【python】matplotlib画图设置汉字、轴标签、刻度线内向、添加图例

总结用matplotlib画图遇到的一些问题

1. 导入包创建图

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 8], [1, 3, 7, 9], marker='^', mec='r', mfc='r')
plt.show()

结果如下：

2. 设置汉字

如果图的标题、轴标签、刻度等需要汉字，直接画图汉字会乱码，在程序开头添加以下两行代码即可。

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']  # 中文字体可修改
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

设置图中中文标题

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

fig = plt.figure()
plt.title("中文标题")
plt.plot([1, 2, 3, 8], [1, 3, 7, 9], marker='^', mec='r', mfc='r')
plt.show()

3. 设置轴标签

plt.xlabel("x轴标签")
plt.ylabel("y轴标签")

添加轴标签并重新绘制：

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

fig = plt.figure()
plt.title("中文标题")
# 刻度也可用汉字
plt.plot(["刻度1", "刻度2", "刻度3", "刻度4"], [1, 3, 7, 9], marker='^', mec='r', mfc='r')
plt.xlabel('x轴轴标签')
plt.ylabel('y轴轴标签')
plt.show()

结果如下：

4. 刻度线内向

matplotlib画图时默认刻度线朝向外侧，如果需要刻度线内向，添加代码：

plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in'   # 刻度线内向
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'

重新绘制

fig = plt.figure()
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in'   # 刻度线内向
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'
plt.plot([1, 2, 3, 8], [1, 3, 7, 9], marker='^', mec='r', mfc='r')
plt.show()

结果如下：

5. 添加图例

plt.plot(label='图例')  # 图例名称
plt.legend()

实例展示：

fig = plt.figure()
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in'   # 刻度线内向
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'
plt.plot([1, 2, 3, 8], [1, 3, 7, 9], marker='^', mec='r', mfc='r', label='图例1')
plt.plot([2, 4, 6, 9], [2, 5, 8, 9], marker='s', mec='g', mfc='g', label='图例2')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

结果如下：

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