2021先定个小目标？搞清楚MyCat分片的两种拆分方法和分片规则！（四）：分片规则的十四种算法详细解读&代码实现（下）！

一、应用指定算法

由运行阶段由应用自主决定路由到那个分片 , 直接根据字符子串（必须是数字）计算分片号 , 配置如下 :

<tableRule name="sharding-by-substring"> 
	<rule>
		<columns>id</columns> 
		<algorithm>sharding-by-substring</algorithm> 
	</rule> 
</tableRule> 

<function name="sharding-by-substring" class="io.mycat.route.function.PartitionDirectBySubString"> 
	<property name="startIndex">0</property> <!-- zero-based --> 
	<property name="size">2</property> 
	<property name="partitionCount">3</property> 
	<property name="defaultPartition">0</property> 
</function>

配置说明:

示例说明 :
id=05-100000002 , 在此配置中代表根据id中从 startIndex=0，开始，截取siz=2位数字即05，05就是获取的分区，如果没传默认分配到defaultPartition 。

测试:

配置

<table name="tb_app" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="sharding-by-substring"/>

数据

1). 创建表 
CREATE TABLE `tb_app` ( 
	id varchar(10) NOT NULL COMMENT 'ID', 
	name varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '名称', 
	PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 

2). 插入数据 
insert into tb_app (id,name) values('00-00001','Testx00001'); 
insert into tb_app (id,name) values('01-00001','Test100001'); 
insert into tb_app (id,name) values('01-00002','Test200001');
insert into tb_app (id,name) values('02-00001','Test300001'); 
insert into tb_app (id,name) values('02-00002','TesT400001');

二、字符串hash解析算法

截取字符串中的指定位置的子字符串, 进行hash算法， 算出分片 ， 配置如下：

<tableRule name="sharding-by-stringhash"> 
	<rule>
		<columns>user_id</columns> 
		<algorithm>sharding-by-stringhash</algorithm> 
	</rule> 
</tableRule> 

<function name="sharding-by-stringhash" class="io.mycat.route.function.PartitionByString"> 
	<property name="partitionLength">512</property> <!-- zero-based --> 
	<property name="partitionCount">2</property> 
	<property name="hashSlice">0:2</property> 
</function>

配置说明:

测试:

配置

<table name="tb_strhash" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="sharding-by-stringhash"/>

数据

1). 创建表 
create table tb_strhash( 
	name varchar(20) primary key, 
	content varchar(100) 
)engine=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 

2). 插入数据 
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('T1001', UUID()); 
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('ROSE', UUID()); 
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('JERRY', UUID()); 
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('CRISTINA', UUID()); 
INSERT INTO tb_strhash (name,content) VALUES('TOMCAT', UUID());

原理:

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参考资料：《开源数据库中间件MyCat实战笔记》
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三、一致性hash算法

一致性Hash算法有效的解决了分布式数据的拓容问题 , 配置如下:

<tableRule name="sharding-by-murmur"> 
	<rule>
		<columns>id</columns> 
		<algorithm>murmur</algorithm> 
	</rule> 
</tableRule> 

<function name="murmur" class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash"> 
	<property name="seed">0</property> 
	<property name="count">3</property><!-- --> 
	<property name="virtualBucketTimes">160</property> 
	<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> --> 
	<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property> --> 
</function>

配置说明:


测试：

配置

<table name="tb_order" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="sharding-by-murmur"/>

数据

1). 创建表 
create table tb_order( 
	id int(11) primary key, 
	money int(11), 
	content varchar(200) 
)engine=InnoDB ; 

2). 插入数据 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(1, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(212, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(312, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(412, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(534, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(621, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(754563, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(8123, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(91213, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(23232, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(112321, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(21221, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(112132, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(12132, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(124321, 100 , UUID()); 
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(212132, 100 , UUID());

四、日期分片算法

按照日期来分片

<tableRule name="sharding-by-date"> 
	<rule>
		<columns>create_time</columns> 
		<algorithm>sharding-by-date</algorithm> 
	</rule> 
</tableRule> 

<function name="sharding-by-date" class="io.mycat.route.function.PartitionByDate"> 
	<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property> 
	<property name="sBeginDate">2020-01-01</property> 
	<property name="sEndDate">2020-12-31</property> 
	<property name="sPartionDay">10</property> 
</function>

配置说明:

注意：配置规则的表的 dataNode 的分片，必须和分片规则数量一致，例如 2020-01-01 到 2020-12-31 ，每10天一个分片，一共需要37个分片。

五、单月小时算法

单月内按照小时拆分, 最小粒度是小时 , 一天最多可以有24个分片, 最小1个分片, 下个月从头开始循环, 每个月末需要手动清理数据。

配置如下 ：

<tableRule name="sharding-by-hour"> 
	<rule>
		<columns>create_time</columns> 
		<algorithm>sharding-by-hour</algorithm> 
	</rule> 
</tableRule> 

<function name="sharding-by-hour" class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion"> 
	<property name="splitOneDay">24</property> 
</function>

配置说明:

六、自然月分片算法

使用场景为按照月份列分区, 每个自然月为一个分片, 配置如下:

<tableRule name="sharding-by-month"> 
	<rule>
		<columns>create_time</columns> 
		<algorithm>sharding-by-month</algorithm> 
	</rule> 
</tableRule> 

<function name="sharding-by-month" class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth"> 
	<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property> 
	<property name="sBeginDate">2020-01-01</property> 
	<property name="sEndDate">2020-12-31</property> 
</function>

配置说明:

七、日期范围hash算法

其思想和范围取模分片一样，先根据日期进行范围分片求出分片组，再根据时间hash使得短期内数据分布的更均匀 ;

优点 : 可以避免扩容时的数据迁移，又可以一定程度上避免范围分片的热点问题

注意 : 要求日期格式尽量精确些，不然达不到局部均匀的目的

<tableRule name="range-date-hash"> 
	<rule>
		<columns>create_time</columns> 
		<algorithm>range-date-hash</algorithm> 
	</rule> 
</tableRule> 

<function name="range-date-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeDateHash"> 
	<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd HH:mm:ss</property> 
	<property name="sBeginDate">2020-01-01 00:00:00</property> 
	<property name="groupPartionSize">6</property> 
	<property name="sPartionDay">10</property> 
</function>

配置说明:

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