填补了这一空白[1]。这里给大家介绍下我折腾了一晚上才搞定的geemap的安装及测试过程。这里是geemap的GitHub参考链接。安装如Github中
- python进行geeMap环境安装
箭梭_
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近期需要利用geemap搭建一个界面,试了一下相应环境的配置,踏了挺多坑,下面我给大家具体介绍一下geemap的环境搭建:(1)geemap是基于googleearthengine的接口进行开发的,在安装geemap之前,需要先进行earthengie包的安装,参考链接如下:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29186942#comment-549701602?notifi
- API开发全攻略:从入门到精通的企业级API架构与实战
Android洋芋
架构API设计RESTfulAPI微服务架构实战案例
简介API开发已成为现代软件架构的核心能力,掌握API设计与实现技术能显著提升开发效率和系统可扩展性。本文将从零开始,全面解析API的基础概念、架构设计、安全认证、性能优化等关键技术点,并提供完整的Python和Go语言代码实战示例,帮助开发者构建高性能、可扩展的企业级API系统。本文旨在为初学者和进阶开发者提供一份全面的API开发指南。内容涵盖API的基础概念、类型分类、架构设计、安全认证、性能
- 2023年NOC大赛创客智慧编程赛项Python 复赛模拟题(二)
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少儿编程资料大全付费专栏pythonnumpy开发语言noc大赛真题noc试题
题目来自:NOC大赛创客智慧编程赛项Python复赛模拟题(二)NOC大赛创客智慧编程赛项Python复赛模拟题(二)第一题:编写一个成绩评价系统,当输入语文、数学和英语三门课程成绩时,输出三门课程总成绩及其等级。(1)程序提示用户输入三个数字,数字分别表示语文、数学、英语分数,对应的变量名称是Chinese、Math、English,并计算三个分数的和(score)进行输出。注:input()函
- 【RS】GEE(Python):大规模分析与导出数据
在前面的章节中,我们探讨了如何在GoogleEarthEngine(GEE)上进行数据加载、处理、分析和可视化。现在,我们将进一步扩展,探索如何处理大规模的数据集和执行复杂的分析任务。通过GEE的云计算能力,用户可以在全球范围内执行大规模的时空分析,并高效地将处理结果导出为所需的格式。大规模分析的基本原则在GEE中,大规模分析是通过ImageCollection和FeatureCollection
- 【Python篇】Python基础——08day.面向对象编程中类和对象的基本概念及属性和方法的常见分类和使用场景
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目录前言一、类和对象1.类→Class1.1概念1.2创建2.对象→Object2.1概念2.2创建二、属性和方法1.实例属性2.实例方法3.类属性4.类方法5.静态方法5.1综合应用6.构造方法7.初始化方法8.魔术方法8.1常用方法8.2案例参考总结前言这章讲的面向对象编程(Object-OrientedProgramming,简称OOP)是一种通过组织对象来设计程序的编程方法。为什么需要类和
- 【Python篇】Python基础——04day.Python中运算(简单部分,如果会的可以直接跳过)
文章目录前言一.运算符1.1算术运算符1.2比较运算符1.3逻辑运算符1.4赋值运算符1.5位运算符1.6身份运算符1.7成员运算符1.8三目运算符1.9优先级二.表达式2.1算术表达式2.2比较表达式2.3逻辑表达式2.4赋值表达式2.5成员表达式2.6身份表达式2.7三元表达式2.8函数调用表达式三.推导式3.1列表推导式3.2字典推导式3.3集合推导式总结前言这一章写的是在python中会用
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绝不原创的飞龙
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原文:annas-archive.org/md5/22eab741fce9c15dfad894ecf37bdd51译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第十七章:概率预测及更多在整本书中,我们学习了生成预测的不同技术,包括一些经典方法,使用机器学习以及一些深度学习架构。但我们一直在关注一种典型的预测问题——为连续时间序列生成点预测,并且没有层级关系且历史数据足够丰富。我们之所以这样做,是因为这
- 自动化测试中,测试数据如何管理?
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今晚在某个测试群,看到有人问了一个问题:把测试数据放配置文件读取和放文件通过函数调用读取有什么区别?Python接口自动化测试零基础入门到精通(2025最新版)当时我下意识的这么回答:数据量越大,配置文件越臃肿,放在专门的数据文件(比如excel,csv),方便针对性的维护。乍看没毛病,但回头和人讨论这个问题的时候,就认真思考了一下这个问题,下面是我的一些思考和讨论的一些结果,仅供参考。。。自动化
- 基于selenium的pyse自动化测试框架
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Python接口自动化测试零基础入门到精通(2025最新版)介绍:pyse基于selenium(webdriver)进行了简单的二次封装,比selenium所提供的方法操作更简洁。特点:默认使用CSS定位,同时支持多种定位方法(id\name\class\link_text\xpath\css)。本框架只是对selenium(webdriver)原生方法进行了简单的封装,精简为大约30个方法,这些
- 自动化测试准备
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什么是自动化测?Python接口自动化测试零基础入门到精通(2025最新版)首先理清自动化测试的概念,广义上来讲,自动化包括一切通过工具(程序)的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以看做自动化,包括性能测试工具(loadrunner、jmeter),或自己所写的一段程序,用于生成1到100个测试数据。狭义上来讲,通工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程,通过回放或运行脚本来执行测试用例,从而代
- 重塑未来:AI如何重新定义全栈开发
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在传统认知中,全栈开发者被誉为技术界的“全能选手”。——他们需要精通前端界面构建(HTML/CSS/JavaScript)、后端业务逻辑实现(Python/Java/Node.js)、数据库设计优化(MySQL/MongoDB)以及服务器部署运维(Linux/Docker)。这种“一人包打天下”的能力模型长期被视为高效开发的黄金标准,尤其受到创业公司和小型团队的青睐,因为它能大幅减少沟通成本,加速
- QCC系列显示交互层的自研技术突破与实践
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在音频设备智能化进程中,显示交互的流畅度与兼容性已成为用户体验的核心指标。传统方案中,TFT彩屏与多语言适配常面临硬件驱动冲突、功耗失控、字符显示错乱等问题。作为高通平台十年级方案商,腾泰技术在QCC系列中聚焦显示交互层的自研技术突破,形成了一套完整的软硬件协同方案。自研屏显驱动框架:从硬件适配到算法创新腾泰QCC系列的核心竞争力集中在显示交互层的全栈自研技术,其架构可通过「屏显驱动技术栈架构图」
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在软件开发中,我们经常会遇到需要根据不同情况选择不同算法或行为的场景。传统的做法可能是使用大量的条件语句(if-else或switch-case),但随着需求的增加和变化,这种硬编码的方式会导致代码难以维护和扩展。策略模式(StrategyPattern)正是为了解决这类问题而诞生的一种优雅的设计模式。策略模式属于行为型设计模式,它定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使它们可以相互替换。这种模
- 嵌入式开发
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逻辑开发与软件开发,皆为高度专业化的技术领域,能在两者之间自由穿梭、解决复杂问题的工程师,凤毛麟角。然而,“精通”本身并无边界。在实际工程中,无论是算法实现、高速接口,还是雷达系统、电机控制,每一个方向都深邃如海,足以让人终身钻研。真正重要的,从来不是“掌握一切”,而是在关键问题域中,构建起可闭环的解决路径,持续迭代,稳步积累。因为:再庞大的系统,也由一个个“可掌握的知识点”组成;再高的门槛,也能
- OpenCV直线段检测算法类cv::line_descriptor::LSDDetector
村北头的码农
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该类用于实现LSD(LineSegmentDetector)直线段检测算法。LSD是一种快速、准确的直线检测方法,能够在不依赖边缘检测的前提下直接从图像中提取出直线段。它是OpenCV的line_descriptor模块的一部分,常用于计算机视觉任务如图像拼接、S
- OpenCV稠密光流法可直接运行的例程(python)
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#dense_optical_flow.pyimportcv2importnumpyasnpimportargparsedefdense_optical_flow(method,video_path,params=[],to_gray=False):#读取视频cap=cv2.VideoCapture(video_path)#读取第一帧ret,old_frame=cap.read()#创建HSV并使
- 分布式锁特点、以及用python3实现redis分布式锁
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更多内容请见:python3案例和总结-专栏介绍和目录文章目录一、Redis分布式锁核心原理1.1Redis锁机制1.2锁释放二、基础实现代码2.1使用`redis-py`客户端2.2分布式锁类三、使用示例3.1基础锁操作3.2装饰器模式四、高级特性实现4.1Redlock算法(高可用方案)五、生产环境最佳实践5.1锁粒度控制5.2异常处理5.3监控与调试5.4重试机制六、测试代码6.1并发测试6
- OpenCV-光流估计
文章目录一、光流估计介绍1.光流估计的基本概念2.光流估计的原理3.光流估计的前提4.OpenCV中的光流估计算法5.参数设置与调整二、代码实现三、注意事项OpenCV中的光流估计是计算机视觉领域中的一项重要技术,它通过分析图像序列中像素点的运动,来估计物体的运动信息。以下是对OpenCV中光流估计的详细解析:一、光流估计介绍1.光流估计的基本概念光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬
- php、go、python后端接口签名实现
奇华智能
后台开发linux签名接口安全
1.php实现/**生成签名,$args为请求参数,$key为私钥*/functionmakeSignature($args,$key){if(isset($args['sign'])){$oldSign=$args['sign'];unset($args['sign']);}else{$oldSign='';}ksort($args);$requestString='';foreach($arg
- HMAC API 接口签名 Message安全验证
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什么是HMAC?HMAC全称(Hash-basedMessageAuthenticationCode,即基于Hash的消息的认证码)。-基本过程为对某个消息,利用提前共享的对称密钥和Hash算法进行加密处理,得到HMAC值。-该HMAC值提供方可以证明自己拥有共享密钥的对称密钥,并且消息自身可以利用HMAC确保未经篡改。为什么需要API接口签名?对外开放的API接口都会面临一些安全问题,例如伪装攻
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1.技术面试题(1)TCP与UDP的区别是什么?**答:1.TCP是面向连接的协议,而UDP是元连接的协议2.TCP协议传输是可靠的,而UDP协议的传输是“尽力而为3.TCP是可以实现流控,而UDP不行4.TCP可以实现分段,而UDP不行5.TCP的传输速率较慢,占用资源较大,UDP传输速率快,占用资源小。TCP/UDP的应用场景不同TCP适合可靠性高的效率要求低的,UDP可靠性低,效率高。(2)
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1.技术面试题(1)解释Linux中的进程、线程和守护进程的概念,以及如何管理它们?答:进程:是操作系统进行资源分配的基本单位,拥有独立的地址空间、进程控制块,每个进程之间相互隔离。例如,打开一个终端窗口会启动一个bash进程。线程:是操作系统调度的基本单位,隶属于进程,共享进程的资源,但有独立的线程控制块和栈。线程切换开销远小于进程。例如,一个Web服务器的单个进程中,多个线程可同时处理不同客户
- Python lambda表达式:匿名函数的适用场景与限制
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目录1.Lambda表达式概述1.1Lambda表达式的基本语法1.2简单示例2.Lambda表达式的核心特点2.1匿名性2.2简洁性2.3即时性2.4函数式编程特性3.Lambda表达式的适用场景3.1作为高阶函数的参数3.2简单的数据转换3.3条件筛选3.4GUI编程中的回调函数3.5Pandas数据处理4.Lambda表达式的限制4.1只能包含单个表达式4.2没有语句4.3缺乏文档字符串4.
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1.技术面试题(1)TCP与UDP的区别是什么?答:TCP(传输控制协议)和UDP(用户数据报协议)是两种常见的传输层协议,主要区别在于连接方式和可靠性。TCP是面向连接的协议,传输数据前需建立连接,通过三次握手确保连接可靠,传输过程中有确认、重传和顺序控制机制,保证数据完整、按序到达,适用于网页浏览、文件传输等对可靠性要求高的场景。UDP是无连接的协议,无需建立连接即可发送数据,不保证数据可靠传
- Python函数的返回值
1.返回值定义及案例:2.返回值与print的区别:print仅仅是打印在控制台,而return则是将return后面的部分作为返回值作为函数的输出,可以用变量接走,继续使用该返回值做其它事。3.保存函数的返回值如果一个函数return返回了一个数据,那么想要用这个数据,那么就需要保存.#定义函数defadd2num(a,b): returna+b#调用函数,顺便保存函数的返回值result=
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python函数使用return语句返回“返回值”,可以将其赋给其它变量作其它的用处。所有函数都有返回值,如果没有return语句,会隐式地调用returnNone作为返回值。python函数使用return语句返回"返回值",可以将其赋给其它变量作其它的用处。所有函数都有返回值,如果没有return语句,会隐式地调用returnNone作为返回值。一个函数可以存在多条return语句,但只有一条
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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在oracle连接(join)中使用using关键字
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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