力扣贪心算法总结1：力扣刷题

题目：455. 分发饼干

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

 
示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释: 
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释: 
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
 

提示：

1 <= g.length <= 3 * 104
0 <= s.length <= 3 * 104
1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1

想法

1. 拿尽量小且又能满足孩子的饼干，给满足度最小孩子。
2. 贪心选择：满足度小的孩子优先。
3. 从小到大排序

举例：

g=[1,2]  s=[1,1,3]

gi=0,si=0,g[gi]=1<=s[si]=1,此时第一块饼干给第一个人,gi++,si++

gi=1,si=1,g[gi]=2>s[si]=1,此时第二块饼干无法满足第二个人，gi不变，si++

gi=1,si=2,g[gi]=2<=s[si]=3,此时第三块饼干给第二个人。

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        if(g == null || s == null)
            return 0;
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int gi = 0, si = 0;
        while(gi < g.length && si < s.length){
            if(g[gi] <= s[si]){
                gi++;
            }
            si++;
        }
        return gi;
    }
}

参考：https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/solution/tan-xin-jie-fa-by-cyc2018/

 

题目：435. 无重叠区间

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals/

给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

注意:可以认为区间的终点总是大于它的起点。区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
示例 1:

输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]

输出: 1

解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
示例 2:

输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]

输出: 2

解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:

输入: [ [1,2], [2,3] ]

输出: 0

解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

想法

区间调度问题，如活动安排[start,end]。

1. 对end从小到大排序
2. 去除相交区间（x2_start > x1_end）

class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        if(intervals.length == 0) return 0;
        //end排序
        Arrays.sort(intervals, new Comparator(){
            public int compare(int[] a, int[] b){
                return a[1] - b[1];
            }
        });
        //这里的count表示不重叠的空间的数量，不是最后所求
        int count = 1;
        //因为已经排好序，所以第一个区间x的end一定是最小的
        int end = intervals[0][1];
        for(int i = 1; i < intervals.length; i++){
            //后一个区间的start < 前一个区间的end
            if(intervals[i][0] < end){
                continue;
            }
            end = intervals[i][1];
            count++;
        }
        return intervals.length - count;
    }
}

参考：https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals/solution/tan-xin-suan-fa-zhi-qu-jian-diao-du-wen-ti-by-labu/

知识点

Arrays对二维数组排序：https://blog.csdn.net/qq_37786775/article/details/97821671

1.Arrays.sort(arr, Comparator.comparaingInt(o->o[0])); 对二维数组第一列从小到大排序

2.Arrays.sort(arr, Comparator.comparaingInt(o->o[1])); 对二维数组第二列从小到大排序

使用 lambda 表示式创建 Comparator 会导致算法运行时间过长，也可以如下

Arrays.sort(intervals, new Comparator() {
    @Override
    public int compare(int[] o1, int[] o2) {
        return o1[1] - o2[1];
    }
});

题目：452. 用最少数量的箭引爆气球

在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以纵坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足  xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆，所需的弓箭的最小数量。

给你一个数组 points ，其中 points [i] = [xstart,xend] ，返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。

 
示例 1：

输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出：2
解释：对于该样例，x = 6 可以射爆 [2,8],[1,6] 两个气球，以及 x = 11 射爆另外两个气球
示例 2：

输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出：4
示例 3：

输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出：2
示例 4：

输入：points = [[1,2]]
输出：1
示例 5：

输入：points = [[2,3],[2,3]]
输出：1
 

提示：

0 <= points.length <= 104
points[i].length == 2
-231 <= xstart < xend <= 231 - 1

想法

类似于上一题

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        if(points.length == 0) return 0;
        int count = 1;
        Arrays.sort(points, (point1, point2) -> (point1[1] > point2[1] ? 1 : -1));
        int end = points[0][1];
        for(int i = 1; i < points.length; i++){
            if(points[i][0] > end){
                end = points[i][1];
                count++;
            }      
        }
        /*
        int pos = points[0][1];
        int ans = 1;
        for (int[] balloon: points) {
            if (balloon[0] > pos) {
                pos = balloon[1];
                ++ans;
            }
        }
        */
        return count;
    }
}

 

参考：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/solution/java-ji-hu-shuang-bai-liang-bu-jie-jue-by-leetcode/

https://blog.csdn.net/chenzhuo997/article/details/108679397