苞米豆多数据源管理

网上关于动态数据源的切换的文档有很多，核心只有两种。1是构建多套环境，2是基于spring原生的AbstractRoutingDataSource切换。

如果你的数据源较少，场景不复杂，选择以上任意一种都可以。如果你需要更多特性，请试着尝试本数据源。

数据源分组，适用于多种场景，常见的场景如下。

纯粹多库，各个库甚至可以是不同的数据库。

读写分离，一主多从，多主多从。

混合模式，既有主从也有单库。

自动集成Druid数据源，方便监控管理。

自动集成Mybatis-Plus。

自定义数据源来源。（如从数据库的配置中加载数据源）

动态增减数据源。

使用spel从session，header和参数中获取数据源。

多层数据源嵌套切换。（一个业务ServiceA调用ServiceB，ServiceB调用ServiceC，每个Service都是不同的数据源）

不足在于不能使用事物，当然你在网上查的其他方案也都不能提供。

如果你需要使用到分布式事物，那么你的架构应该到了微服务化的时候了。

约定
本框架只做 切换数据源 这件核心的事情，并不限制你的具体操作，切换了数据源可以做任何CRUD。

配置文件所有以下划线 _ 分割的数据源 首部 即为组的名称，相同组名称的数据源会放在一个组下。

切换数据源即可是组名，也可是具体数据源名称，切换时默认采用负载均衡机制切换。

默认的数据源名称为 master ，你可以通过spring.datasource.dynamic.primary修改。

方法上的注解优先于类上注解。

1 引入dynamic-datasource-spring-boot-starter

	
        com.baomidou
        dynamic-datasource-spring-boot-starter
        2.5.6
    

2.1 一主多从方案

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master,如果你主从默认下主库的名称就是master可不定义此项。
      datasource:
        master:
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://47.xxx.xx.xxx:3306/dynamic?characterEncoding=utf8&useSSL=false
        slave_1:
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://47.xxx.xx.xxx:3307/dynamic?characterEncoding=utf8&useSSL=false
        slave_2:
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://47.xxx.xx.xxx:3308/dynamic?characterEncoding=utf8&useSSL=false
       #......省略
       #以上会配置一个默认库master，一个组slave下有两个子库slave_1,slave_2

2.2 多主多从方案

spring:
  datasource:
    dynamic:
      datasource:
        master_1:
        master_2:
        slave_1:
        slave_2:
        slave_3:

2.3 多数据库方案

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: mysql #记得设置一个默认数据源
      datasource:
        mysql:
        oracle:
        sqlserver: 
        h2:

3.1 注解介绍
@DS 可以注解在方法上和类上，同时存在方法注解优先于类上注解,强烈建议注解在service实现或mapper接口方法上。

注意从2.0.0 不再支持@DS空注解 ，您 必须 指明你所需要的数据库 组名 或者 具体某个数据库名称 。

注解可以使用在sevice 和 mapper 层, 可以用在方法个类上

@DS(“slave_1”) 括号内即是application.properties中配置的数据源名称，不加注解默认是访问主库master，可加在service方法上，也可加在mapper方法上，但强烈不建议同时在service和mapper注解。 (可能会有问题)
@DS 可以注解在方法上和类上，同时存在方法注解优先于类上注解。
本文的application.properties中没有配置名为slave_1的数据源，代码里只做演示示例，可将slave_1改成对应的数据源名称。

4.继承druid
springBoot 2.x默认是使用HikariCP的, 所以觉得HikariCP的可以不需要换Druid,因为国内用多还是写一下

**注意：**主从可以使用不同的数据库连接池，如master使用Druid监控，从库使用HikariCP。 如果不配置连接池type类型，默认是Druid优先于HikariCP。
4.1排除原生的Druid配置

@SpringBootApplication(exclude = DruidDataSourceAutoConfigure.class)
public class Application {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(Application.class, args);
  }

}

4.2导入druid包之后配置yml

spring:
  datasource:
    druid:
      stat-view-servlet:
        loginUsername: root
        loginPassword: root
    dynamic:
      datasource:
        master:
          username: root
          password: root
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://120.xxx.xxx.xxx:3316/aaaa?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
          druid: #以下均为默认值
            initial-size: 3
            max-active: 8
            min-idle: 2
            max-wait: -1
            min-evictable-idle-time-millis: 30000
            max-evictable-idle-time-millis: 30000
            time-between-eviction-runs-millis: 0
            validation-query: select 1
            validation-query-timeout: -1
            test-on-borrow: false
            test-on-return: false
            test-while-idle: true
            pool-prepared-statements: true
            max-open-prepared-statements: 100
            filters: stat,wall
            share-prepared-statements: true
        slave_1:
          username: root
          password: root
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://120.xx.xx.xxx:3317/aaaa?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
          druid: #以下均为默认值
            initial-size: 3
            max-active: 8
            min-idle: 2
            max-wait: -1
            min-evictable-idle-time-millis: 30000
            max-evictable-idle-time-millis: 30000
            time-between-eviction-runs-millis: 0
            validation-query: select 1
            validation-query-timeout: -1
            test-on-borrow: false
            test-on-return: false
            test-while-idle: true
            pool-prepared-statements: true
            max-open-prepared-statements: 100
            filters: stat,wall
            share-prepared-statements: true

小结
在项目不打的时候可以使用这个,但是一旦数据库多了,那么用dynamic-datasource 就会导致后期维护十分麻烦所以业务十分大建议使用 sharding-jdbc
一定要记得需要将原生的Druid的配置 隔离掉
数据库主从分离要做好。
事务的开启需在多数据的切换后。