【Leetcode每日笔记】560. 和为K的子数组(Python)

题目

给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。

示例 1 :

输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。

说明 :

数组的长度为 [1, 20,000]。
数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。

解题思路

暴力法

两层for循环暴力求解

前缀和+字典

见代码注释

代码

暴力法超时

class Solution:
    def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        l = len(nums)
        res = 0
        for i in range(l):
            temp = []
            for j in range(i,l):
                temp.append(nums[j])
                if sum(temp) == k:
                    res += 1
        return res

class Solution:
    def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        # num_times 存储某“前缀和”出现的次数，这里用collections.defaultdict来定义它
        # 如果某前缀不在此字典中，那么它对应的次数为0
        num_times = collections.defaultdict(int)
        num_times[0] = 1  # 先给定一个初始值，代表前缀和为0的出现了一次
        cur_sum = 0  # 记录到当前位置的前缀和
        res = 0
        for i in range(len(nums)):
            cur_sum += nums[i]  # 计算当前前缀和
            if cur_sum - k in num_times:  # 如果前缀和减去目标值k所得到的值在字典中出现，即当前位置前缀和减去之前某一位的前缀和等于目标值
                res += num_times[cur_sum - k]
            # 下面一句实际上对应两种情况，一种是某cur_sum之前出现过（直接在原来出现的次数上+1即可），
            # 另一种是某cur_sum没出现过（理论上应该设为1，但是因为此处用defaultdict存储，如果cur_sum这个key不存在将返回默认的int，也就是0）
            # 返回0加上1和直接将其置为1是一样的效果。所以这里统一用一句话包含上述两种情况
            num_times[cur_sum] += 1
            print(num_times)
        return res