Anaconda安装及配置python虚拟环境
近期需要在多个场景下进行实验，而不同场景的测试脚本所需的环境配置不同，所以疲于在服务器上配置不同的环境。因为这个成功地被mentor喷了个半死，在mentor的提示下才想起配置虚拟环境这回事（果然打基础的时候不能偷懒啊。。。。）
于是对配置和使用进行了回顾和整理。网上的版本有很多，有的不全，有的感觉不太靠谱，整理了一下自己觉得挺方便的流程。（本文内容是对网上现有资源的整理和个人笔记，感谢大家的分享！）
简介
由于Python有2.x和３.x两个大的版本，而且每一个project建立所用的各种包的版本也不尽相同，根据每个project而改变系统配置过于繁琐，且不利于多用户使用同一台服务器（一人更改，全家受累！）。
anaconda 和virtualenv整体差不多，不过它更加集中于科学计算方面的内容，所以许多科学计算包可以通过anaconda来进行管理。
Anaconda是python的发行版，将python和许多常用的package打包，方便使用。
virtualenv是第三方包可以创建管理虚拟环境。
对比之下感觉Anaconda管理比较方便，于是本文重点介绍如何使用Anaconda配置python虚拟环境。
一. Anaconda安装
步骤如下：
1. 官方地址下载好对应的安装包
Ubuntu - anaconda 下载地址
为便于远程操作，也可直接命令行下载。例如，从官网右键复制安装包下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
直接命令行下载：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
2. 直接安装anaconda 命令安装
bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh然后一阵Enter, 遇到
Do you accept the license terms? [yes|no]（你接受许可证条款吗?）
直接输入yes 然后按enter，进入下一步
接下来会提示安装地址：Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/aeasringnar/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
大家都强烈建议默认即可，那就按enter继续下一步，注意这里如果按ctrl + c 直接会终止安装，所以请别这么干。
然后，继续一阵enter和yes之后就安装成功了（其中一个step如果vscode不想安装，可以选no，懒得看的话直接一阵yes+enter）。
3. anaconda激活
一般情况下，anaconda会自动将环境变量添加到PATH里面。（当然，这里说一班情况，那肯定有二班的情况。）如果后面你发现输出conda提示没有该命令，那么你需要手动添加：
1） source ~/.bashrc 这样就是更新环境变量，就可以正常使用了。
2）如果发现这样还是没用，那么需要手动添加环境变量
编辑~/.basrc 文件（通过vim编辑），在最后面加上
export PATH=/home/XXX/anaconda3/bin:$PATH这里 /home/XXX/anaconda3 是你的anaconda3 保存地址。保存退出后输入命令行指令：source ~/.bashrc
再次输入conda list测试看看，应该就是没有问题啦！
安装后可以查看conda版本和更新conda
#查看conda版本
conda --version
#更新conda
conda update conda
4. base环境的使用
source ～/.bashrc 更新环境变量后，命令行前会出现（base）字样。之后每次进入系统，都会默认进入到该base环境。
如果想取消命令行前出现的base，回到系统原有环境，或者取消每次启动自动激活conda的基础环境，有如下两个方法：
方法一：
每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自带的环境
方法二
1，通过将auto_activate_base参数设置为false实现：
conda config --set auto_activate_base false
2，那要进入的话通过conda activate base
3，如果反悔了还是希望base一直留着的话通过conda config --set auto_activate_base true来恢复
二. 虚拟环境配置
安装好Anaconda之后，便可以利用conda命令进行虚拟环境的配置。具体流程及常用操作如下。
1. 新建虚拟环境
conda create --name
备注：
例如：
conda create --name py36 python=3.6此时则新建了名为py36的虚拟环境，基于python3.6.
如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在
conda create -n conda-test python=3.6 numpy pandas即创建一个名为“conda-test ”的环境，环境中安装版本为3.6的python，同时也安装了numpy和pandas。 –name同样可以替换为-n。
2. 切换和退出conda虚拟环境
# 切换conda环境
conda activate env_name
# 退出conda环境
conda deactivate
3. 显示、复制（克隆）、删除虚拟环境
1） 显示安装过的所有虚拟环境
conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list2）复制/克隆环境
conda create --name new_env_name --clone copied_env_name备注：
copied_env_name即为被复制/克隆环境名。
new_env_name即为复制之后新环境的名称。
3）删除环境
conda remove --name env_name --all
4. 在虚拟环境中安装包
1）在base下指定环境安装包
conda install --name 环境名 要安装的包名2）进入指定环境后，在当前环境下安装包
# conda安装
conda install 要安装的包名
#pip安装
pip install 安装的包名
Reference:
[1] https://blog.csdn.net/haeasringnar/article/details/82079943
[2] https://blog.csdn.net/u014734886/article/details/90718719