python股票技术指标计算_使用 Ta-lib 计算 MACD 等技术指标

最近很多朋友使用老虎的开放API时， 都会咨询我们获取 MACD、KDJ 等技术指标的方法。

开放API没有提供计算好的技术指标数据， 因为这类指标的计算方法比较简单。

这里做一个简单的示例，供大家参考：

首先需要安装ta-lib。 ta-lib 的全称是 technical analysis library

mac电脑的安装比较简单， 只需要在中端中运行两行代码：

>>> brew install ta-lib

>>> pip install ta-lib

安装完毕后， 我们在 jupyter notebook 中演示 ta-lib 的使用

一、导入 talib 的计算库， 并设置兼容模式的值为1：默认的talib值为0

注意，在兼容模式为1时，表示使用metastock的技术指标计算方式， 与国内的主流股票软件计算方式一致。

二、 使用老虎开放API， 获取 $京东(JD)$ 的日级行情数据。

这里对开放API进行了二次封装， 返回了一个dataframe。

三、 计算 MACD 前，先查看一下 MACD 的文档：

输入的参数有四个：

- 第一个是价格序列： 这里我们采用日级的收盘价

- 第二、第三、第四个参数是 MACD 的几个参数的计算周期； 股票软件默认的周期是12， 26， 9

四、计算dif、dea、 macd 的值

dif、dea、macd 都是一个array， macd[-1] 表示最新一日的macd 值，以此类推。

五、 将计算出的值与股票软件中对比， 完全一致。

需要注意的是， 股票软件中的macd的计算方法是 (dif - dea)*2 。 所以， 我们需要将talib计算出的macd值*2。