Java正道的光
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各一线大厂面试必问的分布式系统，你不一定真的弄明白了！

前言：

为什么要学习分布式？

作为一名后端Java程序员，我们在找工作写简历的时候除了高并发经验。一般情况下都还会写上自己熟悉/了解/掌握/精通分布式系统，所以高并发和分布式大多是成对出现的。

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在某直聘网站上搜到的Java岗位 

这么多金的一个知识点，还不抓紧行动？

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本文目录

  • 前言
  • 分布式协调与同步
  • 分布式资源管理与负载调度
  • 分布式计算技术
  • 分布式通信技术
  • 分布式数据存储
  • 分布式高可靠

大纲图

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一、协调与同步

  1. 分布式互斥
    ①. 什么是分布式互斥?②. 霸道总裁:集中式算法③. 民主协商:分布式算法④. 轮值CEO:令牌环算法
  2. 分布式选举
    ①. 为什么要有分布式选举?②. 分布式选举的算法
  3. 分布式共识
    ①. 什么是分布式共识?②. 分布式共识方法
  4. 分布式事务
    ①. 什么是分布式事务?②. 如何实现分布式事务?③. 基于XA协议的二=阶段提交方法④. 三阶段提交方法⑤. 基于分布式消息的最终一致性方案⑥. 三种实现方式对比
  5. 分布式锁
    ①. 为什么要使用分布锁?②. 分布式锁的三种实现方法及对比③. 基于缓存实现分布式锁.④. 基于Zookeeper实现分布式锁⑤. 三种实现方式对比
  6. 分布式技术是如何引爆人工智能的?
    ①. 什么是人工智能?②. 数据处理③. 分布式模型训练④. 数据分布式训练⑤. 模型分布式训练⑥. 混合模型训练

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二、资源管理与负载调度

  1. 分布式体系结构——集中式结构
    ①. 什么是集中式结构?②. 经典集中式结构③. 分析对比
  2. 分布式体系结构——非集中式结构
    ①. 什么是非集中式结构?②. Akka集群③. Redis集群④. Cassandra集群⑤. 对比分析
  3. 分布式调度架构——单体调度
    ①. 什么是单体调度?②. 单体调度设计③. Borg调度设计④. Borg调度算法
  4. 分布式调度架构——两层调度
    ①. 什么是两层调度?②. 两层调度设计③. 两层调度架构④. 资源分配算法
  5. 分布式调度架构——共享状态调度
    ①. 什么是共享状态调度?②. 共享状态调度设计③. Omega调度架构④. Omega共享调度工作原理
  6. 分布式事务与分布式锁相关问题
    ①. 分布式事务的相关问题②. 分布式锁的相关问题

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三、计算技术

  1. 分布式计算模式——MR
    ①. 什么是分而治之?②. 分治法的原理③. 抽象模型④. MapReduce工作原理⑤. MapReduce实践应用
  2. 分布式计算模式——Stream
    ①. 什么是Stream?②. Stream工作原理③. Storm的工作原理
  3. 分布式计算模式——Actor
    ①. 什么是Actor?②. Actor计算模式③. Actor工作原理④. Actor关键特征⑤. Actor模型的应用
  4. 分布式计算模式——流水线
    ①. 什么是流水线模式?②. 流水线计算模式③. 流水线计算模式的原理④. 实践：构建机器学习流水线

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四、通信技术

  1. 分布式通信——远程调用
    ①. 什么是远程调用?②. 远程调用的原理及应用③. RPC的原理及应用④. RM的原理及应用⑤. RPC与RM对比分析
  2. 分布式通信——发布订阅
    ①. 什么是发布订阅?②. 发布订阅的原理及应用③. 发布订阅的基本工作原理④. Kafka发布订阅原理及工作机制⑤. 发布订阅实践应用
  3. 分布式通信——消息队列
    ①. 什么是消息队列?②. 消息队列的原理③. 消息队列工作原理④. RocketMQ消息队列原理及工作机制
  4. 分布式体系架构与分布式计算相关问题
    ①. 分布式体系架构相关问题②. 分布计算技术相关问题

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五、数据存储

  1. CAP理论
    ①. 什么是CAP?②. CAP选择策略及应用
  2. 分布式数据存储系统——三要素
    ①. 什么是分布式数据存储系统?②. 分布式数据存储系统三要素
  3. 数据分布方式——哈希与一致性哈希
    ①. 数据分布设计原则②. 数据分布方法③. 哈希④. 一致性哈希⑤. 四种数据分布方法对比
  4. 分布式数据复制技术
    ①. 什么是数据复制技术?②. 数据复制技术原理及应用③. 同步复制技术原理及应用④. 异步复制技术原理及应用⑤. 半同步复制技术原理及应用⑥. 三种数据复制技术对比
  5. 分布式数据——缓存技术
    ①. 什么是分布式缓存?②. 分布式缓存原理③. Redis分布缓存原理④. Memcached分布式缓存原理

 

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六、高可靠

  1. 分布式高可靠——负载均衡
    ①. 什么是负载均衡?②. 服务请求的负载均衡方法③. 轮询策略④. 随机策略⑤. 哈希和一致性哈希策略
  2. 分布式高可靠——流量控制
    ①. 什么是流量控制?②. 分布式系统流里控制策略③. Sentine流里控制工作原理
  3. 分布式高可用——故障隔离
    ①. 什么是故障隔离?②. 分布式故障隔离策略③. 线程级隔离④. 进程级隔离⑤. 资源隔离⑥. 故障隔离策略综合对比
  4. 分布式高可用——故障恢复
    ①. 分布式故障基础知识②. 分布式故障检测原理③. 故障恢复策略
  5. 如何判断并解决网络分区问题?
    ①. 什么是网络分区?②. 如何判断是否发生了网络分区?③. 网络分区最微妙的地方在哪里?④. 网络分区出现概率较高的场景是什么?⑤. 网络分区有哪些常见的处理方法?

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学习感言

这些年，分布式框架越用越成熟，越用越广泛。几前年还只是架构师和高级开发的面试必考题，现在已经连应届生都要面对了。

 限于篇幅，完整的《分布式核心原理解析》的下载方式已经设置好了，本文只做一个简单的介绍，需要这份《分布式核心原理解析》的朋友麻烦帮忙三连一下，然后“加我小助理VX”即可免费获取到；

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