使用opencv-python对彩色图像进行直方图均衡化

YUV色彩空间是把亮度（Luma）与色度（Chroma）分离。
“Y”表示亮度，也就是灰度值。
“U”表示蓝色通道与亮度的差值。
“V”表示红色通道与亮度的差值。

对彩色图像进行直方图均衡化时，先将图像从RGB空间转到YUV空间，然后对亮度Y通道进行直方图均衡化得到通道Y"，然后将Y"UV通道进行合并。代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('input.jpg')

img_yuv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)

# equalize the histogram of the Y channel
img_yuv[:,:,0] = cv2.equalizeHist(img_yuv[:,:,0])

# convert the YUV image back to RGB format
img_output = cv2.cvtColor(img_yuv, cv2.COLOR_YUV2BGR)

cv2.imshow('Color input image', img)
cv2.imshow('Histogram equalized', img_output)

cv2.waitKey(0)