直觉模糊交叉熵、灰关联度系数及matlab应用

一、定义


由性质(2)可以看出，当两个直觉模糊集完全相等的时候，直觉模糊交叉熵最小，所以交叉熵可以用来度量两个直觉模糊集之间的差异程度或距离；而性质(5)则为直觉模糊交叉熵距离的大小比较提供了充足依据。直觉模糊交叉熵将信息熵的涵义加以推广，在保留原有直觉模糊集完整信息的基础上，还可以用来测量直觉模糊集之间的模糊程度和未知程度，当两个直觉模糊数的交叉熵值越大时，意味着两者的距离越远。下面通过举例来验证直觉模糊熵比传统的直觉模糊距离测度公式能更好地反映数据之间的差异性。