JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】

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  1. JDBC学习笔记01【JDBC快速入门、JDBC各个类详解、JDBC之CRUD练习】【day01】
  2. JDBC学习笔记02【ResultSet类详解、JDBC登录案例练习、PreparedStatement类详解】【day01】
  3. JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】【day01】、【day02】

目录

07 JDBC事务管理

JDBC管理事务_概述

JDBC管理事务_实现

08 数据库连接池

今日内容

数据库连接池_概述

数据库连接池_实现介绍

数据库连接池_c3p0_基本使用

新建项目 day05_dataSource_jdbcTemplate

复制c3p0配置文件(c3p0-config.xml)到工程src目录下

c3p0的演示

数据库连接池_c3p0_配置演示

连接池——最大的连接数量

连接池——超时时间

连接池——使用非默认配置

数据库连接池_druid_基本使用

数据库连接池_druid_工具类

数据库连接池_druid_工具类测试

JDBCUtils.java

DruidDemo2.java

09 JDBCTemplate

JDBCTemplate_介绍

JDBCTemplate_快速入门

JDBCTemplate_执行DML语句

注解 Junit单元测试,可以让方法独立执行

1. 修改1号数据的 salary 为 10000

2. 添加一条记录

3.删除刚才添加的记录

JDBCTemplate_执行DQL语句

4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合

5. 查询所有记录,将其封装为List

6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合

7. 查询总记录数

JUnit 代码


07 JDBC事务管理

JDBC管理事务_概述

JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第1张图片

1. 事务:一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理,则这多个步骤要么同时成功,要么同时失败。
2. 操作:
    1. 开启事务
    2. 提交事务
    3. 回滚事务
3. 使用Connection对象来管理事务
    * 开启事务:setAutoCommit(boolean autoCommit) :调用该方法设置参数为false,即开启事务
    * 提交事务:commit()
    * 回滚事务:rollback()

JDBC管理事务_实现

1. 事务:一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理,则这多个步骤要么同时成功,要么同时失败。
2. 操作:
    1. 开启事务
    2. 提交事务
    3. 回滚事务
3. 使用Connection对象来管理事务
    * 开启事务:setAutoCommit(boolean autoCommit) :调用该方法设置参数为false,即开启事务
        * 在执行sql之前开启事务
    * 提交事务:commit() 
        * 当所有sql都执行完提交事务
    * 回滚事务:rollback() 
        * 在catch中回滚事务

4. 代码:...

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package cn.itcast.jdbc;

import cn.itcast.util.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 事务操作——JDBC控制事务
 */
public class JDBCDemo10 {

    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt1 = null;
        PreparedStatement pstmt2 = null;
        try {
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //开启事务
            conn.setAutoCommit(false);
            //2.定义sql
            //2.1 张三 - 500
            String sql1 = "update account set balance = balance - ? where id = ?";
            //2.2 李四 + 500
            String sql2 = "update account set balance = balance + ? where id = ?";
            //3.获取执行sql对象
            pstmt1 = conn.prepareStatement(sql1);
            pstmt2 = conn.prepareStatement(sql2);
            //4. 设置参数
            pstmt1.setDouble(1, 500);
            pstmt1.setInt(2, 1);
            pstmt2.setDouble(1, 500);
            pstmt2.setInt(2, 2);
            //5.执行sql
            pstmt1.executeUpdate();
            // 手动制造异常
            int i = 3 / 0;
            pstmt2.executeUpdate();
            //提交事务
            conn.commit();
        } catch (Exception e) { // 只要出现异常,就进行事务的回滚 捕捉大异常
            //事务回滚
            try {
                if (conn != null) {
                    conn.rollback();
                }
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.close(pstmt1, conn);
            JDBCUtils.close(pstmt2, null);
        }
    }

}

08 数据库连接池

今日内容

  1. 数据库连接池
  2. Spring JDBC : JDBC Template

写代码来获取连接,用完之后 释放掉。获取连接:向操作系统底层申请资源(耗时)。用完之后 释放,用完之后 释放,用完之后 释放...   导致系统运行较慢!

使用“数据库 连接池”解决 性能低、资源浪费的情况。

Spring JDBC提供JDBC Template技术(JDBC封装),简化JDBC编程。

数据库连接池_概述

1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
        当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

2. 好处:
    1. 节约资源
    2. 用户访问高效

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数据库连接池_实现介绍

1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
        当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

2. 好处:
    1. 节约资源
    2. 用户访问高效

3. 实现:
    1. 标准接口:DataSource   javax.sql包下的
        1. 方法:
            * 获取连接:getConnection()
            * 归还连接:Connection.close()  如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了,而是归还连接。

    2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
        1. C3P0:数据库连接池技术
        2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

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数据库连接池_c3p0_基本使用

4. C3P0:数据库连接池技术
    * 步骤:
        1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar、mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
            * 不要忘记导入数据库驱动jar包
        2. 定义配置文件:
            * 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
            * 路径:直接将文件放在src目录下即可。

        3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
        4. 获取连接: getConnection
    * 代码:
         //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();

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新建项目 day05_dataSource_jdbcTemplate

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新建libs文件夹:

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复制c3p0配置文件(c3p0-config.xml)到工程src目录下

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c3p0的演示

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数据库连接池_c3p0_配置演示

连接池——最大的连接数量

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连接池——超时时间

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JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第28张图片

连接池——使用非默认配置

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数据库连接池_druid_基本使用

5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的。
    1. 步骤:
        1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
        2. 定义配置文件:
            * 是properties形式的
            * 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
        3. 加载配置文件。Properties
        4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
        5. 获取连接:getConnection
    * 代码:
         //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();

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package cn.itcast.datasource.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid演示
 */
public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.导入jar包
        //2.定义配置文件
        //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

数据库连接池_druid_工具类

    2. 定义工具类
        1. 定义一个类 JDBCUtils
        2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
        3. 提供方法
            1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
            2. 释放资源
            3. 获取连接池的方法

    * 代码:...

数据库连接池_druid_工具类测试

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JDBCUtils.java

package cn.itcast.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {

    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;

    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
       /* if (stmt != null) {
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }*/
       close(null,stmt,conn);
    }


    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */
    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }

}

DruidDemo2.java

package cn.itcast.datasource.druid;

import cn.itcast.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 使用新的工具类
 */
public class DruidDemo2 {

    public static void main(String[] args) {
        /*
         * 完成添加操作:给account表添加一条记录
         */
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2.定义sql
            String sql = "insert into account values(null, ?, ?)"; // 主键自增长
            //3.获取pstmt对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4.给?赋值
            pstmt.setString(1, "王五");
            pstmt.setDouble(2, 3001);
            //5.执行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //6. 释放资源
            JDBCUtils.close(pstmt, conn);
        }
    }

}

09 JDBCTemplate

JDBCTemplate_介绍

* Spring框架对JDBC的简单封装,提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。
* 步骤:
    1. 导入jar包
    2. 创建JdbcTemplate对象(依赖于数据源DataSource)
        * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
        * update():执行DML语句(增、删、改语句)。
        * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合。
        * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合。
        * query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象。
        * queryForObject:查询结果,将结果封装为对象。

JDBCTemplate_快速入门

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JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第37张图片

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JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第42张图片

package cn.itcast.jdbctemplate;

import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

/**
 * JdbcTemplate入门
 */
public class JdbcTemplateDemo1 {

    public static void main(String[] args) {
        //1.导入jar包
        //2.创建JDBCTemplate对象
        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        //3.调用方法
        String sql = "update account set balance = 5000 where id = ?";
        int count = template.update(sql, 3);
        System.out.println(count);
    }

}

JDBCTemplate_执行DML语句

* Spring框架对JDBC的简单封装,提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。
* 步骤:
    1. 导入jar包
    2. 创建JdbcTemplate对象(依赖于数据源DataSource)
        * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
        * update():执行DML语句。增、删、改语句
        * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合
        * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
        * query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
        * queryForObject:查询结果,将结果封装为对象

    4. 练习:
        * 需求:
            1. 修改1号数据的 salary 为 10000
            2. 添加一条记录
            3. 删除刚才添加的记录
            4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
            5. 查询所有记录,将其封装为List
            6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
            7. 查询总记录数

        * 代码:...

注解 Junit单元测试,可以让方法独立执行

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JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第44张图片

JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第45张图片

1. 修改1号数据的 salary 为 10000

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JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第47张图片

2. 添加一条记录

JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第48张图片

3.删除刚才添加的记录

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JDBCTemplate_执行DQL语句

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤:
    1. 导入jar包
    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
        * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
        * update():执行DML语句。增、删、改语句
        * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
            * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
        * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
            * 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
        * query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
            * query的参数:RowMapper
                * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类,可以完成数据到JavaBean的自动封装。
                * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
        * queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
            * 一般用于聚合函数的查询

    4. 练习:
        * 需求:
            1. 修改1号数据的 salary 为 10000
            2. 添加一条记录
            3. 删除刚才添加的记录
            4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
            5. 查询所有记录,将其封装为List
            6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
            7. 查询总记录数

        * 代码:...

4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合

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JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第51张图片

JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第52张图片

JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第53张图片

JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第54张图片

5. 查询所有记录,将其封装为List

6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合

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JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第57张图片

JDBC学习笔记03【JDBC事务管理、数据库连接池、JDBCTemplate】_第58张图片

7. 查询总记录数

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JUnit 代码

package cn.itcast.jdbctemplate;

import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {

    //Junit单元测试,可以让方法独立执行

    //1. 获取JDBCTemplate对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

    /**
     * Junit单元测试,可以让方法独立执行
     */
    @Test
    public void test() {
        System.out.println("我被执行了...");
        int i = 3 / 0;
        System.out.println("我被执行了...");
    }

    /**
     * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
     */
    @Test
    public void test1() {
        //2. 定义sql
        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
        //3. 执行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 2. 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2() {
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 3.删除刚才添加的记录
     */
    @Test
    public void test3() {
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
     * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
     */
    @Test
    public void test4() {
        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
        Map map = template.queryForMap(sql, 1001);
        // Map map = template.queryForMap(sql, 1001, 1002); // 错误
        System.out.println(map);
        // {id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
    }

    /**
     * 5. 查询所有记录,将其封装为List
     */
    @Test
    public void test5() {
        String sql = "select * from emp";
        List> list = template.queryForList(sql);
        for (Map stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
     */
    @Test
    public void test6() {
        String sql = "select * from emp";
        List list = template.query(sql, new RowMapper() {
            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");
                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);
                return emp;
            }
        });
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
     */
    @Test
    public void test6_2() {
        String sql = "select * from emp";
        List list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 7. 查询总记录数
     */
    @Test
    public void test7() {
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }

}

一鼓作气,加油加油加油,宁死不破~~~

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